Топ 10 наиболее выгодных по коэффициенту Сортино акций: Хэдхантер (0.19), БСП ао (0.17), Совкомфлот (0.16), ЭсЭфАй ао (0.15), МосБиржа (0.15), Аэрофлот (0.14), Полюс (0.14), МКПАО ЮМГ (0.14), Сбербанк-п (0.13), OZON-адр (0.12)

Топ 10 наименее выгодных по коэффициенту Сортино акций: ВИ.ру (-0.49), МТС Банк (-0.34), Европлан (-0.18), ЯНДЕКС (-0.16), ЕвроТранс (-0.11), Самолет ао (-0.10), Сегежа (-0.08), МКПАО «ВК» (-0.07), М.видео (-0.07), РусГидро (-0.07)







( Читать дальше )

Топ 10 наиболее выгодных по коэффициенту Шарпа акций: БСП ао (0.10), МосБиржа (0.09), Хэдхантер (0.09), Полюс (0.08), Сбербанк-п (0.08), Совкомфлот (0.08), ЭсЭфАй ао (0.08), Аэрофлот (0.08), Сбербанк (0.08), MDMG-ао (0.08)


Топ 10 наименее выгодных по коэффициенту Шарпа акций: ВИ.ру (-0.32), МТС Банк (-0.24), Европлан (-0.11), ЯНДЕКС (-0.09), Самолет ао (-0.07), Сегежа (-0.06), ЕвроТранс (-0.06), М.видео (-0.05), МКПАО «ВК» (-0.04), РусГидро (-0.04)





Источник: https://www.kaggle.com/code/eavprog/moex-stock-rating#За-2-года-(по-коэффициенту-Шарпа)

Лидеры роста и падения

За неделю 

Период: с 2024-11-29 по 2024-12-06.

 Топ 10 выросших акций: FIXP-гдр (26.14%), ОзонФарм (14.20%), ЭН+ГРУП ао (3.04%), ЭсЭфАй ао (2.95%), Юнипро ао (2.95%), Лента ао (2.28%), Роснефть (2.13%), Хэдхантер (2.12%), МКБ ао (2.06%), ФосАгро ао (1.88%) 

Топ 10 упавших акций: Сегежа (-9.53%), ВИ.ру (-8.34%), ИНАРКТИКА (-7.64%), Транснф ап (-7.23%), Самолет ао (-6.98%), ГАЗПРОМ ао (-6.16%), ПИК ао (-6.06%), МТС Банк (-5.84%), МТС-ао (-5.84%), М.видео (-5.42%)   

За месяц 

Период: с 2024-11-06 по 2024-12-06.

 Топ 10 выросших акций: FIXP-гдр (28.25%), МКБ ао (21.39%), ФосАгро ао (9.21%), ОзонФарм (6.50%), МКПАО ЮМГ (4.95%), Роснефть (4.57%), Европлан (2.58%), ГМКНорНик (2.13%), Ренессанс (1.73%), Юнипро ао (0.94%)

( Читать дальше )

На странице парных курсов (см. https://www.abscur.ru/p/blog-page_54.html) добавлен вывод формулы разложения парного курса на абсолютные курсы двух составляющих валют.

На странице с парными курсами добавлены диаграммы показывающие разделение парного курса на два абсолютных. Для удобства выводятся данные для разных временных диапазонов от месяца до 10 лет. Для каждого диапазоны выводится график парного курса и под ним два графика абсолютных курсов на одной диаграмме.

Портфельная теория Марковица предлагает нам инструменты для сборки оптимального инвестиционного портфеля. Для этого все имеющиеся активы должны быть участвовать в портфеле в виде какой-то доли от общей суммы портфеля. Регулируя доли каждого актива можно подобрать портфель с приемлемым уровнем риска и доходности.

Если мы имеем дело с активами выраженными в одной единице измерения (например, акции выраженные в рублях), то есть возможность применить оптимизацию. Но как быть с валютами? Ведь для валют мы имеем парные валютные курсы (EURUSD, USDJPY, GBPUSD, USDRUB и т.д.). Парные валютные курсы выражают стоимость одной валюты в единицах другой. Нет единого основания. Соответственно нет возможности применить упомянутые выше инструменты. То как привести все имеющиеся валюты к единому основанию, составить из них валютный портфель читайте далее.

Для начала давайте сначала рассмотрим что такое парный валютный курс. Допустим мы имеем дело с валютной парой EURUSD.



Парный курс выражает число долларов которые нужно отдать за один Евро. Т.е. если значение парного курса равно 1,3, то за один Евро необходимо отдавать 1,3 доллара.

( Читать дальше )

В результате исправления ошибки в расчете волатильности, теперь она определяется как стандартное отклонение от дневных относительных изменений, домноженное на корень из 252 для приведения к году. Это обновление позволяет более точно оценить изменчивость валютных курсов и предоставлять более информативные данные для анализа.

Расчет волатильности доступен в тетради по ссылке (https://www.kaggle.com/code/eavprog/abscur2#Рейтинг-абсолютной-волатильности-валют), а визуальное отображение рейтинга волатильности можно просмотреть на сайте (см. https://prog815.github.io/abscur2/reit_vol.html) и в блоге (см. https://www.abscur.ru/p/blog-page_26.html).

( Читать дальше )

На странице с абсолютными валютными курсами теперь представлена дополнительная статистическая информация по отдельным валютам. Под графиком абсолютного курса каждой валюты добавлена таблица, содержащая годовую доходность, волатильность и коэффициент Шарпа за различные временные диапазоны — от месяца до пяти лет и за весь период данных.

Эти показатели помогают всесторонне оценить характеристики абсолютных валютных курсов и их динамику. Годовая доходность демонстрирует среднегодовую прибыль или убыток от инвестиций в данную валюту за указанный период. Волатильность отражает риск, измеряемый стандартным отклонением доходности. Коэффициент Шарпа показывает эффективность валюты как инвестиционного актива, учитывая доходность и риск.

Таблица представлена в компактном виде, где пересечение строки и столбца содержит конкретное значение статистики для выбранной валюты и временного диапазона. Это позволяет быстро сравнивать характеристики разных валют и периодов.

Подробнее ознакомиться с новой статистикой по абсолютным валютным курсам можно на сайте (см. https://prog815.github.io/abscur2/abs.html) и в блоге (см. https://www.abscur.ru/p/2.html).

( Читать дальше )

В блоге и на сайте теперь представлена информация о лучших валютных портфелях, оптимизированных с учетом коэффициента Шарпа. Таблица на странице содержит доли каждой валюты в этих портфелях за разные временные диапазоны, вычисленные с использованием абсолютных валютных курсов. Такой подход позволяет оптимизировать портфели для повышения коэффициента Шарпа, что невозможно при использовании парных валютных курсов с разными знаменателями.





Дополнительно, представлена таблица со статистикой по лучшим портфелям, включая коэффициент Шарпа (приведенный к году), годовую доходность и волатильность. Эти показатели помогают оценить эффективность и риски портфелей. 



( Читать дальше )