Что делать, когда машины начнут делать все. Ч2. Как роботы и искусственный интеллект изменят работу

Завершу рассказ о книге: Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу.
Электронная книга t.me/kudaidem/1361

Глава 6 Цифровые бизнес-модели: Ваши пять способов побить Кремниевую долину.

Кремниевая долина подступает и к вашей компании. Цифровые нарушители спокойствия в вашей отрасли вооружены новыми машинами, заправленными данными.

победной будет гибридная бизнес-модель: отчасти физическая, отчасти цифровая. Авиалайнеру будущего по-прежнему нужно будет доставить пассажиров из Нью-Йорка в Лондон. При этом значительная часть пассажирского опыта и связанных с полетом операций – до полета, во время и после него – будут оцифрованными.

Стоит ли начать переформировывать свои продукты в цифровые услуги, подобно Uber (машина как услуга), Airbnb (проживание как услуга), WeWork (пространство как услуга), Netflix (кино как услуга), Nike (персональный менеджер здоровья как услуга) и GE (промышленная долговечность как услуга)?

Разделим на два участка идей по поводу цифрового перехода:

1. Избегать ошибок: четыре ловушки, которых стоит избегать, совершая цифровую трансформацию.

2. Двигаться ВПЕРЕД (AHEAD): пять способов обуздать новую машину.

Выделим четыре самые большие ловушки, связанные с переделкой бизнес-моделей:

1. Ловушка «Делать по-цифровому» вместо «Быть цифровыми».

2. Ловушка FANG.

3. Ловушка «Вскипяти океан».

4. Ловушка отрицания.

Давайте рассмотрим их более детально.

Ловушка 1: Найти легкий выход из «Делать по-цифровому» вместо «Быть цифровыми».

Менеджеры берут машины четвертого поколения и затыкают ими прорехи в бизнес-моделях третьего поколения. А потом удивляются, что не создается дополнительной ценности.

Ловушка 2: Ловушка FANG

Фирмы, пытающиеся стать «Аmazon своей отрасли», чаще уничтожили ценности, потратили время, деньги и личную репутацию.

Почему? Очень просто – потому что разработчики FANG играют в другую игру. Они:

а) в отличной от вашей отрасли;

б) имели другую стартовую площадку;

в) идут к другой цели.

Вам нужно перейти из положения индустриального лидера в цифровую/индустриальную гибридную организацию.

есть несколько важных моментов игры FANG, применимых к вашему бизнесу, которые необходимо знать заранее. Они таковы:

• Новые ожидания покупателя Онлайн-опыт, предлагаемый разработчиками FANG, элегантный, простой и легкий в использовании. Он высоко персонифицирован, обеспечивает избирательное содержимое и организованный опыт. 

• Вера в данные. У игроков FANG сложилась культура глубокого доверия данным. 

• Привлечение силы новой машины: все лидеры FANG – убежденные пользователи ИИ. Копируйте это.

Ловушка 3: Вскипятить океан.

Найдите участок процесса, организационно простой, с технически ясным цифровым применением, и добейтесь быстрого успеха. (рис 19)

Фокус на устаревших процессах, бутылочных горлышках и проблемных точках до настоящего времени является лучшим способом оздоровления деловой деятельности.

Ряд способов, какими компании применяют то, что можно назвать «акупунктурой цифровых процессов»:

• страховщики делают снимки с дронов, чтобы уменьшить риски андеррайтеров и приблизить их к реальным нуждам клиента;

• ритейлеры используют цифровые кошельки и технологии маяков-биконов, чтобы информировать покупателей и поднимать розничные продажи;

• производители используют сенсоры, «Интернет вещей» и радиочастотную идентификацию, чтобы в реальном времени отслеживать и направлять цепь поставок.

Ловушка 4: Ловушка цифрового отрицания.

(рис 20) Например, руководство Borders Group, Inc., Blockbuster LLC и других розничных предприятий определило себя как физических ритейлеров, продающих книги и сдающих фильмы на прокат, вместо того чтобы быть провайдерами книг и фильмов, которым надо принять соответствующую для рыночного контекста форму. Неправильная концепция бизнеса оказалась для них смертельным ударом на существующих рынках.

Руководители, которых еще не накрыло технологической волной, считают, что: «Это все про книги или музыку, наша отрасль другая».

Вода тает при 0° по Цельсию, а алюминий – при 660 °C и олово при почти 321 °C.

И как ни одно вещество не защищено от плавления, так и ни одна отрасль не защищена от сегодняшнего информационного взрыва.

Выделим пять подходов к построению выигрышной цифровой бизнес-модели.

Пять способов добывать золото из новой машины.

• Автоматизация (Automate)

наверное, есть с полдюжины процессов, созревших для роботизированной автоматизации процессов (РАП).

• Ореол (Halo) вы по умолчанию должны размышлять над инструментированием, оснащением измерителями всех ключевых продуктов и машин в вашей бизнес-модели и над окружением их ореолом.

• Дополнение (Enhance)

• Изобилие (Abundance)

• Открытие (Discovery) Какие области настоящих изобретений доступны вам сегодня?  Например, автомобиль открыл новые рынки, розничные сети (такие как Walmart), фаст-фуд (например, McDonald’s) и национальные гостиничные сети (Holiday Inn).

Глава 7. Автоматизировать: Роботы не наступают – они уже здесь.

Мы балансируем на гребне огромной новой волны автоматизированной работы «белых воротничков», которая фундаментально изменит то, что миллионы и миллионы людей по всему миру делают с понедельника по пятницу, с 9 до 17.

К примеру, используя программных роботов-«журналистов», новостные компании автоматизировали некоторые базовые процессы стандартной репортерской деятельности, в том числе сбор данных, их обобщение, написание и распространение. Как только результаты бейсбольных матчей загружаются в программу-бота, единственное, что остается по-настоящему «сделать», – это дать системе задание выполнить письменный текст и отправить его по нужному дистрибьюторскому каналу.

