12 крупнейших банков мира по размеру активов, согласно отчету S&P Global Market Intelligence за 2023 год. Эти данные представляют собой совокупные активы каждого банка за последний доступный период.

По данным S&P, четыре крупнейших китайских банка в 2022 году увеличили свои активы на 4,1%, достигнув в общей сложности 19,8 трлн долларов США.

Также наблюдается общая тенденция подъема рейтингов банков Азиатско-Тихоокеанского региона. Представительство региона выросло до 43 банков в топ-100 по сравнению с 41 в 2022 году.

заходите на тг канал https://t.me/TradPhronesis

«Рынок облигаций является важнейшим рынком в мире. Это основа всех остальных рынков.» РЭЙ ДАЛИО (Bridgewater).

Крупнейшие рынки облигаций:

В то время как рынок облигаций становится больше и мощнее, важность банков — исторически «рабочих лошадок» капиталистической системы — постепенно снижается.

Как облигации поглотили финансовую систему.

С момента окончания Второй мировой войны было 13 медвежьих рынков (рынок США), или в среднем 1 раз в 6 лет.


Двузначная коррекция происходила в 2 годах из 3. Никто не знает, насколько сильно упадут акции во время следующей сильной коррекции в 2024-2025 гг. Очень часто дно пытаются определить по мультипликаторам оценки акций (в т.ч. CAPE). Но они не упрощают задачу – слишком высокий разброс от средней.

заходите на тг канал https://t.me/TradPhronesis

OpenAI только что привлекла $6,6 млрд при оценке в $157 млрд. Раунд возглавил Thrive Capital, а среди других крупных участников были Microsoft, Nvidia и SoftBank. Несмотря на прогнозируемый убыток компании в $5 млрд в 2024 году, оценка OpenAI превышает совокупную рыночную капитализацию Reddit, Ryanair, Live Nation, Kering и Volkswagen.

OpenAI стала синонимом «искусственного интеллекта». Как изобрели современный искусственный интеллект? Как и многие научные открытия это произошло по счастливой случайности.

Заходите на тг канал https://t.me/TradPhronesis

Технологический стартап, стоящий за чатботом gen-AI ChatGPT, закрыл свой последний раунд финансирования. Сделка — один из крупнейших раундов финансирования когда-либо проведенных для частной компании, учитывая таких инвесторов, как Thrive Capital, Microsoft и Nvidia — добавила $6,6 млрд в казну компании и оценивает самый популярный в мире стартап в области ИИ в $157 млрд .

Это делает OpenAI примерно такой же по стоимости, как Goldman Sachs (~$153 млрд), несмотря на то, что он на 146 лет моложе инвестиционного банка. Это делает его более ценным, чем Nike или Starbucks. Фактически, рыночная капитализация OpenAI больше, чем оценка 12 самых известных многомиллиардных компаний Америки, включая Zoom (~$21 млрд) и Warner Music Group (~$16 млрд), вместе взятых. Довольно примечательно для любой молодой компании, не говоря уже о той, которая ожидает получить убыток в размере $5 млрд в этом году.

OpenAI стала синонимом «искусственного интеллекта». Как изобрели современный искусственный интеллект? Как и многие научные открытия это произошло по счастливой случайности.

С 2009 г. Европа как будто бы сломалась, медленно превращаясь в музей под открытым небом из-за чрезмерного регулирования и отставания в инновациях. Замедлился рост производительности, ВВП, что отразилось и на фондовом рынке.  Но до 2009 г. в течение 2-х десятилетий рынки акций Европы и США показывали одинаковые результаты.




Бывший глава ЕЦБ Марио Драги опубликовал долгожданный доклад  «Будущее европейской конкурентоспособности», из которого следует, что перед ЕС возник настоящий «экзистенциальный вызов».

Nvidia стала одной из самых дорогих компаний в мире (~$3 трлн) из-за революции ИИ. После выпуска ChatGPT в ноябре 2022 года спрос на ИИ/LLM (большие языковые модели) резко возрос. Это означало больше центров обработки данных и больше вычислительной мощности.

Основу всех этих дополнительных вычислений составляют графические процессоры (GPU). Именно их производит Nvidia, и она производит их лучше, чем кто-либо другой. В результате спрос на их GPU резко возрос.

Сегодня многие из крупнейших технологических компаний тратят значительную часть своих общих капитальных затрат на графические процессоры Nvidia. Например, Microsoft тратит почти 40 процентов своих общих капитальных затрат на Nvidia, по сравнению с менее чем 10% примерно год назад. На графике можно увидеть, сколько денег технологические гиганты отправляют Nvidia.

Это объясняет, почему доля Nvidia на рынке вычислений с использованием искусственного интеллекта составляет от 80% до 95%.