Новости рынков

Новости рынков | Ученые из НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург и Банк ВТБ совместно разработали новый метод прогнозирования котировок

Совместная группа специалистов Лаборатории социальной и когнитивной информатики НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург и Департамента анализа данных и моделирования Банка ВТБ разработала новый метод для прогнозирования колебаний котировок акций на российском финансовом рынке.

Особенность метода заключается в использовании двух источников данных: изменения цены акций во времени и новостных статей. Алгоритмы тематического моделирования и определения тональности новостей в СМИ также играют важную роль в методе. Если коэффициент алгоритма STTM больше 1, то акции должны вырасти в цене, если меньше 1 — упасть.

Метод был проверен на данных за 8 лет, с 2013 по 2021 год, и опубликован в журнале PeerJ Computer Science.

Источник: www.rbc.ru/spb_sz/15/03/2023/6411a93c9a7947077f2046de?from=from_main_10
Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.
  • обсудить на форуме:
  • ВТБ
512
5 комментариев
Верим от всей души)
НИУ ВШЭ в инфоциганство скатывается. Коганы всякие от их имени выступают, теперь это
avatar
SmartLab-2 сделали 
avatar
46 страниц написали… уххх
avatar
Разбогатели?
avatar

Читайте на SMART-LAB:
Фото
Что будет с золотом после решения ФРС
На прошлой неделе ФРС США повысила ставку на 0,25 п.п. впервые за три года, до 3,75–4%. Сигнал американского регулятора также оказался...
Бумаги Норникеля вошли в пятерку акций, которые частные инвесторы покупают чаще других
Аналитики «Альфа-Инвестиций» составили рейтинг топ-5 акций, которые инвесторы с конца марта покупают чаще других . На фоне снижения российского...
Фото
⚡️ ДОМ.РФ представил финансовые результаты за 8 месяцев 2026 года
⚡️ Представляем финансовые результаты ДОМ.PФ за 8 месяцев 2026 года
Фото
Мозговой штурм: какие идеи в моменте?
Доброго вечера. Сегодня мы провели традиционный мозговой штурм. Выпишу некоторые идеи:

теги блога Роман Жмак

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн