Блог им. AlexeyPetrushin

ИИ против выпускников лучших Универов

ИИ оценил свой уровень в сравнении с медианным выпускником универов.

ИИ против выпускников лучших Универов

И, какой процент населения может сравниться с сегодняшним ИИ

ИИ против выпускников лучших Универов

На мой взгляд ИИ несколько завысил свой уровень, но не сильно. Я не особо представляю зачем вообще нужны офисные работники, по большому счету уже сейчас, тем более через 3 года. Кроме работников оч высокого уровня, до которых ИИ нужно еще года 3-5.

Касательно трейдинга/инвестирования, у меня нет информации из фондов, я не знаю что они делают. Но на 99% уверен что у всех сейчас работают а) много агентные б) специализированные модели — которые должны быть заметно лучше публичных. Рик Рул упоминал что он использует специализированный ИИ, наверно еще год назад, а он очень человек и вообще его подход к инвестированию — очень консервативный и очень далекий от технологий.

Мысли

Изучать науки стоит чтобы развить мышление, но нужно ожидать что прибыль будет 0. Т.е. цель обучения, поступления в универ, освоение новых проф навыков и т.п. — это исключительно саморазвитие, с пониманием что их не удастся использовать напрямую для получения прибыли. Никакого трудоустройства не будет, никак и ни на каких условиях — даже за миску доширака.

Изучение, университеты и т.п. имеет смысл скорей с точки зрения мелкого предпринимателя — развить мировоззрение и понимание технологий чтобы найти какую то нишу. Хотя это тоже сомнительно, потому что ИИ задавит практически все ниши.

Разного рода маркетинги, умение продаж и коммуникаций, лидеры мнений и т.п. — это все также исчезнет в ближайшее время (я год работал в продажах/презентациях, 2е место в компании по годовому обьему, поэтому, хотя продажи/коммуникации это не мое направление, я таки несколько представляю тему). Это все ИИ заменит также в ближайшие годы, став топ 1% гением маркетинга, создателем рекламных роликов и т.п. Т.е. тема «мягких» навыков типа коммуникаций — также бесперспективна, ИИ ее тоже заменит.

Трейдинг — по сути сейчас на рынке работают — множество специализированные фабрики ИИ — равные сотням исследователей уровня пусть не кандидата наук но близкого. Круглосуточно, исследуя все известные модели и стратегии. У них доступ к огромным обьемам данных и высоким скоростям. Также, «сотни бухгалтеров и юристов высокого уровня» (типа фабрики Рика Рула) постоянно исследуют финотчетности компаний, включая мелкие и неликвидные (такие мелкие компании это как раз специализация Рика Рула).

Недвига и бизнесы связанные с ней, учитывая что в ближайшие годы будет огромные сокращения, непонятно кому она будет нужна. Но, пока цены на недвигу очень высокие, и возможно так или иначе правительства будут пытаться их удержать, поэтому возможно темы связанные с недвигой будут еще работать сколько то лет.

С точки зрения получения бабла непонятно что делать, я думаю об этом в фоне последние года три, и ничего не придумал. В перспективе нет не то что хорошего вариант — даже среднего варианта нет. Перспектива выглядит как выбор лучшего из худшего. 

Что сейчас происходит ИИ не внедряется массово, я думаю дело не в том что ИИ не может заменить людей уже сегодня, может. Не внедряется потому что ИИ компании вкладывают все что есть в гонку, чтобы стать первыми, у них нет времени на отвлечения. Потому что второго места не будет, победитель заберет все. Т.е. ситуация сейчас — технологии массовой замены рабочих уже готовы, и как только у компаний появится время начать их внедрение это произойдет массово и внезапно.
Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.
3.4К | ★4
40 комментариев
Очень сомнительно:
— даже лучшие модели иногда такую дичь творят, что сложно представить, что подобное сделает человек
— впадают в бесконечный цикл улучшений и замечаний к уже сделанному
— огромное количество офисной работы не автоматизировано — люди там еще очень долго нужны будут

У меня есть инсайд доступ к внутренней кухне нескольких серьезных IT контор. Общий вывод адопшен растет, а какого реального бизнесового выхлопа не видно. Хотя казалось бы тут самая большая сила у LLM — куча кода, куча методов формально верификации результата для самокоррекции и это профильные конторы, которые как никто другой должны уметь внедрять подобные системы
avatar
Михаил, Человек это фильтр который сам себя никогда не заменит
avatar
Михаил, а зачем нужен IT? Как они будут делать деньги? 

