broker25

Читают

User-icon
231

Записи

47

Улыбка недельных опционов

Какая должна быть правильная форма улыбки? Продолжаю разбираться с этим вопросом, используя эмпирическое распределение. Как было показано в моих июньских постах, построенное по дням эмпирическое распределение не дает улыбку привычной рыночной формы. Вероятно, это связано с тем, что распределение не учитывает кластеризацию волатильности и коррелированность последовательных ежедневных приращений.
 
Чтобы исключить искажение из-за коррелированности приращений, рассмотрим распределение на основе недельных приращений цены. Распределение строится на основе пятидневных скачков индекса РТС, созданных с помощью скользящего окна с января 2010г. по февраль 2013г. Время до экспирации принимается равным одной неделе. В связи с возможным введением недельных опционов выбор недели в качестве временного интервала наиболее интересен.

В качестве базового актива выбран индекс, а не фьючерс, поскольку дельтахеджирование не производится, а излишняя волатильность фьючерса несколько искажает результат. Ставка доходности принимается равной нулю. Полагаю, это справедливо для долларового индекса. Для удобства работы каждое значение индекса увеличим на 100.

( Читать дальше )

Уралкалий объявляет войну?

Сейчас в газетах и блогах пишут, что Уралкалий объявил ценовую войну.
Компания решила намеренно обрушить цены на рынке калия? Давайте посмотрим.

Компания всегда стремилась поддерживать цены даже ценой сокращения производства. Отсюда все эти трудные переговоры с китайцами и индусами. А сейчас вдруг решает радикально изменить свою стратегию? Не похоже.

Уралкалий всегда всегда отличался сильным пиаром, прогнозируя хорошие перспективы калийной отрасли. Брал пример с канадского Поташа. А сейчас вдруг заявляет по честному об удручающих перспективах калийного рынка?

Уралкалий объявил о прекращении сотрудничества с БКК. Само по себе это сильное событие, влияющее на рынки. И тут же Уралкалий, чтобы усилить эффект, прогнозирует значительное падение цен на калий  до 300 долларов и ниже. И сразу же, чтобы уж наверняка добить рынки, Уралкалий обещает резко нарастить объемы производства с 9 млн в 2012 до 14 млн тонн в 2015г.

( Читать дальше )

Запрет обращения акций

На фоне политических событий последних дней отошла в сторонку другая тема,  также имеющая значение для инвестклимата в стране.

14 июля 2013г. незаметно вступил в силу Закон N188-ФЗ, устанавливающий поправки к закону о Росатоме. Думаю, что дружно проголосовали как правящая партия, так и их марионеточные союзники. Согласно этим поправкам ЗАПРЕЩАЕТСЯ торговля акциями предприятий урановой отрасли МСЗ, НЗХК и ППГХО, Ковровский МехЗавод (как заметил ДенПанас) в список не вошел.  Для продажи указанных бумаг требуется согласие аж самого президента РФ. ММВБ уже исключила МСЗ из списка бумаг, допущенных к торгам. Скоро, вероятно, всех исключат из борда.

Аргументируется этот беспредел вероятно так, что типа западные враждебные шпионы так и норовят узнать информацию и проникнуть в тайны нашей ядерной индустрии. Может и норовят, вот только к ядерному оружию эти компании отношения не имеют. Также не имеют отношения к самому секретнему процессу — обогащению урана. Зато к этому процессу имеет отношение Ковровский Механический Завод, производящий центрифуги, но его акции почему-то продавать не запретили. Да у эти фирм есть низкообогащенный или необогащенный уран, но использовать его в боеголовках нельзя. На оборонку НЗХК и ППГХО не работают. Только МСЗ еще понемногу делает топливо для тех немногих подлодок, которые остались на плаву. Но со времени проклятых девяностых, количество атомных подлодок упало приблизительно на 80%.


( Читать дальше )

Лесное дело

Судья: — Поздравьте меня все, я посадил Вора!
Прохожий: — Поздравляю, а что Вор украл?
С: — Он украл у Фирмы лес на 16 млн !
П: — Круто, а что с деньгами? Пропил?
С: — Ну денег и леса он не получил, ведь не он сам украл.
П: — Не понял, не он украл, а кто же?
С: — Знакомому помог украсть. Но по письму ВС, если ты помог украсть, значит сам украл.
П: — Понятно! Круто, а знакомый все 16 млн пропил или квартиру наверно купил?
С: — Ну не совсем. он заплатил Фирме за лес 14,8 млн рублей, а потом продал лес за 16. Но по письму ВС это все равно, что украл 16 млн!
П: — То есть знакомый украл 1,2 млн ?
С: — Ну не совсем. Он украл 600 тыс. Это прибыль Знакомого от продажи леса старым покупателям Фирмы.  Знакомый купил дешевле у Фирмы и потом продал дороже на 6оо тыс. Но по письму ВС, это все равно что украл 16 млн!
П: — А почему Фирма сама не продала лес?
С: — Ну не получалось у них. Лес гнил на складе. Да и они все в сговоре были, чтобы украсть 600 тыс рублей. Или 1,2 млн. Я сам не понял, там в протоколе непонятно написано.
П: — А как надо было сделать Знакомому?
С: — По какой цене купил, по такой же и продать! Все 16 млн надо было Фирме заплатить!
П: — А прибыль? А зарплата сотрудникам Знакомого?
С: — Меня это не касается!
П: — А знакомый наверно поделился потом с Вором? Или обещал поделиться?
С: — Ну вы тупой, я же говорю, ничего Знакомый Вору не дал! И не обещал даже!
П: — Знакомый продал лес старым покупателям Фирмы на тех же условиях, что и Фирма?
С: — Ну не совсем, рассрочка больше и вообще другие условия, чем раньше Фирма предлагала.
П: — Знакомый предложил старым покупателям лес на лучших условиях, почему же он украл?
С: — Ну потому что Фирма могла хорошо подумать и продать сама! Прибыль была бы больше!
П: — А Фирма запрещала продавать лес свои старым покупателям?
С: — Нет не запрещала.
П: — Закон запрещает?
С: — Нет не запрещает.  Но ведь так нельзя!


( Читать дальше )

Толстые хвосты и эмпирические распределения. Продолжение

Продолжаю тему, поднятую в статье «Толстые хвосты и эмпирические распределения». Напоминаю, в материале рассматривался вопрос, как влияют толстые хвосты распределения цены базового актива на появление улыбки волатильности. В представленной модели фьючерс РТС каждый день прыгает на величину, случайно выбранную из ряда его ежедневных приращений в прошлом. Ранее были показаны результаты модели для 100 шагов движения цены. К ним мы еще вернемся, а пока рассмотрим, что происходит при небольшом количестве шагов модели. В этом случае, Центральная Предельная Теорема только начинает работать, и толстые хвосты разворачиваются во всей своей павлиньей красе.

Толстые хвосты и эмпирические распределения. Продолжение


Выше представлена модельная улыбка за 10 дней и две реальных кривых волатильности опционов с аналогичным сроком жизни. Как и раньше, в модели введена поправка на тренд. По оси Х номер страйка от центрального, графики совмещены по горизонтали. 


( Читать дальше )

Толстые хвосты и эмпирические распределения

Финансовые рынки обладают известным свойством – толстые хвосты в распределении приращений актива. Обычно, для демонстрации эффекта сравнивают два графика дневной доходности – для исторического распределения цен и нормального. На рисунке ниже четко заметны выбросы в распределении доходности индекса вдалеке от центра. 
 
Толстые хвосты и эмпирические распределения

Часто можно услышать, как толстые хвосты назначают главной причиной возникновения улыбки волатильности. На недавно прошедшей НОК одним из наиболее интересных выступлений была презентация Виталия Курбаковского о причинах появления улыбки волатильности. Уважаемый мэтр строил улыбку на основе эмпирического распределения.
Проверим сами, как влияют толстые хвосты на форму улыбки. Построим модель движения фьючерса РТС на основе данных о ежедневной доходности close to close основной сессии. Возьмем ряд ежедневных приращений склеенного фьючерса с января 2010г. по февраль 2013г. Конечное значение цены близко к начальному, но, чтобы совсем исключить тренд, последнее значение цены фьючерса примем равным первому, а именно 157090 п. Период модели – 100 дней. Каждый день актив прыгает на величину, случайно выбранную из ряда прошлых значений. В конце траектории посчитаем стоимость опционов. Повторим опыт миллион раз. Усредним результаты каждого опыта и получим ожидаемую стоимость опционов в финальной точке. Она совпадает со справедливой стоимостью опционов в  начальной точке,  ведь ставка равна нулю. Результат моделирования в терминах волатильности представлен ниже
Толстые хвосты и эмпирические распределения


( Читать дальше )

Немного о себе

Привет!
Я интересуюсь торговлей опционами, а именно пытаюсь сделать
— прогноз улыбки;
— сформулировать основы построения улыбки;
— арбитраж улыбки.
В ближайших планах:
— построить модель подъема крыльев,
— сделать свою рыночную биржевую улыбку .

Пишу роботов самостоятельно.
Готов общаться на темы опционной торговли.

теги блога broker25

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн