Всем доброго дня.
Ох и наслушались мы в комментариях в
предыдущей статье )))
Пожалуй не верно мы зашли. Не нужно было писать это «литературным» языком. Надо было дать больше техники. Поэтому попытаемся исправиться и кратко изложить суть решения проблемы.
Весь мир давно идет к миниатюризации. Уже давно существуют модульные сервера — blade сервера, на которые успешно переходят большинство компаний. Мы не исключение. Мы тоже давно обратили внимание на эти замечательные машины. Вот вам краткое описание данных систем.
Модульный сервер это простая гибкая система, объединяющая подсистему хранения данных, сетевую и вычислительную подсистему. Они представляют собой компактные вычислительные модули, устанавливаемые в единое серверное шасси. Каждый из модулей содержит оперативную память, центральный процессор, интегрированный сетевой адаптер. Модули являются полностью самостоятельными, поэтому в одном шасси могут работать серверы, выполняющие задачи разных типов.
Основные характеристики модульных серверов:
• Вычислительные модули — мини сервера занимают значительно меньше места и потребляют меньше электроэнергии.
• Система хранения данных SAN
• Встроенные коммутаторы Ethernet
• Все компоненты с горячей заменой
• Удалённое управление с эффектом виртуального присутствия
Вот именно этого мы и хотим добиться. Но покупать новый блейд сервер за «космические» деньги, при условии что и так все работает, как то желания нет. Но пересесть на эту технологию хочется. Поэтому ищем альтернативные варианты, которые могут дать
нужный нам эффект и при этом не оттянуть карман так, что в случае неудачи, единственное применение этому дорогому «хламу», будет подставка под кофе-машину.
Ну а вообще, как говорит мой знакомый: — «Каждый др*чет как он хочет.» Так что, будьте толерантны к другим ).
Всем профитов!
Как то мы запускали в реальном времени робота скальпера и транслировали сделки. Я писал об этом в блоге. Сейчас роботы на НС работают на более длинных интервалах.
Персептрон?
— Да
Как вы считаете, сколько, оптимально, должно быть входов и выходов?
— В наших системах количество входов зависит от количества подаваемых данных на вход. Высчитывается автоматически сетью.
— Выход у нас 1, так как предсказываем текущее возможное состояние движения рынка, вверх или вниз.
— А вообще, все зависит от того что вы подаете и чего хотите добиться. Не забывайте про собственную память сети. Чем больше нейронов и слоев, тем больше память. Соответственно сеть может не научиться торговать, а тупо все запомнить. Или же наоборот, если слишком сложные данные, а нейронов и слоев недостаточно, то она может принципе не обучиться, так как не хватает структуры.
слоев и кол-во нейронов?
— Мы используем два варианта 1) Один нейрон. 2) Три нейрона, два в первом слое и один в выходном.
Я заметил, что добавление нейронов не всегда способствует улучшению результата.
— Мы тоже это заметили, поэтому и используем их по минимуму.
… разговоры о чем-то «секретном» часто выглядят смешно — каждый участник обсуждает свою версию предмета… %-)
возьмите amazon ec2, мощности сколько угодно есть ноды 160 гиг оперативки под сотню ядер, нужно на час берите на час
нафиг вам капитальные затраты
все удобно и прозрачно, стабильно работает как часы, никто ничего не занижает, деградации инстансов нет и не было