📉 S&P 500 — 2-я неделя нового базового цикла (в среднем 20 недель), который начался на пивот-прогнозе 20 ноября. Длина предыдущего базового цикла составила 16 недель. Пивот-прогноз 20 ноября является серединой периода ретроградности Меркурия и был заявлен в посте «Ретро-Меркурий 2025» (см. индекс постов) в начале текущего года. Такие аспекты как правило имеют силу экстремум-прогноза.

✔️ На прошлой неделе я писал: «По закрытию пятницы все три индекса S&P, DJIA и NASDAQ дали бычий технический сигнал от МА100 в очень негативном контексте: медвежья дивергенция DJIA и нисходящие пики S&P и NASDAQ под навесом из МА20 и МА50. Текущий базовый цикл достаточно зрелый (17 недель) для достижения своего дна.»

👉 Зрелость цикла, МА100 и середина периода ретро-Меркурия оказались хорошими аргументами для запуска нового базового цикла. Тайминг завершения этого цикла — март 2026 года. Учитывая резвость быков и временную удаленность февраля, начавшийся базовый цикл предположительно будет бычьим циклом с вершиной в феврале 2026 года. Бык подтвердится пробоем сильного уровня сопротивления 6920 по S&P на уровне пивот-прогноза 29 октября. До этого момента также нельзя исключать вероятность медвежьего сценария базового цикла.

• Рынок не обязан оправдывать твой фундаментальный анализ или мнение экспертов. Он показывает только одно — куда реально движется цена. Тренд-фолловер торгует факт, а не объяснение.

• У тренда нет морали. Он может казаться «слишком дорогим» или «безумно дешёвым», но продолжать идти дальше. Попытка угадать разворот против тренда — самый дорогой способ показать рынку своё эго.

• Большие деньги делаются не в предсказании разворота, а в спокойной езде внутри уже идущего движения. Твоя задача — не поймать дно и вершину, а захватить «середину тренда».

• Новости — это шум, который толпа использует для оправдания своих поздних решений. Тренд-фолловер сначала видит движение в цене, а уже потом слышит историю, придуманную задним числом.

• Система трендовой торговли может ошибаться чаще, чем быть права, и всё равно зарабатывать. Немного больших трендов перекрывают множество маленьких и контролируемых стопов.

Книга Вана Тарпа и Брайана Джуна «Внутридневной трейдинг» — типичный продукт эпохи расцвета электронного дейтрейдинга, но при этом одна из наиболее взвешенных и «взрослых» книг на эту тему. Это не сборник «секретных паттернов» и не попытка продать мечту о жизни у монитора с ноутбуком на пляже. По сути, это методичка по тому, как подойти к внутридневной торговле системно: через психологию, управление риском и осознанный выбор стиля, а уже потом — через конкретные приёмы входа и выхода.

Сильный фундамент задаёт именно Ван Тарп. Его классические темы — ожидание (expectancy), размер позиции, серия сделок и психологические установки трейдера — грамотно перенесены в контекст дейтрейдинга. Автор постоянно подчёркивает, что основная проблема внутридневного трейдера — не «не тот индикатор», а отсутствие чёткой системы и контроля риска. В этом смысле книга полезна тем, что ставит голову на место: она не романтизирует дейтрейдинг, а объясняет, что это тяжёлая рутинная работа с высокой нагрузкой на психику.

Книга Питера Бернстайна «Против богов. Укрощение риска» — редкий пример того, как сложная интеллектуальная тема превращается в увлекательное и очень человеческое повествование. Формально это история развития идей о вероятности и риске — от древних азартных игр и первых попыток «посчитать удачу» до современных финансовых рынков, страхования и портфельной теории. По сути же, это книга о том, как человечество постепенно перестало воспринимать будущее как каприз богов и научилось хотя бы частично брать его под контроль с помощью чисел, моделей и здравого смысла.

Бернстайн идёт хронологически, но без академической сухости. Он знакомит читателя с Паскалем и Ферма, Бернулли и Лапласом, Гауссом и Марковицем, Кейнсом и другими героями «революции вероятностей», связывая их идеи не только с математикой, но и с реальными экономическими и человеческими проблемами своего времени. Автору удаётся главное: показать, что теория риска — не абстрактный раздел математики, а инструмент, который менял устройство рынков, банков, страховых компаний и даже политических решений.

Бернард «Берни» Эбберс — классический герой позднего капитализма. Родился в 1941 году в Эдмонтоне, вырос в религиозной семье, еле вытянул учёбу, работал молочником и вышибалой, закончил небольшой колледж в Миссисипи с дипломом по физкультуре. Потом открыл сеть мотелей, а в начале 1980-х вместе с партнёрами вошёл в бизнес дешёвой междугородной связи — Long Distance Discount Services, будущий WorldCom. Из маленького оператора он за два десятилетия слепил телеком-гиганта через десятки поглощений и стал символом телеком-бума 1990-х, «телеком-ковбоем» в джинсах и ковбойских сапогах.

Проблема началась, когда пузырь лопнул. После 2000 года акции WorldCom падали, по маржинальным займам Эбберса приходили margin call, совет директоров выдавал ему многомиллионные кредиты, лишь бы он не продавал свои акции и не рушил котировки. На фоне падающего спроса и роста конкуренции менеджмент пошёл в бухгалтерскую «тёмную зону»: операционные расходы на аренду линий начали капитализировать как инвестиции в сеть («prepaid capacity» и прочие экзотические строки), переводя их с отчёта о прибылях и убытках на баланс. Так компания из убытков «перерисовывалась» в прибыльную, чтобы соответствовать ожиданиям Уолл-стрит.