Тренд – применение автоматизированных технологий для снижения стоимости и повышения эффективности – проявил себя практически в каждой отрасли.

Звадача: выявите самых рьяных сторонников «делать бизнес, как обычно», разговарайте с ними и объясняйте, что в действительности значит автоматизация для предприятия.

Создайте повторяющийся процесс, чтобы работа шла гладко.

Семь шагов процесса автоматизации.

1. Утвердите свою стратегию автоматизации.

2. Начните с малого. Найдите несколько проблемных точек в ключевых процессах. Что такое «болевые точки процесса»? Обычно это бутылочные горлышки, которые расстраивают всех сегодня (например, платежи, заявления на ипотечные займы, ведение медицинских записей, планирование поездок и так далее).

3. Применяйте новую машину. Определите уже существующие подходящие инструменты автоматизации и протестируйте их на ограниченном участке.

4. Разработайте прототип. У вас есть стратегия, несколько процессов-целей и несколько потенциальных машин для автоматизации. Пришло время сложить детали вместе, но начать стоит с прототипа. Эта фаза предполагает первую грубую модель двигателя автоматизации, примененного в вашем конкретном процессе. Вам понадобятся данные, машина и четкое понимание того, что должно произойти до, во время и после действий по автоматизации.

Результат этого шага – прототип, более или менее рабочий в ограниченном пространстве. Там будут баги, множество людей, утверждающих, что он не работает, но вам нужно завершить этот шаг с достаточно рабочей системой, чтобы получить право двигаться в производственную среду.

5. Пилоты и масштаб. Пришло время изменениям затронуть настоящую работу. Как и с любыми большими переменами, скромность – лучшая сторона героизма, так что начинайте с малого – например, отдельный рабочий раздел, единственный магазин, некоторые случаи взаимодействия с клиентом.

6. Анализируйте результаты. О чем вам сказал пилот? Что вы узнали? Что прошло хорошо? Что не получилось? Будьте честными, будьте критичными. Ищите причины сказать: «Нет, это не работает». Пилотируйте, приспосабливайте, калибруйте. Не теряйте решимости.

7. Повторяйте! Потребность в автоматизации постоянна, так что ни один отдельный проект не утвердит вашего успеха в цифровой экономике.

Эти семь шагов должны стать основанием для достижения следующего уровня автоматизации в вашей организации.

Автоматизация – это средство, а не цель.

Эта глава была посвящена практическим аспектам автоматизации в корпорации.

Глава 8. Ореол: Измеряйте все, меняйте игру.

Теперь гонка – к победе с помощью инструментирования, и во многих отраслях правила соревнований меняют давно сложившиеся компании, в том числе:

• Промышленное оборудование. Bosch, Caterpillar, Siemens, Boeing и Airbus рассматривают основанную на ореоле конкуренцию как центр стратегий, так как по умолчанию оснащают измерителями все свои машины.

• Спортивная одежда. Nike, Adidas и Under Armour – все наблюдают рост годовых показателей на более чем 15% между 2015 и 2020 годами.

В процессе эти компании преобразуются из ремесленников нового века в платформы с информацией о здоровье.

• Автомобили. Toyota, BMW, Ford, Mercedes-Benz и Tesla инвестируют в возможности дигитализации, концентрируясь прежде всего на революционном изменении автомобиля через инструментирование. Это преобразит не только автомобиль, но владение и управление им.

• Страхование. Progressive, Travelers предпринимают значительные усилия в разработке телематических устройств, поскольку оснащение ими машин, домов и зданий позволяет осуществлять мониторинг объектов в реальном времени, обещает изменить и взаимоотношения с клиентом, и актуарную науку в целом.

Сегодня нет ограничений, технических или финансовых, на подсоединение чего-либо к Интернету и дальнейшее наполнение блестящими преимуществами интеллектуальных систем.

Вопрос теперь в следующем: что со всем этим делать?

Каждая «вещь» теперь – генератор кода.

Цена оснащения приборами всего сегодня совсем не высока, а ценность этого слишком высока, чтобы его избегать.

Цифровые самолеты Boeing, подключенные системы освещения Philips и умные автомобили Toyota – все это примеры применения этих идей в контексте предприятия. 

Три новых правила конкуренции.

• Инструментализация теперь обязательная программа.

• Код более важен, чем вещи. Некоторые видят в этом «превращение воды в вино»: традиционные продукты трансформируются в платформы, скрепляющие отношения с клиентом.

• Подключение к данным должно быть постоянным.

Для конкретного примера того, как эти три принципа действуют на рынке, давайте взглянем на здравоохранение в Йоханнесбурге, ЮАР.

Компания Discovery Limited предоставляет интегрированные финансовые услуги.

Государственное законодательство в Южной Африке требует, чтобы у всех был доступ к страхованию здоровья и все должны платить за нее одинаковую страховую премию. 

Покупатели страховки, вовлекаемые в здоровый образ жизни, получают реальную пользу, в том числе такую, как скидки на здоровую еду, авиабилеты по сниженной цене, Apple Watches, заработанные физическими упражнениями, билеты в кино и так далее.

Компания Discovery построила процветающий бизнес, основываясь на связи Ореола кодов покупателя страховки с привилегиями для него. 

Биржевая стоимость Discovery Limited почти удвоилась между ноябрем 2013-го и ноябрем 2015 года. Новый бизнес с 2014 по 2015 год вырос на 51%. Сегодня у Discovery Health 38% рынка, лучшей защитой от страхового мошенничества и снижающимися ценами.

История Discovery Health показывает, как применение мышления понятиями Ореола кодов помогает традиционно консервативному бизнесу создавать новые рынки в мире, где интеллектуальные системы могут легко делать вещи, которые еще несколько лет назад были невозможны. Нужно выучить много уроков, и вот самые важные из них.

