Пайтон и Луа
- 12 сентября 2022, 08:30
- |
- Артур
Кто имеет опыт в программировании роботов на луа и пайтоне одновременно (речь про квик)?
Какие плюсы/минусы можете указать при использовании того или иного языка.
Стоит ли роботов, написанных на луа, переводить на пайтон?
здесь удобно изучать язык и отлаживать код.
с этого я начинал, неплохо для старта
youtu.be/7wTykoimHvs
ест книжка создателя LUA, ее достаточно для изучения.
есть документация с Квиком по qlua
ну и в поисковиках ищите примеры кода. язык несложный, основы поймете… практика, практика...
а так робота конечно лучше на луа держать, гемора 0, а питону нужен шлюз и костыли. его для анализа хорошо использовать. данные выгружаем из терминала, у меня даже lua выгружает сразу по сотне тикеров котировки, а потом скармливаю питону, где алгоритм стратегии, он выдает итоговые результаты. ну и другого много в питоне… так что полезно изучать оба языка, но луа в первую очередь конечно.
Питон будет работать только через шлюз.
Менять не стоит.
(Чисто имхо) Ни QLua, ни Python для написания торговых роботов не подходят.
Работает годами стабильно, но Квик раз в 1.5 месяца перегружать приходится, что то там переполняется и он вылетает.
Только глюки биржи подсовывают разные ситуации
Python использую для построения графиков библиотек ta и talib (больше 120 графиков суммарно)
Считаю что возможности python по прогнозированию сильно преувеличены по крайней мере для торговли. Распознавать ирисы куда ни шло.
Везде где на картинках написано «Инвестируй профессионально» это картинки из Python переданные в 1С
Больше картинок в документации. Руководстве пользователя.
Зато всякое инфоцыганское гуано в топах. Классика.
Смысл моего поста был примерно следующий. Если у Вас уже есть скрипт на каком либо языке, то переводить его на Пайтон нет смысла. Обычно на Пайтон переходят в связи с модными словами «искусственный интеллект» и «нейронные сети». Лично по моему мнению (частному) нейронные сети и искусственный интеллект пока еще не готовы для торговли на бирже. Только готовы только для задач классического распознавания объектов реального физического мира и т.п. Но не для бирж.
Из Пайтона есть смысл пока только брать библиотеки анализа массивов данных для построения графиков