Копипаст | ИИ-агенты и хайп: 40% проектов с ИИ-агентами будут закрыты к 2027 году

• Шумиха, спешка и суровая реальность
• Когда агентский ИИ имеет смысл
• Вывод: почему 40 % потерпят неудачу и что должны делать остальные 60 % прямо сейчас

Будущее сферы труда всё больше определяется автономностью не только сотрудников, но и поддерживающих их программных систем.

Агентный ИИ — класс интеллектуальных систем, способных принимать решения и действовать без постоянного контроля со стороны человека, — захватил воображение корпораций, основателей стартапов и технологических гигантов.

Но за этим технологическим прорывом скрывается отрезвляющая правда: по данным Gartner, к концу 2027 года более 40 % проектов в области агентного ИИ будут закрыты. Причины варьируются от растущих расходов до неопределённых бизнес-результатов и несовершенных систем управления рисками.

Таким образом, несмотря на привлекательность интеллектуальных агентов, агентного ИИ и ИИ-агентов, существует риск чрезмерного увлечения ими.

Термин «агентный ИИ» быстро стал одним из самых обсуждаемых в сфере корпоративных технологий в 2025 году. Это не просто чат-боты или инструменты статической автоматизации — это системы, предназначенные для самостоятельной работы, инициирования задач и адаптации с течением времени. Однако, по словам Анушри Вермы, старшего директора-аналитика Gartner, энтузиазм часто не соответствует результатам:

«Большинство проектов в области агентного ИИ на данный момент представляют собой эксперименты на ранних стадиях или проверку концепции, которые в основном подогреваются шумихой и часто применяются неправильно».

Согласно опросу Gartner, проведенному в январе 2025 года среди более чем 3400 специалистов, только 19 % сообщили о значительных инвестициях в агентский ИИ. Еще 42 % инвестировали консервативно, а 31 % заняли выжидательную позицию или не определились. Несмотря на потенциал агентского ИИ, большинство компаний действуют осторожно — если вообще действуют.

В то время как поставщики спешат оседлать волну, многие из них просто переименовывают существующие технологии, такие как RPA, ИИ-помощники или простые чат-боты, в «агентный ИИ», не внося существенных изменений. По оценкам Gartner, из тысяч так называемых поставщиков агентного ИИ только около 130 предлагают решения, которые соответствуют истинному определению автономного агента. Такая динамика приводит к путанице на рынке и завышенным ожиданиям корпоративных покупателей.

Кроме того, финансовая сторона агентского ИИ оказывается более сложной, чем ожидалось. Помимо разработки и интеграции, организациям приходится сталкиваться с высокими затратами на соблюдение нормативных требований, инфраструктуру, обучение персонала и перестройку рабочих процессов. Во многих случаях устаревшие системы не могут легко адаптироваться к этим автономным агентам без существенной перестройки. Без четких показателей окупаемости инвестиций проекты теряют актуальность. Как отмечает Верма, «многие сценарии использования, которые сегодня позиционируются как агентские, не требуют внедрения агентских технологий. Технология еще недостаточно развита, чтобы обеспечить ожидаемую компаниями ценность для бизнеса».

Результат? Проекты застревают на стадии пилотного запуска. Команды теряют веру. Бюджеты перераспределяются. А обещания преобразований превращаются в похмелье после шумихи.

Несмотря на мрачные перспективы многих ранних проектов, долгосрочные прогнозы Gartner в отношении агентского ИИ остаются оптимистичными. К 2028 году, по прогнозам компании, 15 % рутинных бизнес-решений будут приниматься автономными агентами ИИ — по сравнению с практически нулевым показателем в 2024 году. Кроме того, к тому времени треть всех корпоративных программных приложений будет иметь встроенный агентский ИИ, и организациям нужно будет сосредоточиться на таких важных областях, как:

• Задачи, требующие принятия решений: в таких случаях агенты могут дополнить или заменить человека.
• Комплексная автоматизация рабочих процессов: особенно там, где ручные процессы выполняются медленно или подвержены ошибкам.
• Производительность предприятия: агенты могут масштабировать операции, а не просто упрощать задачи.

Кроме того, добиться успеха смогут только те компании, которые готовы полностью переосмыслить рабочие процессы. Это может означать перестройку системы обслуживания клиентов, чтобы операторы могли самостоятельно сортировать и обрабатывать запросы, или создание новых моделей внутренних операций, в которых контроль со стороны человека сочетается с принятием решений на основе ИИ. Эти изменения не являются незначительными — они требуют культурной, структурной и технической поддержки.

Подсказка: получайте самые важные новости недели об искусственном интеллекте, самых популярных компаниях и смелых прорывах в вашем почтовом ящике.

Агентный ИИ — это не мимолетная тенденция, а определяющий сдвиг в том, как программное обеспечение взаимодействует с предприятием. Но это также высокорискованная инвестиция, которая может обернуться завышенными ожиданиями и слабой реализацией. Однако прогнозируемый показатель неудач в 40% — это не критика технологии, а отражение того, как быстро ажиотаж может опередить операционную готовность.

Чтобы добиться успеха, лидеры должны уметь отделять важное от второстепенного, ориентироваться на чёткие бизнес-результаты и ставить интересы компании на первое место. Речь идёт не о внедрении агентов ради инноваций, а об их использовании для решения сложных задач с измеримой отдачей.

В чём суть? Агентный ИИ не для робких или тех, кто гонится за трендами. Он для дисциплинированных, стратегически мыслящих и дальновидных.

Потому что на следующем этапе развития ИИ важно не то, кто начнёт первым, а то, кто добьётся успеха.

Оригинал

Читайте еще:

Бесчестный знак. Расследование о том, как россиян обложили скрытым налогом

Что нужно знать о Tor и как им пользоваться. Подробно и просто рассказываем о популярном и надежном способе обхода

Предкризисное настроение. Четыре отрасли российской экономики, которые рухнут первыми от высоких ставок и снижения спроса

Подпишитесь на канал "Жизнь Дурова: ЗОЖ, деньги, ИТ" — все самое главное о здоровье, технологиях и деньгах