• Дайте обещание. Многие новаторы сконцентрированы на чем-то ином, превосходящем чистые бизнес-результаты. Фокус Discovery – сделать людей здоровыми.

Станьте «всезнайкой».

С сенсорами и измерительными инструментами сегодня возможно знать и анализировать информацию о чем угодно, знать все обо всем.

Давайте посмотрим, как General Electric (GE) адаптирует эту модель, чтобы получать от своих машин больше.

General Electric сегодня видит себя софтверным стартапом.

Мышление – и действие – ореолами сегодня распространяется на все подразделения компании, поскольку, чтобы вновь определить взаимоотношения клиента с «цифровыми близнецами» этих машин, GE инструментирует свои самолетные двигатели, компьютерные томографы и локомотивы. GE ведет за собой Промышленный интернет.

Создав Ореол кодов вокруг своих двигателей для поездов, GE может использовать технологию и аналитику сенсоров, чтобы обеспечить кажущиеся маленькими улучшения, которые все вместе приводят к бизнес-победам, приносящим миллиарды. Последний локомотив компании, Tier 4, вооружен более чем двумястами сенсоров, и этот «передвижной дата-центр» преобразует взаимоотношения с клиентами в нескольких направлениях.

1• Нулевой незапланированный простой. Оснащенная измерителями машина может предоставить информацию о собственных потребностях в профилактическом обслуживании. Через это инструментированное и автоматизированное обслуживание GE может быть уверенной, что маленькие проблемы не перерастут в большие.

2• Найти 1%. В наших ежедневных действиях есть неоправданные потери. Пользуясь интеллектуальной машиной, GE может обратиться к клиентской базе и сказать: «Давайте вместе найдем этот низко висящий фрукт. Давайте найдем первый 1%».

Если распространить его по всей Вашей отрасли, то этот 1% может быстро превратиться в десятки миллионов долларов экономии издержек, которые снижаются незамедлительно.

3• Научить пользователя. Один из способов найти этот 1% – научить пользователя принимать наиболее эффективные решения.

В случае с GE Transportation это может быть умный локомотив, сообщающий инженеру, как лучше пересечь конкретный горный проход.

Машина может советовать, как оптимизировать расход топлива при движении вверх в гору и как лучше всего использовать тормоза на спуске.

И определяется это не способом каких-то обобщений, миля за милей, поворот за поворотом, на основании истории пройденного пути, текущей погоды, стиля управления конкретного инженера и перевозимого груза. Результатом становится экономия топлива на 3–17%.

• Ни одна машина – не остров. Один только интеллектуальный GE Tier 4 может обеспечить все эти преимущества, а целый флот интеллектуальных локомотивов, соединенных друг с другом, может поднять производительность на новый уровень. В конце концов, поезд эффективен лишь настолько, насколько эффективна его сеть; через оснащение приборами флота клиенты GE Transportation могут увеличить эффективность своих станционных работ и железнодорожных сетей на 10%.

Новые правила бизнеса основываются на знании, и знании большем, чем у вашего конкурента. Это правильно: знать и побеждать.

Этот склад ума всезнаек уже проявляет себя в некоторых общих для предприятий процессах, протекающих в их бэк-офисах, или не взаимодействующих с клиентом подразделениях.

• Управление кадрами.

Google применяет внутри компании инструментализацию для оптимизации управления сотрудниками, анализируя формальную, неформальную и личную информацию, которую генерируют в течение дня.

Google пытается знать все о своих 114 тысячах работников и работает над тем, чтобы персонифицировать карьерный путь для каждого сотрудника.

 Лучший подбор, более долгий срок работы и больший уровень удовлетворенности от работы (все это с соответствующим финансовым подкреплением), чем у конкурентов.

Ореол кодов вокруг людей позволяет Google также твердо принимать решения, касающиеся людей, как и решения, касающиеся разработок.

Приобретение компанией Microsoft сети Linkedin в 2016 года за 26 миллиардов – продолжение похожей идеи: сбор данных вокруг людей, чтобы применить тот же тип сотрудничества и «социальной продажи», распространенной онлайн, в то, как большой бизнес проводит подобные процессы.

• Управление цепью поставок. Например, производитель обуви Toms использует программный продукт, чтобы обеспечить прозрачность путешествия их продукта от фабрики по миру до магазинов в США и Европе.

• Управление умным автомобилем и автомобильным парком. Автомобили быстро становятся еще одной компьютерной платформой, на машине в среднем уже стоит около ста сенсоров и существуют планы удвоить это количество в ближайшие пару лет.

Поэтому каждая машина – это передвижной генератор, выдающий данные, позволяющие производителям, страховщикам и другим подробно и в деталях узнавать о здоровье и рабочем состоянии каждого отдельного автомобиля.

Отдельные предложения, такие как, например, Hum от Verizon, стоящее десять долларов в месяц, пытаются добавить «массы» в эту «массовую персонализацию».

Использующий сервис автовладелец может в реальном времени узнавать о здоровье двигателя своей машины, актуальных дорожных условиях (какое именно следующее действие лучше совершить?), где именно он или она припарковались (или где находится машина, если она была украдена).

Технология находит применение и в компаниях, управляющих парком машин или грузовиков, обеспечивая их подробными сведениями о производительности маршрутов перевозок, оптимизации маршрутов и общем обслуживании парка.

Что сделать в понедельник? Извлечь пользу из кода.

Представленные примеры содержат общий элемент: люди просто начали. 

Лидеры инструментализации начали с того, что просто поставили в машину чип и посмотрели, что произойдет. Приняв это в качестве руководящей философии, рассмотрим несколько тактик, которые стоит принять и адаптировать к своему бизнесу.

Купите коробку с чипами размера «экстра-большой».

Первый шаг к построению эффективной интеллектуальной системы, заказать чипы с сенсорами.

