Блог им. MrFly

Проверка на устойчивость-секретное оружие

Проверка на устойчивость-секретное оружие
Проверка на устойчивость-секретное оружие


Когда трейдер только сталкивается с торговлей алгоритмами, первое за что берется каждый — это создание стратегий и проверка идей. Подогнав кривую под исторические данные можно быстро разочароваться в результатах своего hand-made творения, поставив стратегию на реал.
Для того, чтобы проверить стратегию на устойчивость профессиональные разработчики торговых систем прибегают к разным методикам, при этом и те и другие и третей могут зарабатывать.

Начинающие трейдеры не парятся и просто используют методику ротации. Другими словами, после оптимизации мы не проверяем стратегию на устойчивость, мы просто верим, что стратегия будет торговаться подобным образом и снимем ее в тот момент, когда она подойдет в порогу просадки, которую мы заранее установили!


Опытные трейдеры пользуются более продвинутыми методиками:
  • Некоторые подбирают стратегию таким образом, чтобы она в очень большом диапазоне параметров была в положительной зоне, то есть, чтобы вообще практически не было отрицательных значений, но таких алгоритмов единицы.
  • Некоторые, используют тестирование на случайном временном ряду, такая фишка есть у S#, а также некий рендомный провайдер данных в WLD.
  • Часть разработчиков  просто перемешивают результаты сделок в случайной последовательности, как это сделано в WLD, визуализатор «Monte Carlo». На мой взгляд они используют не верную методику, так как перемешиваются уже прооптимизированные сделки, однако, в этом модуле достаточно настроек-регуляторов, чтобы убить даже стабильную стратегию)).
  • Самые умные ребята генерируют множество временных рядов с теми же характеристиками, что и временной ряд, торгуемого инструмента и проводят оптимизацию на «дочерних» временных рядах.Это самый затратный по времени способ, но самый объективный. И это наиболее близко к тому о чем писал в своих книгах Нассим Талеб.
(Привожу видео Арсена Яковлева из его интервью, многие просили еще раз и без музыки) Продолжение внизу!
 


  • Также, я слышал от коллег, что фонды используют технологию CUDA для того, чтобы переоптимизировать каждую из своих стратегий после каждой сделки, создавая таким образом адаптивные системы. Возможно в меру моего малого опыта, пока не понимаю куда бы я мог применить такой метод в собственной торговле и исследованиях.
  • Американские специалисты любят прогонять все на огромном числе тикеров за длительный период времени, коих там тысячи.
  • Я же использую форвардное тестирование. То самое про которое рассказывал…Роберт  Пардо в обоих изданиях своей книги «Разработка, тестирование, оптимизация торговых систем для биржевого трейдера»
В тот момент, когда у меня запустился проект по автоматизации форвардного оптимизатора, я и не мог себе представить, что Wealth вскоре сделает целое приложение и встроит его в WLD.
И несколько месяцев, я считал его одним из своих секретных орудий, про которые не рассказывал даже ближайшим алго-товарищам.
 
Что он из себя представляет:
1) Полная адаптация с интерфейсом WLD
2) Генетическая оптимизация в основе нахождение оптимальных параметров
 Проверка на устойчивость-секретное оружие
3) Гибкость выбора окон тестирование
4) Гибкость при выводе любых статистик
5) Сохранённые общей кривой эквити
6) Сохранение всех результатов в Excel и Exml, которое можно загрузить в WLD и посмотреть
 Проверка на устойчивость-секретное оружие
Вот так, он выгляди в Wealth наряду с другими оптимизаторами. Назвал я его TestOptimizer, так как — это был первый эксперимент с оптимизаторами вообще, и работы по нему с переменным успехом шли около месяца.
Овалами закрашены другие наработки о которых, я возможно расскажу в будущем, но не сегодня.
Настройки моего форвардного оптимизатора:
Проверка на устойчивость-секретное оружие 
 Проверка на устойчивость-секретное оружие
Вывод результатов:
Проверка на устойчивость-секретное оружие

Сейчас уже  всем известно, что в WLD появился форвардный тестер и я не расстроился тому что он вышел...
1) На мой взгляд он удобен
2)он может использовать либо генетику либо прямой перебор либо Monte-Carlo.
3)Статистические показатели там также можно использовать любые, применяя различные ScoreCards — которые я также считаю своим секретным оружием))
Проверка на устойчивость-секретное оружие
Вывод результатов:
Проверка на устойчивость-секретное оружие
Главным же его минусом конкретно для меня, то что мы не можем ничего поменять, а можем лишь использовать только программу «из коробки».
 
