Все-таки когда шатает, те, кто не крепко держится, начинают шататься, падать.

Все же торгуют, знают, что когда начинаются эмоции на рынке играть, когда штормит, если ты не крепок (нет системы, нервы не алё и т.д.) – тебя размотает, ты станешь жертвой, ты отдашь своё чужим.

Так и в жизни, если ты на быке и его начинает колбасить, а руки твои не крепки, тебя размотает, тебя выкинет. Ну или если это не расколбас, а что-то нудное, целенаправленное, настойчивое (ну…, например пропаганда), если у тебя есть стержень – ты выстоишь, не согнешься, не повернешься по ветру, а будешь смотреть туда, куда смотрел. Людей разматывает, картины мира людей плывут куда-то, уплывают вдаль – по ветру или ещё куда-нибудь. Многие теряют человеческий облик, вылезает все самое мерзкое. Да, мы животные, конечно, но так комфортно осознавать в спокойные времена, что мы все-таки люди. А тут пробуждаются животные.

Если ты считаешь, что норм применить ядерное оружие – ты д…… б. Если ты считаешь, что все люди какой-то конкретной одной нации нелюди – ты д…… б. Если ты считаешь человека, позиция которого отличается от твоей, только на этом основании ботом – ты д…… б.

Активно использую в алго ML модели. При обучении моделей тоже есть свои фишки и с точки зрения защиты от оверфиттинга и в целом. Поэтому часто обучаю по несколько моделей в одном скрипте. Это и параметры разные и участки данных разные и т.д.

Когда скрипты уже отлажены ты просто их гоняешь, оцениваешь результаты, принимаешь решения. Часто при этом в голове всплывают неотвеченные вопросы, одни помечаешь себе, другие нет. Одними из таких вопросов были: это модель хреновая или OOS неудачный для модели, или в целом неудачный, а есть для него удачная модель, а для удачной модели есть неудачные участки данных тоже? В общем если убрать за скобки ML – классическая тема про переоптимизацию про то, что рынок может благоприятствовать стратегии (а скорее целому классу стратегий), а может нет. Но как с этим у моделей обстоит. В общем до этого момента только фантазировал на эту тему, закрыть вопрос через исследование было не сложно, но как-то руки не доходили, а теперь дошли.

Что делал: условно, взял много данных, единое признаковое пространство, по-всякому нарезал данные таким образом чтобы разные модели обучались на разных участках данных и было так же сопоставимое с кол-вом моделей кол-во OOS участков. Убедился, что OOS в конкретной паре модель-OOS не участвовал в обучении данной модели и погнал тестить разные модели на разных OOS кусках.

Иногда бывает озарение долетает с задержкой и картинка складывается. Так и сейчас — какие-то похожие мысли по поводу этой темы витали в голове, а теперь картинка сложилась.

Речь про посты (как отражение позиции человека) про то, почему в Европе/Америке жить плохо, а в России хорошо (ну или в России средне, а «там» не лучше и т.д.).


Если оставить за скобками пункты а-ля «берёзки», «сто тысяч полов» и т.д., то в большинстве случаев посты, где человек деклассирует жизнь за рубежом, можно обобщить до следущего:


— Пункты, где человек не готов оторвать задницу от стула чтобы сделать свою жизнь лучше.
Например, все минусы, которые идут от твоего незнания языка — блин, ну иди выучи язык и не будет больше этих минусов.

— Пункты, выдающие иждивенческий или нищебродский образ мышления человек. Ну там, что у нас бесплатная медицина, а у них платная и прочие. Т.е. у человека не проактивная позиция, а позиция «мне все должны». Не знаю, возможно, с такой позиции, действительно, в России комфортней. И все остальные пункты вида «в России бедным быть комфортней, чем не в России».

Текущее экспериментальное направление рисеча в алго – графические паттерны. Формализовал и алгоритмизировал выявление нескольких паттернов. Они в таком сыром виде работают, но не космос. Чтобы было космосее формализовал и алгоритмизировал выделение фичей (они же параметры, они же метрики, свойства – как хотите) паттерна. Ну т.е. паттерн-то он паттерн, но конкретные матчи (кейсы) они же все разные, а чем они разные? – Вот в частности значениями этих фичей. По сути, я ушел на следующий уровень абстракции (сам паттерн – первый уровень, его характеристики – второй). Ну и чтобы работать со свойствами паттерна было удобней традиционно поверх небольшим слоем размазал ML.

Текущие сложности в этом направлении:

— В моей формализации долго (относительно) ищутся паттерны на окне (зависит от размера окна), поэтому, в частности, насобирать большую выборку для ML долго, а на небольшой, например, много фичей паттерна сразу не оценишь на профпригодность. Для торговли скорости приемлемые если не слишком малые ТФ и не слишком много тикеров одновременно.

Новые убеждения (пресуппозиции НЛП) постепенно встраиваются. Чаще обращаешь внимание на то, что карта не равна карте, что карта не территория, естественней выявляешь попытки протолкнуть свою карту тебе или попытки манипулировать тобой. Паззл продолжает складываться в единую картинку.

Прошел модуль про работу с внутренними состояниями. Мощный инструментарий. Как и везде, само по себе не разрулится само, ты не начнёшь просто так реагировать как ты хочешь, а не по зашитым программам, но если есть желание измениться, инструментарий у тебя теперь есть. У меня теперь есть. И автоматические состояния-реакции можно менять и по желанию нужные вызывать. Во время отработки техник и выполнения домашек очень часто ловишь себя на мысли о том, как твое состояние определяет твое поведение, твои выборы и твои действия и как всё это меняется когда в том же самом контексте ты находишься в другом, более ресурсном состоянии.

Сейчас начался модуль про достижение целей. Один из наиболее ожидаемых мной в этом обучении. Уже подготовил мешочек целей, будем работать.

Привет. 

Или там просто? По идее там 4 диапазона дат (без года), смотря куда попали — такая и буква, цифра от года. Или там нюансов много?

Не обязательно Питон, можно любой другой или просто схема, алгоритм.

Si — пример. А так желательно для всех фьючей. Я так понимания, там есть только с экспирацией раз в месяц и раз в 3, так что это, видимо, 2 ветки и список фьючей с разбиением по веткам.