Блог компании Selectel | Дайджест IT-новостей

​​Продолжаем еженедельную рубрику с новостями из мира IT ⚡️

Российские и мировые компании подводят итоги года, при этом в фокусе внимания битва за лидерство в области технологий искусственного интеллекта. Selectel, будучи бенефициаром растущего спроса на облачные вычисления, продолжает внимательно следить за всеми изменениями. Посмотрим, что нового произошло за последнюю неделю:

1️⃣ McDonald's подписала многолетнее соглашение с Google Cloud Platform

McDonald's намерен использовать оборудование, данные и ИИ-решения Google в своих точках питания по всему миру, сообщает Datacenter Dynamics. Подключение заведений к цифровой инфраструктуре Google Cloud упростит управление объектами и оптимизирует рабочие и бизнес-процессы.

🔗 slc.tl/yos5e

Глобальные корпорации все чаще используют облачные технологии для решения своих задач. Этот тренд набирает обороты и на российском рынке.

2️⃣ Meta добавила в свои умные очки Ray-Ban мультимодальный ИИ в роли помощника

Искусственный интеллект от Meta (запрещена в России) теперь может достаточно быстро распознавать вещи вокруг вас — перед поступлением ответа следует пауза всего в несколько секунд. Общение начинается с «Привет, Мета» и предложения посмотреть на предмет и выполнить анализ. Например, рассказать рецепт увиденного блюда или придумать интересную подпись. Очки могу распознать то, что вы видите, сделав фотографию, которую затем анализирует ИИ.

🔗 slc.tl/lrewa

3️⃣ AMD представила новый процессор для ИИ и суперкомпьютеров — MI300

MI300 станет конкурентом флагманскому ИИ-процессору от Nvidia (H100). AMD прогнозирует, что рынок ИИ-процессоров достигнет $45 млрд в этом году и $400 млрд через 4 года.

🔗 slc.tl/2kqdd

4️⃣ Google анонсировала гиперкомпьютер

У нового устройства, получившего название AI Hypercomputer, мощный и экономичный ускоритель Cloud TPU v5p, который может обучать ИИ-модели в 2,8 раза быстрее, чем его предшественник. В архитектуре гиперкомпьютера с ИИ используется интегрированная система оптимизированного по производительности оборудования, открытого программного обеспечения и ведущих платформ машинного обучения.

🔗 slc.tl/g0ueb