Например, сохранение в Excel формате результатов, либо формирование окна тестирование не на основе временного периода, а на основе репрезентативного количества сделок — что, кстати, очень актуально!
Поэтому мои наработки все также остаются для меня важными, а для общественности секретными, однако Wealth-lab и без моих фитч поможет развеять представления о прибыльности любой торговой идеи быстро и без лишних движений ;)
Выводы:
  • Тестировать стратегии на устойчивость, желательно многими способами
  • не бояться разрабатывать новые фитчи и использовать их!
По поводу других методов тестирование на устойчивость  скажу только что они все нормальные, до некоторых из них нужно дорасти.) Пока же можно пользоваться тем, что есть)
 
PS. Да, я проводил исследование, хоть и не глубокое, на тему какие именно сочетания форвардного тестирования работают лучше. Оказалось, что  результаты сильно будут варьироваться скорее  в зависимости от стратегии, а не от подбора периодов In Sample и Out of Sample. Лично мне больше всего нравится 6 месяцев оптимизации и 3-6 месяцев Out of Sample.
PS.2 Про WFO (Форвардный тестер Wealth-lab) не рассказываю, так как про него информации и так в избытке
PS.3 Людей знающих другие интересные методики тестирования стратегий на устойчивость прошу писать комменты!
 
Если Вам интересен трейдинг ставьте пожалуйста плюс!
 
Убрать боль от эмоциональных трейдов, тестировать свои и чужие идеи, автоматизировать рутину:  __Сюда__


362 | ★35
19 комментариев
«Некоторые, используют тестирование на случайном временном ряду, такая фишка есть у S#, а также некий рендомный провайдер данных в WLD.»

Зачем тестировать на случайном временном ряду?
avatar
Есть ряд книг, где авторы хвастаются некоторыми техниками выхода, которые работают при рэндомных входах. Я думаю, логика примерно такая же…
Лично я не использую, но кому-то наверное помогает, раз везде есть такая функция)
Николай Флёров, Если ГСЧ нормальный, то результат любой стратегии (не заглядывающей в будущее) на броуновском движении--ноль в среднем. Поэтому такое тестирование--это скорей тест на хорошесть ГСЧ, нежели на хорошесть стратегии.

Если же процесс делать не броуновским, а с памятью--то зарабатывать на нем будут заточенные под такую память системы. Например, трендовые системы для трендового процесса. Но какое все это имеет отношение к зарабатыванию реальных денег на реальном рынке--не понятно.
avatar
anatolyutkin, Вы делите тикеры только на тренд и флет, я же считаю, что у разных тикеров намного больше различных характеристик, поэтому, когда мы создаем синтетические тикеры с памятью — это дает там реальное преимущество. Например, на этом тикере исторически работал откат, а на другом отбой, либо пробой.
-Также, это лучше, чем вообще никак не тестировать на устойчивость, не правда ли !?
Николай Флёров, «Вы делите тикеры только на тренд и флет»--С чего вы это взяли? :)

Я согласен с тем, что изготовление синтетических тикеров с определенными свойствами имеет некоторую пользу. Однако, задача моделирования рынка--это:
а) Сложнейшее дело, над которым думают лучшие академические умы, и, в общем, мало что у них получается.
б) Не имеет прямого отношения к заработку спекуляцией.

По опыту, когда система хороша, то ей даже ООС не нужен особо, не говоря уж про более изощренные методы. Просто ты понимаешь, откуда и что, причем зачастую еще до написания кода. Пишешь код и видишь, что оно работает везде, где должно работать--вот и вся устойчивость. Примеры: smart-lab.ru/blog/142195.php, smart-lab.ru/blog/153193.php
avatar
anatolyutkin, замечательный пост, который по ссылке!) Спасибо за комментарий!) Всем бы побольше хороших систем!))
Николай Флёров, Ирония али нет? :)
avatar
anatolyutkin, ну почему же Вы не подскажете А.Г., как сооружать такие стратегии?
Кстати, Чечету тот же вопрос — генерирует стратегии десятками — почему бы не делиться с Горчаковым?
Со мной делиться бесполезно — я ленив и женат на своей ТС.
Вестников, Что-то вы сегодня активны :)

1) Общее. Зачем мне что-то кому-то подсказывать или делиться? Как говорится, офер есть, а дальше уж дело людей--брать этот офер или нет. Это рынок--тут все добровольно.

