Мнение недели | Владимир Литвинов о потреблении энергии со стороны ИИ

Решили, что раз в неделю будем запрашивать у инвесторов комментарии по самым интересным новостям, а после — делиться текстами с вами. 

Ранее мы рассказывали про то, что ИИ-системам требуются огромные объемы электроэнергии, что резко повышает требования к системам резервного питания ЦОД на случай сбоев. Сегодняшний пост на эту тему подготовил Владимир Литвинов.  

Ниже публикуем независимое мнение автора.

Отчеты Международного энергетического агентства (МЭА) являются важным источником информации для меня, поскольку эта организация предоставляет глубокий анализ ключевых тенденций в мировой энергетике 💡

В свежем отчете МЭА отметило значительное влияние искусственного интеллекта и электротранспорта на рост спроса на электроэнергию. Ожидается, что до 2026 года среднегодовой темп роста спроса на электроэнергию составит 4%, что станет самым высоким показателем за последние два десятилетия 🔝

Оценить энергопотребление ИИ — непростая задача, поскольку в этом процессе задействовано множество факторов. К ним относятся чипы и системы охлаждения, конструкция дата-центров, программное обеспечение, рабочая нагрузка и источники энергии, используемые для производства электроэнергии. 

МЭА и инвестбанк Morgan Stanley провели исследования, в которых разделили процесс работы модели ИИ на два этапа: обучение и генерацию ответов на запросы. Они попытались оценить энергопотребление на каждом этапе. 

Обучение модели требует гигантских ресурсов, поскольку алгоритмы машинного обучения обучаются на больших объемах данных. Этот процесс требует значительного количества времени, в зависимости от сложности задачи и объема данных 🖥 

Генерация ответов на запросы требует меньше энергии, но все же ей необходимы определенные вычислительные ресурсы. Это связано с тем, что модель должна обработать запрос и выдать ответ. 

ИИ стал не просто инструментом, который помогает человеку решать сложные задачи и упрощает его жизнь, но и мощным потребителем энергии. По данным МЭА и Morgan Stanley, к 2026 году центры обработки данных, предназначенные для работы с искусственным интеллектом, будут потреблять около 1000 ТВт/ч электроэнергии, что сопоставимо с потреблением энергии в Японии.

Почему это важно инвесторам?

Развитие ИИ экстенсивными методами может привести к сильному росту энергопотребления. На российском фондовом рынке представлено достаточное количество эмитентов из сектора электроэнергетики, которые становятся бенефициарами этого процесса. Это могут быть как генерирующие, так и сбытовые компании. Эффект конечно же будет неявный, но любые драйверы роста полезны для традиционных секторов экономики. 

❗️Не является инвестиционной рекомендацией