Все началось с поста Коровина в его телеграм-канале с аргументами о пользе его курсов, где одним из пунктов был указан многолетний опыт.

Далее привожу краткую выжимку своих сообщений в виде текста, поскольку нет доступа к чату, и скрины ответов Коровина.

Я:

«Как ваш потенциальный будущий ученик хочу сделать заметку:
В чисто рыночном смысле опыт не является преимуществом.
Апелляция к авторитету является хорошим маркетинговым приемом, но критерий компетентности для большей убедительности вам лучше заменить на альфа-компонент из регрессионной формы CAPM.
Если каким-то чудом вы действительно обладаете устойчивой статистически значимой альфой, которую можете корректно посчитать и убедительно доказать, это станет гораздо более веским аргументом, подтверждающим ценность ваших курсов, нежели банальное утверждение типа «я 30 лет в рынке»»

Коровин:




Я:

«Приведенные утверждения об опыте не дают объективных оснований для корректных выводов о преимуществе ваших курсов.
Альфа как раз показывает, ваш опыт — это просто время, проведённое в рынке, или опыт, который действительно сформировал у вас объективно измеряемое преимущество.

Теоретические предпосылки конструкции: smart-lab.ru/blog/1215514.php

Оценим её реальную доходность на истории.

Взял исторический курс BTC и IV опционов с 2021 года – считаю эту выборку вполне репрезентативной для получения корректных выводов, поскольку выборка включает как растущую и нисходящую, так и флетовую фазы рынка. 

Логика конструкции:

— Начальный депозит 10 000 USD;
— Покупаем call на центральном страйке и продаем call со страйком на 5% выше купленного;
— Остаток депозита кладем на вклад по ставке ЦБ соответствующей дате открытия позиции;
— Объем опционной конструкции корректируется так, чтобы доход по вкладу полностью компенсировал стоимость вертикального спреда на опционах, то есть при любом рыночном исходе риск 0;
— Опционы 30-дневные;
— Конструкция удерживается до экспирации, после экспирации открывается новая по той же логике.

Результат:

Недавно Илья Коровин представил публике комбинацию из вклада и набора опционов, не имеющую риска и обещающую доходность в 60%. 

smart-lab.ru/blog/1213171.php

Давайте разберемся:

Портфель ценных бумаг на (B,S)-рынке — это набор финансовых активов, который инвестор формирует для управления рисками и получения дохода на финансовом рынке, где используются два основных актива: безрисковый актив В (например, банковский депозит или облигации) и рисковый актив S (например, акции или опционы).

Общая доходность такого портфеля — это взвешенная сумма доходностей рискового актива S со стохастической доходностью и безрискового актива B с предсказуемой доходностью.

На (B,S)-рынке, предполагаемом арбитражно-свободным (в соответствии с фундаментальной теоремой финансовой математики), портфель не может приносить гарантированную прибыль превышающую безрисковую ставку r без дополнительного риска — это свойство обеспечивает справедливую оценку активов и производных инструментов. То есть в любой момент времени сохраняется зависимость: портфель с большей долей В (безрисковый актив) менее рискован, но имеет меньшую потенциальную доходность, и наоборот.

Твой торговый результат есть функция от принятых на себя рисков, причем непропорциональных, поскольку ты не имеешь никаких преимуществ перед другими участниками, ведь все, что ты делаешь — разрисовываешь графики, используешь стандартные индикаторы или читаешь общедоступные отчеты компаний.
Рынок для тебя соответствует свойству мартингальности, а значит, какой бы большой ни была твоя прибыль, на длинной дистанции твой результат будет околонулевой, потому что «математическое ожидание спекулянта равно нулю» — без учета транзакционных издержек, делающих его для тебя отрицательным.

Проще говоря, получая прибыль, ты думаешь, что в моменте оказался умнее рынка, но на самом деле твой результат — вознаграждение за принятый на себя риск того, что цена может пойти в другую сторону.

Положительное мат ожидание возможно только тогда, когда получаемое вознаграждение непропорционально больше взятых на себя рисков.
Но если ты не можешь количественно оценить степень взятого на себя риска и установить его взаимосвязь с доходностью, то твою торговлю с поправкой на риск справедливо считать убыточной — это объясняет, почему даже имея прибыль, возможно очень большую прибыль, ты не зарабатываешь, поскольку твоя риск-скорректированная доходность отрицательна.

Дана задача:

Два теста на интеллектуальные способности проводились в большой группе студентов: всестороннее испытание длительностью 1 час и 10-минутная сокращенная версия.
Какой прогноз является более достоверным?