2) А. Г.--человек очень высокого уровня, думаю, он сам знает, что и как ему делать. Он один из немногих публичных людей в биржевом сообществе, с кем можно общаться на нормальном уровне. Отлично знает математику и успешно торговал уже тогда, когда я еще изучал, что такое стакан. Мы с ним общались, думаю, мои подходы ему известны.
avatar
anatolyutkin, спасибо. И за пояснение позиции и за то, что внимательно следите за моей активностью. :-)
Оригинал расшифровки настроек yadi.sk/d/1-azi31ZLf63A
Тестирование на случайном ряду по логике должно в среднем нуль давать. Если дает плюс, то это подгонка.
avatar
А. Г., Видел Ваш пост сегодня — понравился, respect!
Николай Флёров, мне нравится ваше стремление к развитию, но…
Честно говоря различного рода тестирования — это полная чушь.

Сразу видно, что вы сначала пошли учиться программировать, а потом занялись трейдингом.

В этом вся проблема — вы не понимаете <механику рынка>! Это первичное, а вторичное написание стратегии!

Если понимаете механику рынка, то заниматься подгонкой стратегии будет стыдно!

Всякого рода бэктестеры — это лишь возможность монетизировать разработку автора и не более. И еще возможность пыль в глаза пустить непонимающим людям.

Конечно же вы напишите, что это не так.
Пусть каждый останется при своем мнении.

В свою же очередь могу сказать, что до конца года я постараюсь предоставить публике робота у которого из всех изменяемых параметров будет только настройка риск-менеджмента и все (1-2 параметра)! Больше ничего не надо менять когда понимаешь <механику рынка>!

Только без обид!
avatar
kreativ_25, я и не пропагандирую стратегии с числом параметров больше 2-3!
PS я начал с инвестирования, учась еще на первом высшем.
Затем поступил на факультет Финансового инжиниринга (начал интересоваться арбитражем и скальпингом, прошел кучу курсов) и только потом начал программировать. И программировать я учился на курсах по созданию стратегий, а затем с репетитором =)
Удачи Вам и вашему устойчивому роботу!
1 80-90 % прибыльных параметров при полном переборе… а 60% маловато…
2 интервал тестирования = 1000-10000 сделок
avatar
ves2010, от 50 сделок уже можно говорить о некоторых статистических зависимостях.
Ну 80-90% — это входит в диапазон от 60% =)
За коммент спасибо)
спасибо
хм, довольно интересна идея бэктестинга по псевдослучайным рядам монте-карло, однако насколько я понимаю данная стратегия нереальна в велсе из-за скорости оптимизации, а следовательно надо собирать что то свое + генерирующее ряды с распределением и мат ожиданием инструмента
avatar

Читайте на SMART-LAB:
Фото
ФосАгро размещает новые юаневые облигации: какая доходность будет интересной?
26 февраля ФосАгро − крупнейший производитель удобрений в России соберет книгу заявок на свой новый 3,2-летний юаневый бонд – ФосАгро-БО-02-05...
ВТБ обещал миноритариям обойтись без допэмиссии
Акции ВТБ в ходе торгов 20 февраля, проходивших на российском рынке в умеренном плюсе, вышли в лидеры роста, подорожав на 3,4%, до 88,42...
Технологии как новый драйвер: ключевые идеи инвестиционного форума ВТБ «РОССИЯ ЗОВЕТ!»
🧮 Главный тренд 2026 года — стабилизация и технологический поворот Руководитель департамента по работе с клиентами рыночных отраслей...
Фото
Россети Центр. Отчет об исполнении инвестпрограммы за Q4 2025г. Ожидаемо снизилась дивидендная база по РСБУ.
Компания Россети Центр опубликовала отчет об исполнении инвестпрограммы за Q4 2025г., где показаны финансовые показатели компании по РСБУ в...

теги блога Николай Флёров

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн