Почему Microsoft, Uber и Nvidia сворачивают ИИ-проекты

Коммерческий эффект от ИИ переоценён – такой вывод можно сделать на основе действий крупнейших корпораций США. За последние полгода Microsoft, Uber и даже сама Nvidia массово сворачивают масштабные проекты в области ИИ, ссылаясь на дороговизну и экономическую целесообразность. Давайте разберёмся, так ли это и что на самом деле стоит за сворачиванием ИИ-проектов.

❕ Буквально в этот понедельник Microsoft издала внутренний приказ: с 1 июля она аннулирует большинство лицензий Claude Code от Anthropic – инструмента, в который сама же инвестировала. Причина – безумные счета за токены.

После того, как Microsoft одобрила использование ИИ и даже обязала сотрудников делать это – они начали делать это чаще и чаще. В результате бюджет на токены стал увеличиваться, а прироста в производительности не добавилось. Внешний поставщик оказался слишком дорогим, операционные расходы разбухли без сопоставимого роста маржи.

В итоге 10 000 сотрудников Microsoft получили приказ жёстко мигрировать обратно на внутренний GitHub Copilot.

У Uber ситуация ещё драматичнее. Компания истратила все плановые годовые бюджеты на ИИ всего за четыре месяца 2026 года.

За счёт агрессивного внедрения ИИ-инструментов Uber пришёл к тому, что 95% разработчиков компании ежемесячно хотя бы раз используют ИИ, 84% перешли в режим «агентного кодинга», 70% кода пишется ИИ.

Кажется, достигнут тот самый «рай», к которому стремилась компания? Отнюдь. Цена вопроса оказалась слишком высокой: средний разработчик расходовал токенов на 150-250 долларов в месяц, а «супер-пользователи» аж от 500 до 2000. Апогея история достигла, когда один из ведущих менеджеров потратил 1200 долларов во время двухчасовой онлайн-демонстрации.

Финансовые команды Uber строили свои прогнозы, исходя из редкого использования ИИ, а также большого прироста производительности в результате этого. Но когда 5000 разрабов одновременно запустили параллельные агентные потоки, то вся финмодель рухнула: расходы сильно выросли, а скорость работы осталась такой же.

То есть прямо сейчас Uber платит и зарплату разработчикам, и одновременно оплачивает их инструментарий – ИИ. И это выглядит, откровенно говоря, глупостью.

🚨 Но самый громкий звоночек поступил от Брайана Катазаро, вице-президента Nvidia по прикладному глубокому обучению. В интервью Axios он заявил: стоимость вычислений для ИИ уже значительно превышает зарплаты сотрудников, которых эти вычисления должны заменить. В результате экономика просто сломана.

В Nvidia уже начали перестройку бизнес-процессов, т.к. тоже обнаружили, что платить зарплату и одновременно оплачивать ИИ выходит накладно. И никакая математика здесь не бьётся.
Во второй части – что это значит для рынка ИИ и почему у Сбера, кажется, получилось иначе. 

📊 Что в сухом остатке

Согласно исследованию MIT, проанализировавшей более 300 американских компаний, 95% организаций не получают никакой измеримой финансовой отдачи от внедрения ИИ, а до 90% проектов с генеративным ИИ не окупаются.

Вывод простой, но парадоксальный.

Всё это не значит, что ИИ умирает и скоро перестанет использоваться. Нет, умирает иллюзия бесплатного всемогущества. Предприниматели начинают понимать, что само по себе внедрение ИИ – не панацея. Если бизнес-процессы изначально выстроены неправильно, то никакой ИИ не спасёт компанию. Особенно, если и люди, и ИИ делают параллельно одну и ту же работу.

Как технология ИИ, несомненно, останется, и будет развиваться дальше. Но он станет узконишевым дорогим инструментом для задач, где он действительно незаменим. А стартапы уровня «чат-бот с ИИ» – схлопнутся.

🧩 Главный урок 2026 года: ИИ – не замена сотрудникам, а дополнительный дорогой ресурс. И встраивать его в бизнес-процессы нужно умеючи.

Кстати, обращаясь к российскому опыту. Греф недавно в интервью заявил, чтоИИ принёс Сберу 450 млрд рублей экономического эффекта, а прибыль на одного сотрудника за 10 лет выросла в 8 раз при ROE свыше 22%. Это – пример грамотного использования ИИ.

Сбер и до эпохи повальной ИИ-низации был компанией с правильно выстроенными бизнес-процессами, генерил стабильную прибыль и выдавал инновации. Поэтому ИИ идеально вписалось в его парадигмы.

Коллеги, приглашаю на свой канал для погружения в инвестиции через призму IT и цифровизацию бизнеса, где еще больше актуальных новостей и моих разборов — t.me/+-a0sqZD702Y5MDQy и канал в МАХ max.ru/join/zufD-8BN8LHpjz788qsRV8AEpBjj2imDf6_uksr89tU