Избранное трейдера ves2010
Думаю, каждый из нас согласится, что умение считать- критический профессиональный навык для трейдера. Торговля-статистическая игра, где конечный успех — это всегда разница между деньгами, которые заработаны, и деньгами, которые потеряны. Есть один фактор, который всегда увеличивает сумму, которая потеряна, и уменьшает то, что заработано. Это комиссии.
Комиссии брокера воспринимаются многими как неизбежное зло, что они, по сути, и есть. Их платят все, опытные и начинающие, крупные или не очень. Поскольку брокеров в этом мире-туча, платят, разумеется, по-разному. И вот здесь уже включается умение считать.
Оставим в стороне профессионалов, которые, вне сомнения, выжимают с точки зрения платежей все, что могут, до цента, и с биржи, и с брокера. Возьмем рядовой пример, в котором два абсолютно рядовых трейдера торгуют на СМЕ совершенно одинаково. Каждый день месяца (грубо говоря, 20 торговых дней), они совершают 3 сделки в безубыток, т.е. непосредственно рынок у них ничего не взял. 60 кругов.
Как я уже написал, основное мотиватор общения – это разница во взглядах. И вот, вместо того, чтобы в выходные ехать на дачу – я пересекся в грубой реальности с одним из своих старых оппонентнов. От множества теоретиков роботостроения, с которыми в тематическом сраче мне приходилось пересекаться, он отличался некоторой повышенной циничностью в части оценки долговременных перспектив этой сферы. Мы сошлись на несколько странной для практика позиции «еще немного, пара флашкрашей, и HFT зарегулируют до смерти», но разошлись на «а там недалеко до роботов». При этом я утверждал, что «частные роботы нахрен никому не нужны, там копейки и люди тычут пальцем в небо», а оппонент – «там не копейки, и частные роботы опасны тем, что для успеха нужна формализованная неэффективность, а даже знание о ней для рынка чревато потрясениями». В общем, слово за слово, кулаком по столу - и я получил приглашение на экскурсию в частный… гхм… роботарий. J
Здраствуйте! Все кто торгует NYSE/NASDAQ сталкиваются с проблемой, какие акции сегодня торговать? и как быстро, не затрачивая много времени, отобрать из огромного списка нужные тикеры. Одни мучаются по 2 часа (*Ерчик и Ко))), другие вообще не делают его, а используют многочисленные ресурсы, чтобы найти граальные стаки))) и т.д. Вообщем методов масса. Возможно мой пост будет не открытие америки), но для многих все таки думаю будет полезным. Скажу честно, я сильно не замарачиваюсь на ДЗ, так как ищу стаки с открытия в сканере, но отбор я так же стараюсь делать, чаще для свинговых позиций. Итак, как делаю его я:
1. Открываем любой известный скринер: finviz.com или stocksinplay.ru
Я пользуюсь обеими, но покажу пример на последнем. Настройки для finviz одинаковые.
так как я предпочитаю торговать в лонг в поисках накачек акций, я отбираю стаки только на лонг.
Заходим в скринер и выбираем нужные параметры: цена от 1 до 7 баксов, дороже в лонг стараюсь не искать. И нам нужен параметр Relative vol. Он показывает отношение текущего объема по отношению к среднему за опр. время. (3 мес.) Он нужен нам для того, чтобы понять где сейчас идет движение объема и чем он выше, тем больше денег вливается в бумагу. Все мы знаем, чтобы было движение, нам необходим объем. По желанию можете поставить средний или текущий объем от 100 000к например, но я думаю это лишнее, так как накачки обычно бывают в нелеквидных акциях и смысла от этого параметра не так много. Больше нам ничего не нужно.
В прошлой части мы рассмотрели оптимальное управление inventory risk в маркетмейкерском алгоритме. Напомню, что формулы для нейтральной цены и оптимального спреда между лимитными ордерами были получены при допущении, что цена следует геометрическому броуновскому движению. Управление inventory risk для моделей цены, более приближенными к реальности, рассматривается, например, в статье Pietro Fodra & Mauricio Labadie «High-frequency market-making with inventory constraints and directional bets» . Однако, применить напрямую на практике алгоритмы из этих статей вряд ли получится, так как в них не учитывается действие adverse selection risk. Поэтому в данной части рассмотрим работу JIANGMIN XU «Optimal Strategies of High Frequency Traders», в которой автор делает попытку учесть этот вид риска, конечно, наряду с inventory risk.