Скоро сенсоры будут внедрены почти во все физические предметы в мире, и даже в людей. Собственно, десяткт тысяч человек уже вживило себе под кожу чипы (и еще миллионы используют медицинские приборы, также оснащенные сенсорами).

Чипы-импланты для людей – это передний край науки, находящийся еще на ранней стадии развития, но имеющий перспективы стать обыденностью.

Далее, найдите отряд специалистов по обработке данных.

Специалистов по данным называют «самой сексуальной работой XXI века», и их роль – найти бизнес-значение во всех данных, созданных инструментализацией.

Нанимайте, переучивайте, привлекайте, поглощайте, умоляйте, крадите и одалживайте. От этого зависит будущее вашей работы.

Далее. Создайте бизнес-модель ореолов.

Большинство решений строятся по одной схеме. У кого-то появляется по-настоящему сложная, но интересная идея, и люди просто начинают. Если бизнес начинает конкуренцию, вооружившись кодом, возникает бизнес-модель. Будте проще и следуйте за деньгами.

Следующий шаг: Пересмотрите опыт ваших покупателей.

Каждый пример машины, освещенный в этой книге, имеет в основе дизайн-мышление.

Монетизируйте свои данные.

Данные – это новый сырьевой материал Четвертой индустриальной революции, поэтому не удивляет, что некоторые компании сегодня продают этот ресурс на рынке, создавая совершенно новые потоки доходов (с невероятной маржинальностью).

Далее рассмотрим, как интеллектуальные системы могут позволить нам быть лучше, чем мы есть, умнее, эффективнее и увлеченнее, коротко говоря – стать «расширенными».

Глава 9. Расширение: Дополнить деятельность человека новой машиной.

GPS-система – это своеобразное превью будущих преимуществ того, как новые машины все больше и больше обогащают разные аспекты нашей работы и личной жизни.

• Заболев, вы пошли бы скорее к врачу, который может отследить всю цифровую историю ваших недугов и еще до визита сопоставить информацию с вашей историей и с медицинскими тенденциями, присутствующими именно в вашей области, для постановки точного диагноза? 

• Как родители вы бы чувствовали себя комфортнее, зная, что учитель вашего ребенка каждый день подстраивает учебный план, чтобы убедиться, что ребенок полностью разобрался в теме.

Подавляющее большинство из нас предпочтет работать с дополненным человеческим опытом, с тем, на чьей стороне выступает сложная интеллектуальная система.

Силы, расширяющие наши возможности, позитивны. Более 80% учительской работы, работы младшего медперсонала, юристов и кодировщиков сделается более продуктивной, прибыльной и удовлетворительной с помощью компьютеров – другими словами, станет «расширенной».

Практически любой опыт сегодня становится интеллектуальным благодаря данным. Например, Цифровая программа-помощник Cortana от Microsoft поймет ваше расписание и встречи. По сути, Cortana расширит вас как работника.

Расширение в больнице.

Многие хронические состояния, можно предсказать с помощью данных.

Скажем, если у пациента высокое кровяное давление, если он набирает вес, мы можем с достаточно высокой точностью предсказать у него риск застойной сердечной недостаточности. И раз это можно предсказать, можно заведомо принять меры предосторожности, такие как рекомендация приема диуретиков, чтобы пациент не накапливал воду в легких, что как раз и ведет к застойной сердечной недостаточности.

Такие сервисы, как ImagineCare планирует создавать и распространять эти профилактические сервисы, чтобы расширить, обогатить деятельность докторов, используя новую машину и новые сырьевые материалы.

Расширенная работа будет защищенной работой.

Почти каждый человек и каждая работа может и должна быть улучшена с помощью технологии. 

Это вы/ваша работа плюс технология.

Расписания и отчеты о расходах будут автоматизированы, Cortana сможет автоматически назначать наши встречи и конференц-звонки;

можно создавать презентаций Prezi, произнеся всего несколько ключевых слов: «Найти изображение современного здания и наложить его на последние квартальные результаты».

Технология всегда давала и всегда отнимала. Автоматизация и вытеснение человеческой работы технологией – факты нашей жизни. Важнее то, что эта динамика – хорошая вещь. Больше инструментов – больше левериджа, что означает большую эффективность и большую производительность. Результатом этого становится повышение маржинальности, что означает способность и возможность делать более ценную работу и использовать более ценные навыки (т. е. расти). Это путь к защите работы, а не к ее уничтожению.

Эти идеи очевидны для системы ALEKS от McGraw-Hill Education.

ALEKS акроним от (Assessment and Lеarning in Knowledge Spaces) – обучающая и помогающая онлайн-программа, направленная на создание индивидуально подобранных, персонализированных образовательных возможностей. Как и New Classrooms, так и ALEKS расширяют работу учителя, улучшая его опыт для самого учителя и его учеников.

ALEKS управляет «картами знаний», которые постоянно меняются в результате взаимодействия с учениками. Система ведет учеников через череду исследований и усвоения материала, используя карту знаний, чтобы определить путь и ритм, соответствующий способностям, силам и слабостям конкретного человека.

Такие системы, как ALEKS, «делают учителя и ученика более вовлеченными, более работоспособными, более эффективными.

ALEKS позволяет учителю очень быстро, с помощью таблиц с данными и обратной связи, хорошо почувствовать класс, отдельных студентов, а также получить рекомендации разделения студентов или их объединения в подгруппы.

ALEKS расширяет жизни учителей, забирая на себя большую часть рутинной работы.

Ценность учителя – во времени, которое он проводит с учениками, будь то через технологии или лицом к лицу, обеспечивая настоящее консультирование в маленьких группах, с лучшим содержанием и всеми теми вещами, которые за него сегодня не может сделать технология. Вот что для учителя делает ALEKS.

Программа сохраняет время и позволяет учителю затем сосредоточиться на тех видах деятельности, которые оказывают наиболее сильное влияние на студентов, вдохновляют и вовлекают их.