Если посмотреть что такое ИТ с 2000-2020г — 95% ИТ продукции — продукты весьма посредственного качества — где самое главное преимущество — это продажи и место на рынкие. Сам продукт второстепенен, и строится — набрать от неск сотен до тысяч программеров среднего уровня — и вот они варят мешанину весьма сомнительного качества. Которую затем прогоняют по тестам и получают работающее. Там нет ничего сложного, большая часть работ примитивна. ИИ не просто способен это сделать, а сделает лучше.

Но, разрушается сам фундамент — зачем мне сдались какие то ИТ продукты, когда есть ИИ агент который в реальном времени тебе создает любой интерфейс (еще нет но будет в ближ годы).

И даже больше — кому нужны будут все эти ИТ продукты, когда все население останется без работы и у них не будет денег?

ИТ теряет основную часть своего рынка — делать работу человека и команд людей эффективней. Потому что сам фундамент исчез — работа человека больше не нужна. Это еще не случилось, но произойдет в ближайшее время, 99% ИТ компаний — банкроты, их рынок исчезнет в ближайшее время.

ИТ который все еще нужен — это  скорей инфраструктура для усиления ИИ моделей и т.п.
avatar
Михаил, на рынке ИТ еще не началось обрушения и массовых банкротств, я думаю это лишь дело очень скорого времени. Большая часть ИТ продукции, програмные продукты расчитанные на рынок людей и потребителей людей — больше не нужна.
avatar
Alex Craft, понятно, что IT ради IT никому не нужно, и большинство реальных IT это продукт и работники связанные обеспечением его работоспособности. Собственно поэтому ваше виденье мне кажется не реальным — это куча продукт менеджеров и прочих людей отвечающих за требования к тому, что делается, заключающих договора и т.д. Сами программисты 80% проводят время на разных встречах, где согласовываются ТЗ, спеки и т.д. Я не очень представляю, как это заменить LLM. Плюс к этому прилагаются куча не самого хорошего кода, инфры, которая часто вообще не описана формально. У LLM огромные проблемы с контектом — реальная кодовая база в него не влезает просто + куча вещей не описано, чтобы это мог учесть LLM. Если мы возьмем не IT компании, то там все еще грустнее — разрозненные кривые эксельки, а то и бумажки. Можно ли это решить — наверное можно, если постепенно формализовывать процессы, для всего писать спеки, бить на маленькие модули, которые нормально лезут в контекст, но не за 2 года
avatar

Михаил, эти все вопросы решаться быстро, когда ИИ станут чуть лучше. Также как с проводными телефонами, хотя на первый взгляд огромная и сложная инфраструктура проводов, обслуживания и т.п. 

На мой взгляд ИТ еще можно выжать последние деньги какое то время, и нужно это делать, но в ближайше перспективе ИТ в традиционном понимании полностью исчезнет.

avatar
Alex Craft, пример про сотовые как-то не очень — сколько времени прошло от их появления до реально массовой адаптации. 10-20 лет — это происходило на моих глазах. Очень долгий процесс. Ну индустрия телефонии не ушла — она стала другой, преобразовалась в бизнес по предоставлению инфраструктуры теперь в основном оптических кабелей и крупной маршрутизации. Тут примерно так же будет
avatar
Михаил, IT это мое проф направление (техлид/архитектор небольшой команды),  множество разных проектов обработки и анализа данных, онлайн коммерции, системы автоматизации компаний, интеграции данных, визуализации и т.п. 

Суть в том что большая част этого всего нужна для — повышения эффективности человека. Все это теряет смысл с приходом ИИ, потому что что повышай что не повышай эффективность человека, это ничего не меняет — ИИ  все равно лучше.

Останется возможно часть ИТ которая не расчитана на работу с людьми.
avatar
Alex Craft, может у вас такая область которая действительно уйдет, как ушла область работы на счетах. IT не исчезнет, а поменяется — когда-то писали в машинных кодах, потом на ассемблере, потом на Си, потом на на js, а в перспективе будут писать на каком-то новом языке формально верифицируемых спецификаций, условно. И останется часть, которая взаимодействует с реальным миром, а ее больше, чем кажется на первый взгляд — часть этого можно убрать, но обычно нетривиальная задача, которая частенько упирается в какую-то регуляторку. Сам процесс думаю займет 10-20 лет, как заняло распространение компьютеров и базовая автоматизация на их основе. Процессы в реальном мире гораздо инертнее, чем кажутся
avatar
Да наступает сейчас у gpt asrta вышла уже даже не сотрудник, а как руководитель работает, так что..... Часики тикают
avatar
Это как сравнивать флэшку с томами классиков и их авторов. Когда ИИ начнет не обобщать, а творить (создавать что-то принципиально новое), тогда можно будет говорить о сравнении с человеческим разумом.

Расчеты на перфокартах тоже работали быстрее человека. А трактор может выкопать яму гораздо быстрее человека с лопатой. Существует много инструментов, которые создал человек, чтобы облегчить себе жизнь и сделать ее более удобной. Мы же не сравниваем кто сильнее — молоток или человек. Или кто быстрее — человек или спорткар
avatar
myaucha, ИИ не инструмент, а скорей новая форма жизни. Сравнения с инструментами типа экскаватора некорректны, ИИ совершенно другая сущность.
avatar
Alex Craft, Вы романтик и техно-ботаник, Алексей. Вам цифры кажутся живыми
avatar
Alex Craft,  вы про какой ИИ сейчас говорите, какой-то сказочно-мифический или тот что LLM? LLM это просто предсказатель следующего выходного слова, на основе не самой сложной математики.
avatar
Jacob Jacob, Выяснилось в ходе исследования что интеллект ВООБЩЕ это предсказание следующего события, как пример в виде токенов — выходное слово.
так что интеллект человека тоже только предсказание.
предсказание СВОЕГО поведения.
и интеллект животных.
avatar
Антон Б, LLM это вообще не интеллект с точки зрения его понятия, LLM угадывания/предсказания следующего слова, тут нет ни какого понятия контекста, мышления и пр.

Человеческий интеллект это штука вообще мало изученная, у нас кроме нейронной сети в коре головного мозга, еще порядка 20 основных нейромедиаторов, а вообще выделено под сотню, которые возбуждают, деактивируют нейроны, меняют “значение веса” нейрона посредством изменения скорости и величины передачи сигнала, еще есть гормоны, которые влияют на работу организма и на высшие когнитивные функции тоже.  

avatar
Jacob Jacob, я про тот интеллект что сделает интеллектуальный и физический труд человека экономически невыгодным, как именно он сделан, на марсианских технологиях или деревянных счетах значения не имеет.
avatar
Alex Craft, ну то есть Вы о мифическом ИИ пока рассуждает, я понял вас.
avatar
myaucha, хотя я AI скептик по нынешним временам, но тезис про, когда начнет творить, сильно преувеличен. Сколько людей реально творит? Окажется, что не много? Какую часть свей рабочей деятельности они уделяют творчеству? Окажется, что тоже не так уж много? Ну и самое интересное, а реально ли это творчество в смысле создания чего-то нового? И тут выясняется совсем печальное, что большинство переизобретает давно придуманный велосипед и просто не знает, что это давно придумали. LLM знает очень много и закрывает судя по всем огромную часть и так минимальной творческой составляющей в деятельности людей, хотя вероятно не всю
avatar
Михаил, многие творят, но не в классическом смысле, изобретая новое, а в том смысле, что адаптируются к уникальным и известным только им обстоятельствам времени и места. Знаете, в чём одна из проблем осуществления плановой экономики? В том, что Вы не можете собрать все данные, которые доступны каждому уму по отдельности. Вы можете собрать статистику, агрегировать какие-то показатели, но Вы не можете «сверху» получить всю информацию, которая доступна «внизу». Из-за этого в задаче распределения ресурсов с наибольшей эффективностью плановая экономика всегда проигрывает рыночной. Нельзя получить из сборника статистики информацию о том, что вот тот станок Василича на заводе надо чутка подпирать и давать отдыхать каждые 15 минут и о том, что конкретно этот Василич мотивируется на хорошую работу вот таким-то образом. Подобных деталей в любой работе полно. Есть много более академичных примеров, просто приведённые выше — красочные иллюстрации.
Вот тут та же история. Нейросеть просто берёт язык, картинки (формализованные знания) из интернета, выбирая наиболее часто встречающиеся комбинации, обретает компетенции генпланировщика, который прочитал всё-всё-всё. Обретёте ли Вы все компетенции бухгалтера, если Вам вложить в голову всю возможную инфу из интернета? Вряд ли.

Я бы так сказал: если профессии можно научиться в интернете и без малейшего опыта стать профессионалом — тогда в ней нет творческого элемента и можно нейросетью выполнять работу.
avatar
PivnoiBob, llm тоже может накапливать полезные факты об локальной ситуации, автоматически записывать и обновлять документацию, существующие проблемы, описание особых случаев, почему сейчас это не делают и решили отложить на потом и т.д. Подход этот сейчас активно используется, в том числе мной — раньше мне регулярно приходилось объяснять про условного Василича и его станок. Сейчас я могу обходится без этого — модель и так перед выполнением читает про это, а после выполнения записывает нужные новые факты, удаляет утратившие актуальность. На удивление их тоже не сильно много

Все что связано чисто с фактом и не такая большая проблема. Мне кажется ключевая проблема лежит в юридической плоскости — кто будет отвечать за результат. Насколько я знаю еще лет десять назад модельки для анализа изображений анализировали рентгены лучше подновляющего числа специалистов, но рентгенологи до сих пор следят в своих кабинетах
avatar
Михаил, 
может накапливать полезные факты об локальной ситуации, автоматически записывать и обновлять документацию
Да накапливать-то можно, для этого нейросети не нужны были, что накапливать знания, это книгами делается, инфа добавляется и удаляется начиная с Библии. Как нейросеть должна получить доступ к знанию Василича, которого нет в документации? В голову же к нему не залезешь. Если бы можно было снабдить каждого Василича нейроинтерфейсом и считывать информацию из его мозга — вот это было бы другое дело.

Огромная часть человеческих знаний — она не существует в языке, она не формализована. Что-то люди пишут в книгах и работах, что-то не пишут и не могут выразить или не хотят. Какие-то знания существуют на уровне суеверия и магического «мы не понимаем ничего, но мы так делаем и вот уже 20 лет оно так работает». Если я хочу разобраться в том, как работает линия проката на конкретном заводе, я могу это сделать, просто прочитав всю существующую информацию (книги, внутренние документы, почту)? Не могу, бумажки мне помогут, но для понимания процессов мне придётся лично прийти, поработать, посмотреть на людей и их процессы, на настроения. Посмотреть на разницу между тем, как пишется на бумаге и как делается на самом деле. А если другого человека поставить на моё место и попросить разобраться? Так он разберётся и придёт к другим выводам, хотя, казалось бы, мы оба имеем дело с одним и тем же производством.
Или вот другой пример, реальный уже. В одном крупном банке бахвалятся введением нейросетей и эффективностью. Всё чётко, все рады, вот метрики. А я знаю, что реально стоит за этими метриками: менеджеры достали разработчиков своими идиотскими управленческими идеями и те просто сделали алгоритм, который маскируется под нейросеть, это просто алгоритм if-else. В метриках, на бумаге — одно, в действительности, на месте — другое. Такое не зафиксируешь в отчёте, не измеришь и не запишешь, не вычислишь взглядом «сверху». Есть очень большой зазор между фактами жизни и их интерпретациями человеческими умами.