1 — прогнозирование результата студента в коротком тесте на основании его результата во всестороннем тесте.
2 — прогнозирование результата студента во всестороннем тесте исходя из его результатов в коротком тесте.
3 — равная достоверность.

Правильный ответ 3. Поскольку результаты обоих тестов стандартизированы, а корреляция между двумя переменными симметрична, то доля объясненной вариации одинакова в обе стороны, то есть данные короткого теста, имеющие больше случайного шума, одинаково ограничивают точность прогноза в обоих вариантах.  

Ниже привожу ответы на задачу четырех чат-ботов с генеративным искусственным интеллектом:

ChatGPT

"Поэтому правильный ответ: 1 — прогнозирование результата короткого теста на основании длинного более достоверно."
Прошу подумать ещё раз: 

Пандемия:

Введенные ограничения оказали значительное влияние на экономическую активность, вызвав заметное снижение внутреннего спроса на услуги малого и среднего бизнеса, который в итоге был вынужден или сократить свою деятельность или вовсе уйти с рынка, что привело к падению ВВП и росту безработицы.

Заметное снижение спроса на нефтепродукты и значительное их количество на складах привело к снижению цен на нефть, что негативно сказалось на национальной валюте, бюджете и торговом балансе страны.

Предпринятые правительством антикризисные меры по стимулированию спроса — в виде субсидий, прямых выплат и снижения процентных ставок — заметно ударили по бюджету страны, увеличив расходы и инфляцию, но всё же оказали положительное влияние на экономическую активность. В результате уже на следующий год ВВП показал значительный рост, превысив динамику многих предыдущих лет, снизилась безработица, а государственный бюджет из отрицательного стал положительным, в чём немалую роль сыграло восстановление цен на нефть.

Ниже представлены сделанные в недавнем прошлом расчеты, они не учитывают примерно 1,5 последних года рыночных данных, но это не существенно, поскольку на общие выводы это не повлияет.

Мне нужно было рассчитать оптимальные веса бумаг в портфеле, чтобы он считался эффективным согласно портфельной теории Марковица.

Для этого была построена ковариационная матрица анализируемых акций:

Далее была рассчитана ожидаемая доходность и стандартное отклонения портфеля:

Минусы:
1. Рост выручки и, соответственно, чистой прибыли за 20 год оказался бумажным. 50% роста выручки – дебиторская задолженность;
2. Из-за бумажного роста выручки операционный денежный поток остался на уровне 19 года, то есть фактического улучшения финансового положения компании не произошло;
3. Сальдо денежных потоков положительно только благодаря новым займам;
4. Воспользовались отложенными налоговыми активами, чтобы снизить налог и увеличить чистую прибыль. С обычным налогом прибыль должна быть меньше на 400 млн;

Плюсы:
1. Дебиторка оборачивается в несколько раз быстрее кредиторки, что защищает от кассовых разрывов и снижает риск ликвидности;
2. Поскольку дебиторка оборачивается в среднем 90-100 дней, бумажный рост прибыли, который отражен в отчете за 20 год, оказал значительное влияние на квартальные отчеты 21 года: за 9 месяцев операционный денежный поток оказался на 1000% больше прибыли до налогообложения (~100 млн прибыли, против ~1 млрд операционного потока), и примерно 60% этой разницы составили поступления от дебиторов;

«Я необразованная нищая девушка, на вечеринке я залетела от едва знакомого мужчины, который бросил меня, узнав о беременности. Я постоянно спрашиваю себя: почему в России так сложно жить молодым безответственным матерям с незапланированными детьми и почему общество не заботится обо мне? – гребаный капитализм.»

«Я слабохарактерный и недисциплинированный работник небольшого предприятия, я плохо учился в школе и институте, у меня нет ни целей, ни амбиций, но меня окружают люди, более уверенные в себе, более дисциплинированные и волевые. Я постоянно спрашиваю себя: почему они так легко пробираются по карьерной лестнице, почему мой начальник гораздо моложе меня, хотя он всего лишь в состоянии принимать эффективные управленческие решения? Ну и что, что моих способностей достаточно лишь для машинального заполнения таблиц, я работаю здесь уже много лет – гребаный капитализм.»

«Я бесполезный член общества, не приносящий пользы ни себе, ни окружающим. Мне никогда не добиться успеха в силу нищеты своего духа. Мой единственный способ вкусить блага общества без необходимости прилагать усилия – требовать равноправия. Но я постоянно спрашиваю себя: почему общество не слышит моих требований, почему оно считает свои потребности выше моих? Почему состоятельные люди не отдают мне свои деньги? Почему у кого-то должно быть денег больше, чем у меня?! – гребаный капитализм.»