Это и есть расширенный учитель. Это учительская профессия, защищенная технологией, а не замененная ею. 

Роль учителя остается центральной, если не еще более важной в технологическую эпоху. Но это будет роль ментора. Это роль распространителя мудрости.

• Будьте готовы бороться со страхом ботов. Будущее работы учителей многому нас научит. 

Программы-боты будут помогать, но не замещать учителей. 

• Ищите возможности там, где условие «в реальном времени» имеет реальное значение. Интеллектуальные системы предлагают, как чистую мощность обработки, так и скорость. В контексте образования быстрота значит много. 

Будьте смелыми, дерзкими внутри контекста своего бренда и услуг, которые продаете. Это и есть честная игра для расширяющих решений в цифровой экономике.

Отличный пример этих новых взаимоотношений человека и машины, когда чемпион по го Ли Седоль соревновался с AlphaGo от Google.

В их матче в 2016 году, в четвертой игре Седоль сделал – ход 78. С этим ходом игру выиграл Седоль.

Седоль позднее вспоминал, что не смог бы снова сделать тот 78-й ход, хотя и играл против AlphaGo: машина «открыла глаза» новым способам ведения игры.

Опыт Седоля при этом все-таки был расширен: через это взаимодействие с машиной он стал умнее и сложнее.

Комбинация человек плюс ИИ дает в результате три… 

Так же как AlphaGo сделал Ли Седоля более опытным игроком в го, машины, работающие на передовой на предприятиях бок о бок с нами, сделают нас лучше в том, что делаем мы. 

В ПО WorkFusion это называют «когнитивная автоматика». Роботизированное оборудование автоматизирует работу, выполняющуюся исключительно по правилам.

Расширение – это технология на службе человека.

Что сделать в понедельник? Станьте партнерами с интеллектуальными системами

Уже сегодня вы можете сделать два важных шага (даже если это не понедельник), чтобы запустить мяч расширения:

1. С удвоенными силами сосредоточьтесь на том, чтобы быть более человечными.

2. Создайте свой роботизированный скелет белого воротничка.

Сосредоточиться на том, что хорошо делаем мы: проявлять эмпатию, выстраивать отношения и решать сложные ситуации.

Сегодня мы видим это во многих областях ритейла.

• В Zappos поняли, когда клиент звонИт в их кол-центр, это становится для компании шансом закрепить отношения с ним. 

• В компании Prêt à Manger, быстро растущей, суперсовременной сети фаст-фуд ритейла большая часть продуктов в магазинах приобретается в режиме самообслуживания, то же происходит и на терминалах оплаты.

Большее расширение на самом деле дает дорогу большей человечности.

Где в вашей компании таятся такие возможности? Начинайте искать среди покупательских «моментов истины».

Для Zappos он случился, когда что-то пошло не так с онлайн-заказом.

В Prêt à Manger – когда занятый покупатель просто хотел быстро схватить сэндвич, не толкаясь с другими покупателями, с более сложными заказами. 

Победите бота, став лучшим человеком. (Рисунок  30.)

Наша дальнейшая деятельность потребует с двойным упорством взяться за работу, где люди имеют и впредь будут иметь преимущество перед микросхемой.

Физические экзоскелеты – пример того, как мы можем превзойти собственные ограничения и слабости. Экзоскелеты, созданные для расширения наших умов, смогут оказать еще большее воздействие.

Компания Palantir Technologies – лидер в создании экзоскелетов для мозга, среди основателей – In-Q-Tel, венчурное подразделение ЦРУ США. 

В последнее время компания начала применять свой опыт в коммерческих целях, таких как поиск несанкционированного трейдинга.

Palantir организовал совместное предприятие с Credit Suisse, названное Signac, чтобы отслеживать трейдинговую активность в инвестиционных банках и определять поведение, характерное для незаконного трейдинга.

Для улучшения точности диагностики рентгенологи скоро будут способны стать «партнерами» с системами, подобными Avicenna от IBM. Это программное обеспечение – еще один пример интеллектуальной системы – разрабатывается для совмещения значительных массивов данных из семейной истории пациента, медицинской диагностической визуализации, результатов дополнительных тестов и текстовых заметок и прогоняет все это через машину, оснащенную ИИ, которая обеспечивает рентгенолога ценной информацией.

Примеры в этой главе, объединены общей мыслью: поиск конкретного бизнес-процесса и применение интеллектуальной системы к этой работе – способ создания экзоскелета интеллектуальной экономики вокруг квалифицированных сотрудников.

Вы + Новые технологии = Расширение.

Расширение будет силой, что поднимет планку для каждого из нас, в каждой организации. Если вы можете расширить, дополнить ценность, которую создаете, то во времена, когда машины начинают делать все, вы поступаете правильно. 

Глава 10. Изобилие: найти свои кратные 10 возможности с новой машиной.

Концепция изобилия, на самом деле, довольно проста: по мере того как цены идут вниз, запрос идет вверх. 

И хотя идея изобилия, созданного ИИ, нова, лежащая в ее основе идея изобилия, стара: она была отличительной чертой и двигателем производительности всех предшествующих фаз индустриального роста. Ткацкий станок привел к изобилию одежды, а сборочная линия – к изобилию холодильников. Эти предметы из роскоши и стали повсеместно доступны.

С интеллектуальными системами в действии мы скоро получим новую волну изобилия в таких областях, как финансовые услуги, страхование, здравоохранение, развлечения и образование. По мере того как новые машины будут опускать вниз цены, рынки изобилия будут закрепляться, поднимая продажи на невообразимые прежде уровни.

Поэтому встает вопрос: ваша организация воспользуется преимуществом изобилия новой машины или падет его жертвой?

Мы наблюдаем эффект цифрового изобилия и в мире физическом (помните, гибрид – это новый черный).

