Сравним биржевые фонды SBMX, TMOS, EQMX на индекс мосбиржи, бенчмарком для которых является индекс мосбиржи полной доходности MCFTR.

Данные по SBMX есть за полные 6 лет, а по TMOS, EQMX за полные 4 года.
Комиссия TER(total expense ratio) для фондов SBMX=0.95%, TMOS=0.79%, EQMX=0.67%

Но если посмотреть на данные в таблице нас ожидают несколько сюрпризов:

1. Доходность фондов ниже бенчмарка MCFTR более чем на размер их комиссий, у лучшего фонда среднее отставание 1.36%
2. Доходность фондов ниже даже MCFTRR (это как если бы мы платили налоги на дивиденды и реинвестировали их), для лучшего фонда среднее отставание 0.3%
3. Размер комиссий не влияет напрямую на то насколько хорошо отслеживается индекс: SBMX с максимальной комиссией имеет лучшее отслеживание, EQMX с минимальной комиссией имеет худшее отслеживание.
4. По какой то причине отклонение постоянно происходит в отрицательную сторону, кроме 1 случая SBMX в 2024 году.

Сравним MCFTR(индекс мосбиржи с дивидендами) и MEBCTR(индекс голубых фишек с дивидендами)

Статистика доходности доступна за период с 2009-04-24 по 2025-04-28 через iss.moex.com

Итоговая кумулятивная доходность:

MCFTR: 662.32% MEBCTR: 648.55%

IMOEX: 13.53% MOEXBC: 13.40%

MEBCTR обыграл MCFTR в 38.67% случаев (70 из 181), если брать отдельные отрезки длиной в год.

Статистики годовой доходности MEBCTR: Максимальная доходность: 77.21% Минимальная доходность: -50.14% Средняя доходность: 13.85% Стандартное отклонение: 21.88%

Статистики годовой доходности MCFTR: Максимальная доходность: 80.99% Минимальная доходность: -50.50% Средняя доходность: 14.26% Стандартное отклонение: 21.95%

Статистики разницы годовой доходности (MCFTR — MEBCTR): Максимальная разница: 4.87% Минимальная разница: -5.14% Средняя разница: 0.41% Стандартное отклонение: 2.07%

Коэффициент детерминации R^2: 0.9911 Наклон регрессии (β1): 0.9923 Пересечение регрессии (β0): -0.0030

Решил посмотреть исторические данные по дивидендам акций РФ и тут меня ждал сюрприз, такого бардака я не ожидал, давайте посмотрим как отображают данные разные источники данных которые мне удалось найти, чтобы был понятен маштаб бардака возьмем популярный тикер из топ-3 индекса мосбиржи — SBER:

1. Официальный сайт мосбиржи iss.moex.com [1], данные только за 2019-2025 годы.
2. Сайт yahoo finance [1], данные только за 2012-2024 годы.
3. Сайт dohod.ru [1], данные за 2000-2025 годы.
4. Сайт smart-lab.ru [1], данные за 2017-2025 годы в таблице и 2008-2025 на графиках.
5. Сайт сбербанка [1], данные за 2002-2024 годы.
6. Приложение брокера Сбербанк, данные за 1998-2025 годы (но сами данные за 1998-2007 годы похоже что неправильные).
7. Приложение брокера Тиньков, данные за 2008-2025 годы.

Даже для такой популярной акции как SBER мы имеем неполные, разрозненные и где то даже неправильные данные вводящие в заблуждение.

Теперь давайте возьмем какой нибудь непопулярный тикер например KROT:

Годовые темпы инфляции (1991-2024), источник данных Росстат.

Красные столбцы на графике инфляция от 100%

Синие столбцы на графике инфляция от 10% до 100%

Зеленые столбцы на графике инфляция до 10%

Код для анализа и визуализации данных открыт [1, 2]