Дайджест IT-новостей

​​⚡️ Сегодня заглянем в будущее технологий суперкомпьютеров, квантовых вычислений, искусственного интеллекта и робототехники в нашей еженедельной рубрике с обзором новостей из сферы IT.

💸 Крупные российские банки рассматривают возможность создания альтернативной платежной системы. Представители банков заявляют, что первые шаги в этом направлении уже предприняты, включая обмен pay-сервисами. Планируется, что система будет открытой для всех заинтересованных организаций, включая не только банки, но и другие компании, например, маркетплейсы. Создание и поддержка такой системы потребуют значительных вычислительных ресурсов и IT-инфраструктуры. В частности, для обеспечения безопасности и эффективной работы платежной системы понадобятся высокопроизводительные серверы, сетевая инфраструктура, а также различные технологии обработки и анализа данных.

🔗 slc.tl/jlr9k 

🤖 Нейросеть GPT-4 переубеждает людей на 82% эффективнее, чем живые собеседники. Тем временем американская компания Hume AI представила систему ИИ, способную определять эмоциональное состояние человека по голосу, что может значительно повлиять на будущее взаимодействие между человеком и нейросетями — сделать его более адаптивным к эмоциональным потребностям собеседника.

🔗 slc.tl/h7kyv 

🌐 Microsoft и OpenAI обсуждают проект дата-центра Stargate, в рамках которого будет работать суперкомпьютер для поддержки ИИ. Проект может обойтись примерно в $100 миллиардов, и его финансирование, вероятно, возьмет на себя Microsoft. Stargate будет крупнейшим из целой серии установок, которые Microsoft и OpenAI намерены создать в ближайшие шесть лет. 

🔗 slc.tl/1bzg5 

💻 Microsoft и Quantinuum объявили о прорыве в квантовых вычислениях — компании достигли рекордно низкого уровня ошибок при тестировании, что является ключевым шагом к коммерциализации квантовых компьютеров. 

🔗 slc.tl/7obtf 

⚡️ НОВОСТИ SELECTEL

Мы представили облачные серверы с GPU кастомной конфигурации ⤵️

Теперь наши клиенты могут создать идеальную конфигурацию именно для своих задач. Облачные серверы с GPU подходят для решения задач, требующих серьезных вычислительных мощностей, ускоряют процессы машинного обучения, аналитики и работы с графикой.

🔗 t.me/Selectel/4587