Хороший пример этого – Narayana Health, использующий новую машину, чтобы принести свою форму изобилия тем, кто нуждается в операциях на сердце.

Narayana Health(NH) основана в 2000 году в городе Бангалор, в Индии, производит революцию в кардиохирургии, привлекая для этого цифровые технологии. За последние пятнадцать лет Narayana Health спасла сотни тысяч жизней. The Wall Street Journal нащвала основателе компании «Генри Фордом сердечной хирургии».

 Снижая цены на сердечную хирургию примерно в сотню раз и преподнеся народу Индии выдающийся дар изобилия. Там, где сердечные заболевания прежде считались смертным приговором, NH сегодня оказывает кардиохирургические услуги мирового уровня.

Сегодня клиника лечит более двух миллионов пациентов в год.

Применяя новую машину ко всем процессам до и после времени, которое пациент проводит в операционной, NH сегодня может провести коронарное шунтирование примерно за 1200 долларов США (средняя цена за эту процедуру в США обычно составляет более 100 тысяч долларов).

Значительная часть этой экономии происходит из-за дигитализации ключевых процессов.

Практически все оснащено сенсорами – пациенты, медицинское оборудование, сестры и так далее – и постоянно контролируется по ста пятидесяти параметрам, касающимся показателей жизнедеятельности, аппаратов искусственной вентиляции легких, задач медсестер, капельниц и назначений. Пациент в среднем генерирует 5 Гб данных в день.

Цифры буквально спасают жизни.

Изучим, как можно найти цифровое изобилие в вашей компании.

Самым низко висящим фруктом, самыми простыми для нахождения и внедрения возможностями распространения количественного изобилия будут те области бизнеса, которые могут быть уже в скором времени полностью переведены в цифровую среду, такие, например, как роботизированное консультирование.

Как мы видим в примере компании NH, даже исключительно физическая деятельность может быть полностью переосмыслена и перестроена с применением новой машины.

Закон Мура привносит изобилие в ваш бизнес.

Этот феномен, в частности, в центре успеха и значительного роста Spotify и WeWork, поскольку эти компании создают изобилие, автоматизируя согласование спроса и предложения на своих рынках.

Когда автоматизация направлена на внутренние процессы, вы можете достигнуть существенной экономии. 

Что сделать в понедельник? Найти изобилие в своей организации.

Как именно придать себе импульс в сторону воплощения идеи изобилия.

Вот семь подходов, которые, дают положительные результаты.

1. Быть зацикленным на сообществе стартаперов.

2. Убить свою компанию.

3. Сыграть в игру «завтра это бесплатно».

4. Разобраться со своей новаторской дилеммой.

5. Делать, как мейкер.

6. Думать, как магазинчик на углу (новая персонализация).

7. Применять цифровой тейлоризм.

1. Быть зацикленным на сообществе стартаперов.

Создайте «карту рынка», на которой будут обозначены все предложения вашей компании и сопоставлены с предложениями стартапов.

Эта карта может сохранить вас от многих сердечных болезней, оградив от провальных инициатив. Когда речь заходит об изобилии, провалов случается больше, чем удач. Проектно-конструкторские работы «на чужие деньги» (other people’s money, или OPM) – лучшая из возможных форм. Пусть другие теряют свои время и деньги, доказывая, что конкретная идея изобилия не сработает.

2. Попросите ваших самых энергичных сотрудников убить компанию.

Спросите об идеях по поводу того, как вытолкнуть вашу компанию из бизнеса. А конкретно, выйти с пятью новыми технологичными продуктами или услугами, которые вытеснят вашу компанию из бизнеса. Вы можете быть удивлены, как быстро (и страстно) сотрудники вернутся со своими предположениями.

3. Сыграйте в игру «Завтра это бесплатно».

Посмотрите на самые дорогие, премиальные, отличающие вашу компанию продукты и услуги. Теперь представьте, что они стоят 10% своей рыночной цены.

Но такой вариант развития событий становится все более обычным, и к нему надо готовиться: если это может случиться в кардиохирургии, то может случиться везде.

«Завтра бесплатно» – не столько беззаботная игра, сколько серьезное упражнение по выстраиванию стратегии на насыщенном, изобильном рынке. Вам нужно придумать способ повысить доходы.

4. Разберитесь со своей дилеммой новатора.

Рассмотрим три инновационные модели.

1. Модель трех горизонтов определяет потребность разделить весь бизнес на три различные части по принципу того, направлена ли работа на немедленные потребности сегодняшнего рынка, на нужды рынка в краткосрочной перспективе или она рассчитана на более длительный период (то есть на три горизонта). Модель распределяет различные ресурсы среди разных горизонтов.

2. Модель Эллисона–Бениофф. Фондирование внешнего стартапа для получения основанной на изобилии модели позволяет обойти многие проблемы внутри бизнеса, которые могут возникнуть в связи с разработкой подрывной идеи в большой компании.

3. Модель LVMH.

Французский холдинг LVMH Moët Hennessy Louis Vuitton SE управляет более чем 60 дочерними компаниями, независимо действующими под его зонтом.

Подход LVMH позволяет всем дочерним предприятиям компании по-разному работать с рынком. Новым идеям в такой структуре хватает простора для дыхания.

5 подход, для нахождения изобилия в своей компании.

Применяйте цифровой тейлоризм.

Новое изобилие – это в первую очередь поиск возможности драматического снижения расходов для открытия новых рынков. 

Тейлор продвигал идею того, что практически любая работа на заводе может и должна быть разбита на отдельные задачи с обозначенными временем, ходом работы и результатом. 

Глава 11. Открытие: управлять инновациями в цифровой экономике.

Открывать будущее – через формальные процессы исследований и разработок и неформальные постоянные в духе «с ног на голову» – предмет этой последней главы, посвященной описанию модели AHEAD, или ВПЕРЕД.

Газонокосилка позволила стричь траву легко и одинаково, так появилось «игровое поле».

Очень быстро начался взрыв спортивных инноваций: футбол (в 1863 году сформировалась Футбольная ассоциация), регби (Регбийный союз основан в 1871 году), теннис (первый чемпионат Уимблдона сыгран в 1877 году), крокет (первая игра для всех желающих состоялась в 1868 году). Все эти виды спорта появились, чтобы проходить на травяном игровом поле.

Газонокосилка – это основание, на котором построена вся спортивная индустрия.

Интеллектуальные системы – это последний по времени набор технологий, создающий основание, на котором будут построены новые индустрии и новые рабочие места. Вакансии будущего сегодня мы не можем даже вообразить.

 Вопрос, который вы и ваша команда должны себе задать: что есть наши газонокосилки? Мы уже видели, как цифровые лидеры делают ставки на открытия, которые могли бы стать их газонокосилками.

Ваша задача – представить новые формы ценности, которые можно создать с новой машиной новой революции. 

Лидеры, частные и корпоративные, во время цифрового подъема будут теми, кто максимально эффективно применит новые «средства производства», откажется от бизнеса обычного и предпочтет бизнес «необычный». Именно так должны сделать и вы.

Менеджеры Netflix привлекают свои алгоритмы для информирования о том, что работает (и не работает) с конкретной демографической группой в любой точке мира. По сути, они почти постоянно пребывают в удивлении от того, что их личные допущения в большинстве случаев оказываются ошибочными.

Например, до момента запуска в Европе команда Netflix полагала, что главная определяющая того, что люди захотят посмотреть, – это возраст. Неправильно. И география клиентов, тоже не так важна

Теперь у Netflix единый мировой алгоритм, суперполезный для нас, поскольку максимально отображает все вкусы всех потребителей со всего мира.

Инновации, подгоняемые интеллектуальными системами, еще и быстры. Это сверхбыстрое машинное обучение заключено в сердце закона изобретателя и футуриста Рея Курцвейла (Ray Kurzweil) – «Закона ускоряющейся отдачи».

Коротко говоря, Курцвейл настаивает, что люди учатся с линейной скоростью, в то время как машина сегодня учится экспоненциальным шагом. 

Возможно, Блокчейн – наша цифровая газонокосилка?

Что нам думать про блокчейн? Как преодолеть замешательство и найти верные действия по управлению компанией?

Следуйте двум параллельным подходам, которые могут быть применены ко многим технологиям и идеям.

1• Воспринимать блокчейн как опцион на покупку.

Блокчейн – как рискованные акции с высоким бета-коэффициентом. Они могут лопнуть, а могут принести значительный доход. Подходите к нему так. Делайте небольшие инвестиции, которые могут красиво окупиться, если блокчейн пойдет на взлет, но достаточно маленькие, чтобы вы могли просто уйти, если блокчейн сдуется. 

Вступайте в союзы с ключевыми разработчиками технологии блокчейн (как продуктов, так и услуг). Запускайте внутри компании несколько маленьких пилотов. Пристально следите за сценариями его использования в других компаниях. Смотрите, имеет ли все это смысл.

2• Не позволяйте хвосту блокчейна вилять собакой бизнеса.

Всегда спаршивайте: «В чем здесь выгода для нашего бизнеса?».

Когда вы инвестируете в открытия, начните с уровня процессов-и-опыта и представьте, как процесс может быть перестроен и обновлен с помощью цифровых технологий. Понять это слишком поздно и позволить блокчейну или любой другой новой технологии (например, квантовые вычисления, дополненная реальность, ядерный синтез) привлечь слишком серьезные инвестиции может стать рецептом провала.

Делать открытия сложно, но не так сложно, как быть отстающим.

Крупнейший мировой инвестор Лоренс Финк, чья фирма BlackRock, Inc. имеет под управлением 4,6 миллиарда долларов, отправил директорам первых 500 компаний по рейтингу S&P письмо, начинающееся словами: «Мы просим каждого генерального директора ежегодно информировать акционеров о долгосрочных стратегических планах по созданию ценности… Сегодняшняя истерия по поводу квартальных доходов полностью противоречит нужному нам долгосрочному подходу». Финк отмечает, компаниям нужно признать, что чрезмерное внимание к старым подходам без достаточного приоритета подходам новым дает вредоносные последствия.

Смириться с ошибкой – противоречит многим персональным и корпоративным инстинктам. Однако без такого отношения – без гибкости – будущее, вероятно, выглядит во многом настолько же пугающим, как ваше настоящее, которое совершенно точно вскоре станет прошлым. И это вовсе не будущее.

Что сделать в понедельник?

Не ограничивайте человеческое воображение.

Быть любопытными, воображать и создавать – используя при этом новую машину.

Но, когда удается совершить открытие, первый рефлекс – заявить: «Но у нас совсем нет денег!»

Опишем некоторые вещи, которые вы можете сделать, чтобы помочь сбалансировать бюджет и в то же время получить выгоду от результатов мудро проведенного процесса поиска и открытия.

1. Применяйте цифровой кайдзен.

С помощью цифрового кайдзен, максимально привлекая новую машину для постоянного поиска пошаговых улучшений, функции исследований и разработок могут быть кардинально изменены. Например:

• в инновациях процессов ИИ будет мониторить оснащенные измерителями рабочие процессы и быстро выявлять существующие бутылочные горлышки, после чего рекомендовать новые подходы;

• в касающихся клиентов инновациях непрерывный анализ того, как на самом деле клиент использует продукт, будет давать информацию менеджменту продукта и влиять на ценообразование.

С цифровым кайдзен ваши движения будут малозаметными, а потому сложными для повторения.

2. Пусть хиты оплачивают промахи.

Ореол кодов может помочь научиться делать лучшие предположения и сделает незнание менее приемлемым, но нужно иметь достаточно смирения, чтобы понимать, что по-настоящему знать мы не можем.

Это особенно верно в широком пространстве, которое создается сегодня новыми газонокосилками.

По некоторым оценкам, 70% фильмов деньги теряют. Похожие пропорции и в других творческих отраслях, таких как музыка, книги и театр.

75% проинвестированных венчурным капиталом фирм в США не возвращают капитал своих инвесторов.

Думая, как венчурный инвестор, признайте, что успех определяется активным управлением портфолио. Это не вложение всех денег одного человека в одну идею, а совершение множества инвестиций, многие из которых не оправдают надежд. Анализ также показывает, что ничтожные «6% сделок… дают общий возврат более 60%».

Главное – это управление портфолио, а не избегание ошибок. 

Лучший возврат получается не из меньшего числа неудач, а из большого числа настоящих хитов. Другими словами, нужно больше рисковать, чтобы получать лучшие возвраты.

Лучшие венчурные капиталисты (с самыми большими и постоянными возвратами) делают больше ставок и хотят чаще терпеть неудачи.

3. Оставьте прошлое позади.

Японский автор Мари Кондо в книге «Магическая уборка. Японское искусство наведения порядка дома и в жизни» говорит, что деньги, которые вы потратили на предмет, были ценой за радость, которую он принес за время использования. Если предмет больше не «зажигает радостью», то нет нужды держаться за него.

В этом проблема. Не расчистив место от систем и процессов, которые больше не подходят под наши цели, организации ставят под угрозу свои возможности найти бюджет, время и энергию для инвестирования в будущее.

Прежде чем сделать шаг вперед, осмотрите – или осмотрите еще раз – текущее портфолио IT и процессов непреклонным взглядом. 

Людям вообще сложно экстраполировать события на будущее. Мы вполне довольны и (заслуженно) горды настоящим моментом. 

Мы верим, что находимся в зените развития (технически, социально и так далее). Мы жестко запрограммированы думать о себе как о находящихся на вершине, в то время как в действительности мы лишь в самом высоком лагере на склоне бесконечно высокой горы. Мы просто не способны предвидеть, какими будут вещи через пять или десять лет.

4. Создайте свой собственный эффект расцветания.

Новые новаторы объединят Три М и применят принципы модели AHEAD (ВПЕРЕД), чтобы сосредоточиться на имеющей значение работе.

Центральным в их продуктивной деятельности будет убеждение, что что-то лучшее может быть создано. Ведь, в конце концов, настоящее сердце открытия – надежда.

Глава 12. Соревнование в кодах: призыв к действию из будущего.

Рей Курцвейл видит двадцать тысяч лет прогресса, которые случатся за следующие сто лет.

А, Илон Маск, напротив, называет ИИ «нашей величайшей экзистенциальной угрозой», а физик Стивен Хокинг предрекал, что ИИ может быть последним событием человеческой истории.

Если ИИ действительно будет развиваться по нынешней траектории, нетрудно вообразить, как он оставляет нас далеко позади уже в не слишком отдаленном будущем.

Умные машины повысят жизненные стандарты, создадут лучшие, приносящие больше удовлетворения рабочие места, позволят нам решить большие проблемы и изобретут абсолютно новые продукты, услуги и переживания. Но мы также полностью признаем ту правду, что интеллектуальные машины вытеснят некоторые занятия, будут оказывать давление на многие другие рабочие места, сделают некоторые навыки и способности человека бесполезными и оставят позади тех, кто не способен держаться на плаву и конкурировать.

Машины научатся делать все больше и больше, узкий ИИ будет проникать в каждый тип программного обеспечения, а также во все большее количество физических продуктов, интеллектуальные системы поставят под удар системы (продукты, процессы и организации), которые не стали интеллектуальными.

Прошлое всегда имело две стороны, и поэтому прагматики верят, обе они останутся и в будущем. (Рисунок 34. Идеалисты vs Скептики vs Прагматики).

Важнее споров, создавать вероятное будущее, двигаясь ВПЕРЕД/AHEAD.

Прагматики будут ответственны за проведение своих компаний через наступающие годы, которые, будут полны перемен, крушений, возможностей и риска.

Цифровое расширение уже здесь.

Следующий пятнадцатилетний период принесет фундаментальные преобразования.

Набирает силу новая S-кривая, а также компании, находящиеся в достаточном равновесии для проведения новой подзарядки.

Это компании, которые научились справляться с Тремя М:

объединять новые сырьевые материалы цифровой эпохи (данные),

новые машины (интеллектуальные системы) и

новые модели (бизнес-модели, оптимизирующие монетизацию основанной на данных персонализации).

Это компании, понимающие, как построить и оперировать бизнесом «всезнаек», считающие, что умных машин надо не бояться, а принять и использовать, и которые скорее черпают энергию в неизвестном будущем.

Это лидеры, как вы, кому нужно знать, что делать, когда все делают машины.

Двигайтесь ВПЕРЕД / AHEAD.

Рекомендация, чем вам стоит заняться:

• автоматизировать все что можно;

• инструментировать, оснастить измерителями все что можно;

• расширить каждого человека, которого сможете;

• опустить уровень цен на ваши продукты и услуги настолько низко, насколько возможно;

• открыть и изобрести все варианты будущего, какие сможете.

Невероятная скорость перемен и глубинная природа этих перемен в своей сути связаны с одним вопросом: что делать, когда машины делают все.

Помните, не ограничивайте воображение человека.

ИИ – не мифический единорог. Это инструмент для следующего уровня производительности.

Искусственный интеллект не наступает – он здесь.

Этим рассказом я пытался показать, что есть вещи – много, много вещей, – которые вы можете делать – и должны делать, – когда машины делают все.

Победит в наступающей эпохе цифрового подъема, тот, кто перестанет спорить и начнет создавать, и вместо того, чтобы предсказывать будущее, пойдет его изобретать, рука об руку с новой машиной.