Диссертация Бориса Березовского (про трейдинг)
Все ведь знали, что ныне покойный Борис Березовский являлся доктором физико-математических наук?
А кто-нибудь знает его тему?
Березовский просто обожал трейдинг!
Тема звучит так: «Разработка теоретических основ алгоритмизации принятия предпроектных решений и их применения».
Защищена в 1983 году (на Америке, видно, хотел сколотить первое бабло), в его работе рассматривается обобщение задачи о разборчивой невесте.
А вот и сама задача о разборчивой невесте (впервые сформулированная Мартином Гарднером в 1960 году):
1. Невеста ищет себе жениха (существует единственное вакантное место).
2. Есть известное число претендентов.
3. Невеста общается с претендентами в случайном порядке, с каждым не более одного раза.
4. О каждом текущем претенденте известно, лучше он или хуже любого из предыдущих.
5. В результате общения с текущим претендентом невеста должна либо ему отказать, либо принять его предложение.
6. Если предложение принято, процесс останавливается, если невеста отказывает жениху, то вернуться к нему позже она не сможет.
7. Цель — выбрать лучшего претендента.
А знаете теперь как эту задачу применить к трейдингу?
Вот то-то и оно!
Ай да Боря, ай да *»ин сын! Знал ведь, где нужно копать! ;)
7.8К |
Читайте на SMART-LAB:
Аналитики «Синара» рекомендуют акции RENI к покупке с целевой ценой в 129 руб.
Аналитики «Синара» выпустили обзор акций компаний финансового сектора, в котором, в том числе, рекомендуют к покупке акции RENI с целевой ценой в...
Куда реинвестировать дивиденды и купоны
Один из ключевых моментов при инвестировании — правильный выбор инструментов. При грамотном соблюдении пропорций портфель будет расти, а...
Алексей Лазутин переизбран генеральным директором ПАО «МГКЛ»
28 января состоялось заседание Совета директоров ПАО «МГКЛ», на котором было принято решение о переизбрании генерального директора...
Как не проспать премправо по ЮМГ/ЕМЦ и купить акции на 15% дешевле рыночной стоимости?
Доброго утра. Я являюсь акционером ЮМГ (GEMC) и этот вопрос волнует меня не меньше вашего.
Также, мы видим интерес к этому моменту судя по...
Купленную? В 83-ем?))
Это ж тебе не переход в метро в нулевые, в 80-ые это совок еще был со всей строгостью и непродажностью академиков при защите! Там его должны были жарить вопросами от начала до конца, в то время не так то и просто было защититься, это тебе не Мединский
mybook.ru/author/petr-aven/vremya-berezovskogo/reviews/
p.s. Это я вам говорю сам будучи кандидатом наук и из опыта прошлых поколений, с которыми общался и общаюсь.
Но еще и минуснул бы за то, что читать не умеете —
в посте ни слова о поисках невесты. )))
Знаем. Задачка Гарднера применяется в оптимальных стратегиях прогнозирования, т.е. проблемы поиска максимума случайных последовательностей цен фиксированной длины (фрейма).
Хотел сказать, «американоговорящий русский», но Вы где-то говорили в разговоре с Капралом, что не носитель русского языка.
PS вот ещё можно почитать Online Trading as a Secretary Problem
Как выбрать одного из лучших женихов с максимальной вероятностью, при условии, что, женихов, перед тем как начать выбор, кто то выстроил (кукловод). и он, как и невеста про решение задачи при случайной последовательности точно знают.
Вот какую стратегию должна выбрать невеста, если последовательность женихов не случайна? Как обхитрить кукловода.
А если у невесты 100 шансов развестись и снова выбрать из других 100. Какую стратегию применить чтоб из 100 шансов, математическое ожидание выбора одного из наилучших было максимальным?
100 шансов развестись? тогда она наивная дура с котами
Можно сразу в последних 2 абзацах посмотреть резюме:
www.mccme.ru/mmmf-lectures/books/books/book.25.pdf
это мягко говоря сложно назвать прям очевидным «оптимумом»
т.е. женихи могут быть и неравномерно распределены, тогда как предугадать?
а если они распределены по «хорошести» строго равномерно, то это уже становится похожим на этакий блек-джек, и надо просто вести «подсчёт карт».
если же женихи распределены не «равномерно возрастающе», а вполне себе «нормально», то в принципе хватит некоего выноса из сигмы, чтобы принять его за кандидата.
вобщем странные чувства от задачи сложились. какой-то сферический математический конь опять. или я отвык за долгие годы от математики. или стал шире на вещи смотреть. но как-то меньше стал доверять мат моделям.
в рамках модели всё ок. но насколько сама модель отвечает реальности — хз.
Есть множество женихов конечной мощности n. Для элементов множества задано отношение «лучшести». Всего существует n! перестановок элементов множества. Как в Спортлото с шариками, выкатывающимися из барабана. Для каждой фиксированной стратегии подаем на вход все перестановки (благо их конечное число) и записываем, сколько раз стратегия позволила выбрать лучшего жениха (при m=1) или одного из двух лучших (m=2). И все… Оптимальная стратегия — та, у которой процент попадания выше. Например, тривиальная стратегия брать буквально первого попавшегося даст результат 1/n, что при больших n стремится к нулю.
пусть даже и случайно перемешанные.
а 1, 2, 5, 5, 5, 4, 10 :)
У меня-то это просто нумерация, ID-шник если угодно. Дело в том, что в постановке задачи есть условие: «О каждом текущем претенденте известно, лучше он или хуже любого из предыдущих.»
(Т.е. с т.зр. теории множеств задано отношение строгого порядка с вытекающими отсюда транзитивностью, антирефликсивностью, антисимметричностью.)
А у Березовского есть ещё более интересные работы, более ранние чем диссер, я как-то лет пять назад интересовалась специально и читала. Какие-то собственные умозаключения заставили тогда посмотреть все его работы от диплома начиная, не помню уже.
Наверно спонсоры олимпиады потом насобирали алгоритмов и заработали кучу денег на простачках школьниках
и это не анекдот…
в 1983г об америке никто не думал
до нее было как до китая раком
в ссср был махровый коммунизм
flibusta.is/b/505214/read