После всех попыток «угадать рынок» я решил попробовать другой подход.
Без прогнозов.
Без сигналов.
Без попытки поймать движение.
Просто облигации.
Сначала всё выглядело очень просто:
открыл список бумаг
посмотрел доходности
выбрал несколько
купил
Первый инструмент подбора бумаг, конечно был #Смартлаб! Большое спасибо за эту возможность.
Корпоративные — https://smart-lab.ru/q/bonds/

ОФЗ — https://smart-lab.ru/q/ofz/
Что такое лестница облигаций, как система во времени.
Обычно «лестницу облигаций» объясняют очень просто: купил бумаги с разными сроками — и всё.
Но это только половина картины.
На самом деле лестница — это не список облигаций. Это система, растянутая во времени.
Представь не портфель в виде временной годовой шкалы: 2025, 2026, 2027, 2028, 2029. Это по классике.
Усложним и представим временную шкалу в днях погашения до 365 дней: 5, 6, 7, 8, 9, 10,...30...90...180....365.

И на каждом «уровне» этой шкалы находятся облигации, которые:
платят купоны
погашаются (разница цены покупки и погашения/продажи — наша премия/«сливки»)
Что происходит дальше?
Каждый день/год:
часть облигаций гасится
высвобождается капитал
покупаем новые бумаги
и добавляем их в конец лестницы или в сводный день погашения
Получается цикл:
погашение -> покупка -> продление. Формируется денежный поток. Купоны и разница цен генерируют «сливки».
Но почти каждый день кто-то их ищет. Почему?
Потому что людям «продают» идею: «ежедневный доход».
Только реальность другая.
У облигаций есть фиксированные даты выплат.
Если купить одну бумагу — купоны будут редкими.
Но есть нюанс.
Если собрать портфель правильно — из нескольких или десятков выпусков (#диверсификация) — выплаты можно распределить во времени.
И тогда возникает ощущение почти «ежедневного потока».
Но это не продукт. Это #структура.
Именно с этого у меня начался переход
от поиска «лучшей облигации»
к построению системы через выбор структуры портфеля.
Как я начал с форекса и почему это закончилось сливом
Как я начал с форекса и почему это закончилось сливом.
Это было примерно в 2016 году.
Как и многие, я увидел простую идею: на движении цены можно зарабатывать.
Скачал терминал, начал смотреть графики, пробовать открывать и закрывать сделки.
Конечно, хотелось, чтобы был плюс.А любой минус сразу вызывал беспокойство.
Сначала всё выглядело логично:
● вот тренд
● вот уровень
● вот сигнал
● пора входить
Казалось, что если разобраться глубже — получится стабильно зарабатывать.
Потом началось «углубление»:
● индикаторы
● стратегии
● алгоритмы
● роботы
Я пошёл дальше — начал программировать, тестировать, оптимизировать.
И знаете, что самое опасное?
Иногда это начинало работать.
На коротком участке всё выглядело идеально.
Но потом рынок менялся — и всё ломалось.
Протестирована работа #AlgoBond для работы по «белому списку» или тот, список доступных инструментов для #автоследования по #API, который предлагает #Т-Инвестиции.
https://developer.tbank.ru/invest/api/autofollow/get-autofollow-instruments
Получился список из 20 облигаций на 365 дней вперед до погашения.
Автодор4Р1
ВИС Ф БП04
ВИС Ф БП07
ВсИнстр1Р4
ГТЛК 2P-07
ДелПорт1P4
Джи-гр 2Р3
ИСТРСЫР 02
ИЭКХолд1Р3
Инаркт2Р1
ИнтЛиз1Р06
МэйлБ1Р1
ОФЗ 26219
ОФЗ 26226
Россет1Р15
РусГидрБП6
СИМПЛ1Р03
СамолетP20
ФЭСАгро1Р1
ЯТЭК 1P-3
Ту самую:
с хорошей доходностью
надёжного эмитента
и желательно “лучше рынка”
Мне казалось, что задача инвестора — найти лучший инструмент.
Сейчас понимаю, что это была ошибка.
Проблема в том, что облигации — это не история про “выбор”.
Это история про структуру.
Можно купить хорошие бумаги и всё равно получить хаотичный результат:
— купоны приходят неравномерно
— погашения скапливаются в одном месте
— деньги простаивают
И наоборот:
можно собрать средние бумаги, но в правильной структуре — и портфель будет работать как система.
В какой-то момент я устал держать это в голове и считать вручную.
И тогда появилась идея:
а что если портфель облигаций — это не набор бумаг, а алгоритм?
Так постепенно и появился AlgoBond.
Не как “программа для инвестиций”,
а как способ превратить портфель в систему.
Обновление мобильной и десктопной версии #AlgoBond для #Android и #Windows до версии 1.0.8:
Новая настройка: Не покупать, если отклонение текущей цены от вчерашнего закрытия превысил %
Версия 1.0.7:
Улучшена работа с Т-Инвестиции
Вся ручная рутина по торговле автоматизирована с использованием системы #AlgoBond.
Одна система работает с несколькими портфелями с облигациями разных брокеров по #API: #Финам, #Т-Инвестиции, #БКС, #Алор.
Квал инвестор.
Закрылся март 2026 в положительной зоне.
1) Автоматизированная стратегия (#AlgoBond) для портфеля коротких облигаций 15.37% от начала (14.07.2025).
2) Автоматизированная стратегия для портфеля ОФЗ 1,22% от начала. Слегка исправилось..
Обновление мобильной и десктопной версии #AlgoBond для #Android и #Windows до версии 1.0.6
— Добавлена опция выбора максимальной даты погашения (стратегия «Пуля»)
— Улучшена подсистема ребалансировки
— Улучшена работа с API Т-Инвестиции
— Улучшена работа с API Финам
— Улучшена работа с API Алор
Приложение доступно в #RuStore по поиску #AlgoBond.
Обновление мобильной и десктопной версии #AlgoBond для #Android и #Windows до версии 1.0.5
Улучшена работа с Т-Инвестиции
Файл symbols_timeout теперь пишет только неудачные покупки
Добавлена функция «Белые списки»