• Рынок всегда прав, а ты — нет. Твоя задача не доказать ему, что он ошибается, а быстро признать свою ошибку и сохранить капитал.

• Самое важное правило — резать убытки немедленно. Большие дыры в счёте возникают не из-за плохих идей, а из-за нежелания закрыть их, пока они ещё маленькие.

• Не усредняйся против рынка. Добавляя к убыточной позиции, ты не усиливаешь идею — ты усиливаешь своё упрямство.

• Хорошая сделка — это не та, что принесла деньги, а та, где ты идеально следовал своим правилам. Прибыль на плохой дисциплине — это вредный джекпот.

• Когда ты эмоционально перегрет — устал, зол, боишься или эйфоричен — ты уже не трейдер, а источник ликвидности для других. В такие дни лучший трейд — не торговать.

• Большие деньги делаются не знанием рынка, а знанием себя. Пока ты не изучил свои слабости, рынок будет нажимать на них снова и снова.

• Нельзя относиться к рынку как к арене для самоутверждения. Каждый раз, когда ты пытаешься «отыграться» или «доказать», рынок выставляет счёт за твоё эго.

Книга Джейка Бернстайна «Seasonal Concepts in Futures Trading: Turning Seasonality into Profits» — классический труд по применению сезонности на срочном рынке, который до сих пор цитируют, когда речь заходит о календарных закономерностях в фьючерсах. Это работа автора, который долгие годы собирал статистику по различным товарным рынкам и пытался превратить наблюдения «старых трейдеров из ямы» в формализованные торговые идеи.

Главное достоинство книги — в том, что Бернстайн честно и последовательно выстраивает логический мост между интуитивными представлениями о сезонности и их практическим использованием. Он объясняет, почему сельскохозяйственные, энергетические и некоторые финансовые фьючерсы демонстрируют поведение, привязанное к календарю: посевные и уборочные кампании, циклы потребления, отчётные периоды, фискальные и налоговые факторы. Автор показывает, что «время года» действительно способно влиять на структуру спроса и предложения, а значит — и на ценовые паттерны.

Крах Enron — это история не одного афериста, а целой связки людей и стимулов. Кеннет Лэй, сын проповедника из Миссури, сделал карьеру в энергетике и госструктурах, а затем собрал из слияний компанию Enron, которую рекламировали как «будущее энергетики». Джеффри Скиллинг, выпускник Harvard Business School и экс-консультант McKinsey, принёс в Enron агрессивную культуру трейдинга и «финансовой инженерии». Эндрю Фастоу, CFO, стал архитектором сложных внебалансовых структур. Все трое были официально не мошенниками, а «визионерами», пока иллюзия работала.

Схема держалась на трёх столпах. Во-первых, агрессивное mark-to-market: будущие прибыли по длинным контрактам сразу записывались как текущая выручка, раздувая отчётность. Во-вторых, сотни специальных компаний (SPE), созданных Фастоу, в которые выводили долги и проблемные активы, подставляя вместо реальных хеджей собственные акции Enron. В-третьих, токсичная корпоративная культура: «доите цифры», цена акции любой ценой, давление на аналитиков и аудитора Arthur Andersen. Внешне это выглядело как гениальный деривативный бизнес, внутри — как фабрика по прятанью убытков.

• Цены не блуждают случайно. Они поднимаются и падают волнами, как посевы и урожаи. Кто видит ритм этих волн, тому кризис кажется не катастрофой, а ожидаемой зимой цикла.

• Самые страшные обвалы приходятся не на «чёрные лебеди», а на старость цикла, когда жадность уже давно переросла здравый смысл, а предупреждения игнорируются как назойливый шум.

• В периоды максимумов люди убеждены, что процветание вечно. В периоды минимумов — что бедность навсегда. Цикл опровергает обе крайности и наказывает за веру в бесконечность любого состояния.

• Инвестор, который не учитывает длинные экономические циклы, похож на крестьянина, сеющего зимой и жалующегося на «несправедливость природы». Время посева и время жатвы нельзя перепутать безнаказанно.

• Высокие цены сами по себе готовят почву для падения: они стимулируют перепроизводство, спекуляцию и долги. Низкие цены, наоборот, закладывают фундамент будущего роста, очищая поле от слабых игроков.

Книга Джеффри Оуэна Каца и Донны Маккормик «Энциклопедия торговых стратегий» — один из тех трудов, которые пытаются навести порядок в хаосе бесконечных «систем» и «паттернов». Это не мотивационная литература и не пересказ классики технического анализа, а попытка подойти к торговым методикам как к объекту строгого исследования: описать, формализовать, протестировать, сопоставить результаты. Авторы — не рыночные гуру из рекламных буклетов, а математики/инженеры по складу ума, и это сразу чувствуется по структуре книги.

Главная сильная сторона «Энциклопедии» — её системность. Кац и Маккормик не рассказывают «байки из ямы», а берут целый набор популярных стратегий — трендовых, контртрендовых, основанных на индикаторах и на ценовых моделях — и прогоняют их через формальную процедуру тестирования. Они подробно разбирают этапы: от идеи и её кода до оптимизации параметров, анализа устойчивости и проверки на вневыборочных данных. Для читателя, который устал от фраз «этот индикатор хорошо работает», появление цифр, таблиц и сравнений — большой плюс: наконец-то торговые системы рассматриваются как гипотезы, которые надо проверять, а не как веру.