Если бы всё человеческое знание можно было бы зафиксировать в языке устном и письменном, то уже давно не существовало бы понятия опытных специалистов. Были бы просто написаны исчерпывающие методички с алгоритмами, которые можно вручить новому сотруднику и тот, идеально следуя методичке, стал бы профессионалом.
avatar
PivnoiBob, если он как-то взаимодействует с Петровичем или тем кто ставит ему задачи, то вполне может записывать нюансы. Если не взаимодействует, то видимо и знания ему об этом не нужны. Почему все не описано — раньше это было сложно и еще сложнее поддерживать в актуальном состоянии, а сейчас легко делается автоматикой
avatar
Михаил, 
если он как-то взаимодействует с Петровичем или тем кто ставит ему задачи, то вполне может записывать нюансы.
Так Петрович не может залезть в голову к Василичу. У Василича есть некое знание, полученное опытно. Он может его даже словами не способен выразить корректно (потому что язык как любая формальная система ограничен, а мозг человека и без языка существует, он даже мыслить без языка может).
То, что в головах у людей на местах, которые имеют опыт работы — Вы это не можете извлечь и получить как данные для задачки по физике. Как у Полани: человек знает больше, чем может рассказать. Вот то, что он может рассказать и хочет — то Вы можете получить как данные. Остальное не можете. Однако человек при своей деятельности руководствуется и первым и вторым.

Вопрос с сетками сводится к тому, верит человек в то, что всё знание содержится в языке (в явном виде) или не верит в это и считает, что знание есть явное и неявное. Если всё есть в явном виде, выразимо, в языке — тогда можно знания Василича собрать, можно много чего.
avatar
PivnoiBob, с этим соглашусь, вероятно вы правы
avatar
«Я не особо представляю зачем вообще нужны офисные работники...»

Зайдите в отделение Сбера и поймете.
avatar
А сколько это стоило? Тренировка модели и прохождение тестов? даже если прохождение было не очень дорого, то при любом нововведение нужно переучивать модель, как говориться озвучьте сколько это стоило по сравнению с кожаным мешком? До этого все это бессмысленные данные. Да я уверен, будут две превосходящие человека ии модели у америки и китая, но пока на этом все. Будут стоить баснословно дорого и решать специфичные задачи.
avatar
Обычная Алиса два года назад 'решала' школьные задачи по математике поиском готового решения в интернете. Заменишь числовые данные — и приплыла. В 2026 она уже на уровне 9.0, по опыту взаимодействия и ощущениям. В других областях намного ниже, циклится, пренебрегает уже наложенными ограничениями в диалоге.
Впечатлило на днях, когда в диалоге по задаче из теории чисел она привела факт из статьи 90-х с передового тогда края теории, который пригодился в текущей задаче. Это уровень кандидата наук.
avatar
На мой взгляд ИИ несколько завысил свой уровень, но не сильно. Я не особо представляю зачем вообще нужны офисные работники, по большому счету уже сейчас, тем более через 3 года. Кроме работников оч высокого уровня, до которых ИИ нужно еще года 3-5.
Ну Вы не представляете, а рассеяное знание миллиардов, заключённое в рынке, представляет и рынок труда не меняется в плане автоматизации (за исключением макроэкономически негативного тренда, рецессионного).
Разговоры об ИИ как заменителе чего-то бессмысленны, пока это не конвертируется в прибыль. Пока что в прибыль это не конвертируется, безработица не растёт, рентабельность компаний не растёт, растёт только прибыль тех, кто продаёт кирки во время золотой лихорадки. Прибыль легко пощупать — смотрите на рентабельность топовых айти компаний в США, которым нейросети уж точно доступны и давно. Окажется, что никакого скачка в рентабельности не происходит.

Как думаете, почему ведущие компании-разработчики продают токены и свои ИИ-продукты, а не зарабатывают на них сами, открывая айти-компании? Это же чисто экономически бессмыслица. Если у Вас есть крутой инструмент, позволяющий снизить затраты на персонал кратно, то глупо раздавать его даже за деньги, на нём надо зарабатывать самому. Это как ядерная бомба — только полоумный человек будет делиться такой технологией с желающими. Да и в мире больших корпораций очень тупо делиться крутой технологией со всеми, её можно продать крупной корпорации и та ни с кем делиться не будет, это рациональное поведение.
avatar

PivnoiBob, потому что каждые полугода появляется ИИ мощнее, и старый ИИ становится никому не нужным. Они не могут остановиться, не могут отвлекаться. 

Как у золушки, в 12 часов чудесный инструмент стоящий триллионы превращается в тыкву, потому что появляется новый.

