ИИ-поиск меняет структуру трафика: как это отражается на видимости сайтов и почему старые методы продвижения перестают работать - на примере российского Яндекса

⚙️ В прошлый раз мы говорили о том, как ИИ-поиск меняет структуру трафика. Теперь – о том, как это отражается на видимости сайтов и почему старые методы продвижения перестают работать — на примере российского Яндекса, т.к. он является монополистом в сфере продвижения и в поисковой выдаче.

Итак, мы выяснили, что поисковая выдача — больше не каталог ссылок. Яндекс всё чаще с помощью ИИ отвечает на вопросы сам, не отправляя пользователя на сайт.

Но если раньше у ресурсов был шанс попасть в нейроответ даже из глубины выдачи, то теперь алгоритм ужесточился.

⬇️ Если в середине 2025 года нейросеть могла ссылаться на сайты даже из третьего десятка выдачи, то к началу 2026 года картина изменилась кардинально. Доля ресурсов, не входящих в топ-10 Яндекса, в ответах Алисы сократилась с 40% до 10%. Вероятность попадания в нейроответ начинает заметно снижаться уже после пятой позиции. Для стабильного присутствия сайту нужно быть как минимум в топ-10, а лучше – в топ-5.

🚨 Это означает, что органический поиск перестаёт быть бесплатным каналом для малого и среднего бизнеса.

По словам основателя компании «Интернет-Розыск» Игоря Бедерова, ресурсы, не попадающие в ИИ-блоки, могут потерять от 20% до 40% поискового трафика в сегментах, где пользователи активно переходят на диалоговый интерфейс.

МСП придётся уходить в узкие ниши и отказываться от конкуренции по высокочастотным запросам. Путь к клиенту через ИИ-ответы для них фактически отрезан.

В Яндексе, конечно, отрицают привязку к позициям, заявляя, что всё решает «экспертность и содержательность контента». Но практика показывает обратное.

Как я уже писал в предыдущем посте, на смену классическому SEO приходит GEO – Generative Engine Optimization, оптимизация под генеративные системы. Теперь задача текста — не «привести пользователя на сайт», а «стать источником, на который опирается нейросеть».

Правила игры стремительно меняются. Как показал анализ B2B-блогов, только 12% из них структурированы так, что «Алиса AI» может вырезать оттуда «лучший фрагмент» с указанием источника. Остальные 88% пишут лонгриды, которые нейросеть либо игнорирует, либо использует как сырьё без упоминания. Их контент просто кормит чужую языковую модель.

Сайты с жёсткой структурой – короткий тезис, контекст, доказательство, вывод – попадают в топ-3 источников Алисы. А сайты с «лонгридами на 7000 знаков с водой, лирическими отступлениями и историей компании в каждом абзаце» обнулились первыми.

Яндекс уже запустил в «Вебмастере» инструмент «Видимость сайта в Алисе AI», который позволяет оценить, насколько ресурс заметен в ИИ-выдаче. Владельцам сайтов больше не нужно гадать, видит ли их нейросеть: всё наглядно. Теперь осталось только попасть в выдачу нейронки, а это уже задача со звёздочкой.

📊 Также в предыдущем посте я упомянул новый тренд – монетизация. В мире крупные медиа уже продают доступ к своему контенту для обучения ИИ.

В России этот рынок только формируется, но подвижки есть. «Дзен» от ВК начал проработку первой в России лицензионной модели выплат СМИ за использование их материалов в ответах ИИ-ассистента «Глиф».

В целом сейчас ИИ использует контент СМИ бесплатно, и это, по словам председателя совета директоров ИД Коммерсантъ Григория Левченко, должно измениться. И это будет меняться, т.к. для СМИ информация — это товар.

🛡 На ПМЭФ-2026 обсуждали необходимость защиты интеллектуальной собственности издателей от неконтролируемого использования контентом со стороны разработчиков языковых моделей. И хотя законы ещё не приняты, направление задано.

⚙️ Таким образом, поиск перестал быть каталогом ссылок и стал ИИ-ассистентом. Чтобы оставаться в игре, бизнесменам нужно учиться новым правилам: писать структурированно, доказательно, чтобы попасть в нейровыдачу.

Однако Яндекс по-прежнему диктует правила игры, оставаясь монополистом на рынке: меняет алгоритмы, заставляя своих клиентов подстраиваться под него.

❕ Как акционер Яндекса, я доволен ситуацией: компания в моменте получает бесплатный доступ к огромному пласту контента, на котором может обучаться (когда введут плату за это — будет дороже), но как бизнесмен весьма озабочен: каким образом строить контент на сайте — непонятно, будет ли вести нейровыдача на сайт — тоже непонятно, как получать клиентов из нейропоиска — тоже не очень понятно.

В любом случае понятно одно: трансформация интернета идёт полным ходом, и через 2-3 года всё совершенно поменяется. Более того, я скажу: разработчики LLM-моделей понимают, что чат уже тоже устаревает — в стандартные клиенты внедряют ИИ-агентов, которые в режиме единого окна могут не только писать текст, но и выполнять другие функции.

Так, GigaChat от Сбера позволяет не только общаться с ИИ, но и получать от него картинки (нейросеть Кандинский внедрена в стандартный функционал), а также анализировать таблицы, голосовые и видео-записи.

Конечно, поисковая строка не умрёт — ИИ-чаты могут далеко не всё. Но трафик оттуда будет ощутимо уменьшаться.

Коллеги, приглашаю на свой канал для погружения в инвестиции через призму IT и цифровизацию бизнеса, где еще больше актуальных новостей и моих разборов — t.me/+-a0sqZD702Y5MDQy и канал в МАХ max.ru/join/zufD-8BN8LHpjz788qsRV8AEpBjj2imDf6_uksr89tU