Результаты консервативной количественной инвестиционной модели LQI (lazy quantitative investing), о которой я писал ранее (https://smart-lab.ru/blog/384110.php), за декабрь (результаты за прошлый месяц:
smart-lab.ru/blog/436927.php). Месяц выдался для модели ниже среднего — +0.45%, модель обогнала один из своих бенчмарков (EQW), однако S&P показал ретурн на 0.46% лучше — +0.91%. Веса предыдущего месяца и соответствующие ретурны торгуемых тикеров:
wts ret
XLY 0.121 0.0215
XLP 0.082 0.0125
XLE 0.033 0.0370
XLF 0.092 0.0120
XLV 0.054 -0.0074
XLI 0.077 0.0283
XLB 0.061 0.0247
XLK 0.058 0.0069
XLU 0.085 -0.0661
IYZ 0.000 -0.0249
VNQ 0.096 -0.0190
SHY 0.000 -0.0015
TLT 0.117 0.0024
GLD 0.123 0.0169
Предыдущие веса были опубликованы 3-го декабря, соответственно доходности приведены за период с закрытия 3-го по 29-е декабря.
Корреляция между весами и ретурнами положительная — 0.106. Вследствие этого модель обогнала свой основной бенчмарк — EQW (equal-weighted портфель из торгуемых тикеров): +0.45% LQI vs. +0.3% EQW, однако другой бенчмарк — SPY — показал за месяц результат почти на 0.5% лучше. Андерперформанс практически всецело объясняется позицией в XLU, которая потеряла за месяц 6.6%. В терминах риска (максимальной просадки) модель завершила наравне с EQW (0.8%), что хуже чем результаты SPY (0.5%).
Вот позиции модели на начало января (доли в итоговом портфеле). Если решите их торговать — лучше заходить в ближайшие 1-5 дней с даты публикации:
weight
XLY 0.118
XLP 0.122
XLE 0.078
XLF 0.059
XLV 0.066
XLI 0.084
XLB 0.063
XLK 0.076
XLU 0.079
IYZ 0.000
VNQ 0.000
SHY 0.000
TLT 0.123
GLD 0.132
Модель продолжает держать примерно 50% капитала в защитных/контрцикличных секторах/активах (XLP, XLV, XLU, TLT, GLD), и 50% — в активах, ориентированных на рост.
Обычный ПэЭс:
1. Очень не рекомендую лезть в модель руками и пытаться из нее что-то выкидывать/добавлять. Весь ее перформанс — следствие грамотного capital management'а, запустив в нее руки вы с высокой вероятностью вызовете расхэджирование рисков, которые она с такой любовью хэджирует.
2. Постарайтесь воздержаться от комментариев типа «лошара, да я в марте 1300% заработал» — буду банить. С этой моделью надо тягаться на длинных горизонтах, лет 5-10.
3. Сам я торгую модификацию этой модели с несколько расширенным набором ETF'ов, некоторые из которых не включены в результаты выше вследствие пониженной ликвидности.
По поводу рисков эмитентов etf — а какое мне до этого дело? Если бы это были etn/etp — тогда другое дело, а так — мои инвестиции защищены.
Правда затем сместился в более широкие и менее волатильные етф. Типа dia, eem, efa, qqq.
И вопрос — не стрёмно сейчас в лонге быть? Рекорды по зелёным месяцам, ну не может же 15 раз подряд орёл выпасть.
MadQuant, действительно, основная масса тут дурачков с политотой или желанием сделать 3х за год на пятом плече фьючерса. Не обращайте на них внимания.
Вы сайт аллокейтсмартли знаете? платный. Собирает разные моментум стратегии и по ним строит портфели.
Можно строить свой портфель из нескольких стратегий.
Можно подгонять под портфель с максимальным ритерном или минимальным дроудауном. Приличный бэктест на истории.
Я по сути на него перешел.