 

avatar
Alex Craft, так зачем продавать-то?
Зачем делиться такой технологией? Зачем продавать кирку для добычи золота, если можно самому добывать? Такая кирка — это уникальное преимущество же, что за блажь делиться им? Они там все идейные что ли, коммунисты?
avatar
PivnoiBob, потому что нужны деньги чтобы сделать следущую кирку, пока еще нужны.
avatar
Alex Craft, а почему этой киркой нельзя сделать другую кирку или добывать деньги для создания новой кирки? Зачем за копейки продавать такую технологию тем, кто на ней заработает (якобы, пока что никто вложения в ИИ не окупил), если можно самому заработать?
avatar
ИИ всех заменит ->всех работников уволят -> доход среднего класса упадет -> некому будет оплачивать услуги ИИ маркетолог, ИИ клёрка, ИИ кого то там еще. -> компании производящие и поддерживающие ИИ обанкротятся т.к. издержки вырастут, а прибыль упадет -> инфраструктура для поддержки ИИ деградирует, -> ИИ станет никому не нужен. ИИ. Не сможет развиваться, если не станет антропоцентричен, ну или конец капитализма.
avatar
Петр, деньги не нужны. можно пороть холопов как собак и они будут делать что скажешь. так было много веков.

Проблема — поркой сложно сделать из холопа хорошего специалиста, поэтому появились деньги и самомотивация.

Деньги и экономика, это не некие незыблемые константы мироздания, а лишь один из инструментов мотивации и управления. Они существуют пока в них есть смысл и соответствующая среда.

Специалисты больше не нужны, и соотв. не нужна и их мотивация, в виде денег либо каком ином. С приходом ИИ деньги вероятно уйдут.

Зачем нужны деньги — когда у тебя сто тысяч докторов наук по всем наукам, и которые умнеют с каждым годом. Скажи что хочешь они сделают.
avatar
Alex Craft, я и говорю конец капитализма, деньги и люди не нужны, кучка избранных кайфует на земле в гордом одиночестве при коммунизме.
avatar
 Про изменения в общественном устройстве из-за развития ИИ не буду.
А вот про рынок в неотдалённой перспективе думаю так: пусть все фонды включили в игру все передовые ИИ-модели, поведение цен изменилось, на все крупные попытки, мгновенная реакция. Однако и тогда у графика цены будет характерная типичная траектория, под которую мелочёвка должна будет подстроиться, если желает выигрывать в моменте. Прямой линии не будет никогда. Главным станет не выйти за порог размера влияния, чтобы ИИ на тебя не реагировал.
avatar
Все зависит от критериев и объективности их оценки!
avatar
Я не особо представляю зачем вообще нужны офисные работники, по большому счету уже сейчас
Если вам для такой мысли надо было прогреться на хайпе ИИ, то у меня для вас плохие новости. Вы первым пойдете под замену из-за недостатка интеллекта. Офисные работники в массе своей не нужны были задолго до ИИ, и их деятельность опять же в большинстве заменяется простой автоматизацией, где ИИ и не пахнет.
Но почему-то до сих пор не заменили. Я вообще не удивлюсь, если рабочих на стройке посокращают раньше, чем офисный планктон.
avatar
работал в продажах — плохо работал значит. такой каши понаписал. как сама ии, чисто для таких эффективных менагеров как ты сам. ии только деградирует из-за отсутствия источников и отравленности среды, не говоря уже о пересмотре стоимости пользования. более того ии такой же ресурс как человеки рано или поздно приходит точка безубыточнсти человека автоматически спускаясь вниз по потребностям.

Читайте на SMART-LAB:
Сырьевые компании заплатят за высокие мировые цены на их продукцию
Акции российских металлургов, производителей удобрений и золотодобывающих компаний 24 сентября оказались под сильным давлением после предложения...
Фото
USD/JPY: быки штурмуют высоты. Медведи зовут на помощь японский Центробанк?
Валютная пара USD/JPY уверенно продвигается на север и сейчас вплотную приблизилась к пробитому ранее недельному восходящему тренду, от которого...
Фото
Акции и облигации в условиях жесткой ДКП. Какие выбрать?
Российский рынок акций локально стал выглядеть увереннее на фоне оживления активности в переговорах по Украине. В облигациях, напротив, в...
Фото
В Турции обанкротился фонд денежного рынка, насколько велика опасность для LQDT и других?

теги блога Alex Craft

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн