Добрый день, коллеги!
Рубль крепнет, СВО идет, жизнь налаживается.
Настало время и о рынке поговорить.
Попробую немного рассказать о достигнутых мной результатах.
Как вам известно, многие годы я сосредоточен на исследовании реверсивных систем с линейным индикатором. В переводе на русский это означает, что торговая система всегда в сделке (либо покупает, либо продает), а сторона сделки определяется знаком индикатора. Так же я сообщал, что это не слишком сильное упрощение, т.к. 99% систем представляются в виде портфеля (возможно, бесконечного) реверсивных линейных систем.
Дополнительно — я исследую только те системы, которые работают на всех без исключения рынках. На отдельных рынках могут более успешно работать какие-то кастомные модели.
Все торговые системы такого сорта делятся на 2 класса
1. Стационарные (коэффициенты в линейной комбинации приращений цен не зависят от времени)
2. Нестационарные (коэффициенты пересчитываются на каждом баре)
Что касается стационарных систем.
Мне удалось найти оптимальный стационарный индикатор. Более того, мне удалось доказать, что его невозможно превзойти (любая система, не подглядывающая в будущее, может превосходить его не более, чем на XX процентов). Таким образом, мы имеем оценку сверху для теоретически возможной максимальной доходности.
Что в этом плохого?
Теоретически возможная максимальная доходность оказывается меньше спрэда. Ну т.е. это либо невозможно торговать в плюс, либо нужно торговать лимитными ордерами. Для лимитных ордеров задача сильно усложняется (т.к. сильно усложняется сама формула для расчета эквити), и результат так же расстраивает — все подобные алго работают в минус.
Что касается нестационарных систем.
Я долгое время был уверен, что эта задача вообще нерешаема, и не понимал, как к ней вообще можно подступиться. Т.к. если мы рассматриваем линейную комбинацию приращений цен, в которой коэффициенты также зависят от приращений цен, то мы сразу охватываем все гладкие (дифференцируемые) индикаторы, независимо от их сложности.
В начале этого года (достаточно случайно) я изобрел гипотезу, что любой оптимальный индикатор должен удовлетворять т.н. «стандартному уравнению».
Решить его непросто — это система из массы уравнений 3-го порядка. Решить ее аналитически у меня не получилось даже в простейшем случае (размерность 2), так что я сосредоточился на численном решении.
Эксперименты с численным решением имели успех — метод сопряженных градиентов (Хестенс, Штифель) приводит к решению в 95% случаев. Этот метод ищет не нули, но минимумы. Однако, поскольку он в 95% случаев финиширует с минимумом, меньшим 1e-14, думаю, это все же ноль, и стандартное уравнение решается правильно.
Мораль:
Полученные мною решения также не приводят к построению системы, работающей в плюс. Ни в маркетном, ни в лимитном варианте.
Возможно, это связано с тем, что у «стандартного уравнения» много нулей, а я умею находить только один из них.
В итоге — никакая ТС с гладким индикатором не позволяет работать в систематический плюс на всех рынках (почти все индикаторы гладкие — и линейные (МА) и квадратичные (оценка дисперсии — Боллинджер)).
Лично для меня в этом нет ничего плохого. Мои системы работают в плюс, т.к. используют рибейты (крипта — отрицательная торговая комиссия на стороне маркетмейкера) или маркапы (форекс — постановка ордера не по цене закрытия предыдущего бара, но со смещением).
Для всех остальных это может означать, что в 99% ТС рыбы нет.
Пока я не готов это утверждать достоверно. Предстоит исследовать все корни «стандартного уравнения», если их много.
Но уверенность в этом факте уже есть. Кто-то выловил всю рыбу...
С уважением
У меня уже 25 лет, как не демо
И комиссия на LMAX всего $7 с миллиона оборота
Сами погуглите, сколько денег для этого нужно?
С уважением
Кнопка в яйце, яйцо в зайце, заяц в утке — а дальше Вы читали )))
С уважением
Можно даже аксиому сформулировать.
Все прибыли/убытки в трейдинге случайны, и статистически не отличаются от случайных сделок.
Вообще, трудно поверить, что это могло бы быть иначе.
Но жизнь жестче © Армянское радио
До 1991 рыба была в МА — и ее было много
Потом работали более сложные системы
С 2015 рыба на рынке исчезла (в плане универсальных алго)
Мне приходится изощряться с рибейтами и маркапами
Пока на хлеб и икрой и коньяком хватает
Но не уверен, что эта музыка будет вечной...
15 лет назад поставил себе задачу доказать, что ТС широкого класса не могут зарабатывать на рынке. Почти доказал. Осталось немного доделать.
С уважением
Скажем в первой половине 2008 г., до августа примерно, работало вообще все. Даже тупо бери и держи. Ошибиться вообще было нереально. Однако это не говорит о том, что что-то работало.)
Могу поделиться с тобой часовками в 90-х (я запасливый коллекционер).
До конца 1991 МА работали, как часы, и давали профит. Really.
С 1992 — как отрезало...
С уважением
P.S. В 2008 все работало. С 2015 умерло. Только сложные схемы — только хардкор.
Сам я работаю исключительно на минутках и тиках
Т.к. в этом случае (как ни странно) математика упрощается
При переходе на более длинные таймфреймы рыба появляется
К примеру — на daily можно легко брать 30% (годовых) с просадкой 20% (от депо)
Лично мне это не интересно — использую только алго от 100% годовых
Но для осторожного инвестора — да, рыба еще осталась
С уважением
Нет там ни оч умных людей, ни каких-то крутых подходов. Все примерно тоже самое, если без инсайда, конечно.
У меня свежие системы, работающие в значимый плюс (больше 100% годовых) пипец какие сложные.
И математика сложная.
И аналитического решения нет.
Но я умею доказывать, что это оптимум.
Хотел бы найти простое, как 3 копейки, решение, но уже не верю
С уважением
Впрочем, уже 4 месяца как к рынку вообще не подхожу, и в ближайшее время и не планирую.
Помню
Не верю
Мои исследования убедительно показали, что на рынке плохо работают приближенные модели — все должно быть посчитано точно.
Могу привести пример 2-х нестационарных линейных индикаторов, коэффициенты которых отличаются в среднем меньше, чем на 0.2%.
При этом первый работает в плюс, а второй жутко сливает...
С уважением
P.S. Прогноз оптимального будущего значения курса идентичен задаче построения оптимальной ТС только для маркетного случая (все сделки по рынку). При работе лимитными ордерами это вообще не так. Ну т.е. что-то нужно прогнозировать, но это синтетика, зависящая от всего массива OHLC, а вовсе не будущий курс
Если от коэффициентов что-то существенно зависит — это, по простому, называется неустойчивость. Нах такие системы.
Ну, и на случ процессе ничего точно посчитать в принципе невозможно. Не забивайте Мике баки.)
Но на Вашем языке все ТС на рынках неустойчивые
Почему это так — мне неведомо
Но этот факт подтвержден миллионами симуляций
С уважением
P.S. В физике — да. Нарисовал примерно похожую фигуру — и уже уверен, что все сработает. На рынках все жестче © Армянское радио
У вас, ведь, Это и называется неустойчивостью, и это у вас все точно д.б. посчитано.
Мне же достаточно приближений, и при перестановке слагаемых произведение не меняется.)
Эквити любой ТС = эквити портфеля реверсивных ТС
Возможно, бесконечного
Это то, с чего я начинал
С уважением
Проблема в том, что модель МБШ не работает.
А новую модель я еще не придумал.
Идеи есть — но и работы много впереди.
Трудимся...
С уважением
— на большой свечке вола на страйке выросла и хеджер как бы недохеджирует, пропуская дельту в тренд;
— на маленькой свечке хеджер перехеджирует, встаёт всё больше в контртренд.
Что есть skew? Из набора свечек свечки 'вниз' больше свечек 'вверх', но в среднем есть второй момент...
продолжу, если интересно, позже. Отвлекают. Но умозаключения должны Вам понравиться.
Однако в каком-то смысле я это уже прошел
Ну т.е. свою опционную модель не построил
Зато выяснил, по какому закону распределены приращения цен
Тут давеча Eugene Logunov интересовался
Если откликнется — могу спалить форму распределения
Так что с моментами мне все изначально понятно, вроде
А до опционного трейдинга за пару лет дорасту, наверное
С уважением
Предположительно я умею строить правильные линейные прогнозы
Так что могу составить правильное (не МБШ) стохастическое уравнение, а уже из него посчитать теоретическую цену опциона.
Проблема в том, что классический механизм стохастических уравнений по Ито заточен под марковские процессы. Если глубина индикатора больше, чем 1 бар (а это реально так), то от стохастических дифуров мы сразу переходим к стохастическим интегралам. И сразу наступает жоппа...
У меня вся эта шняга запланирована на конец года — сейчас есть, чем заняться. Но это в плане — и я держу вопрос на контроле.
С уважением
Попробую намекнуть
В основе традиционной опционной модели лежит идея мартингала — это тезис, что матожидание приращения текущей цены равно 0 и не зависит от предыстории цен.
Обоснование звучит примерно так — если бы зависимость была — на ней можно было бы заработать.
Эта мысль вроде кажется верной. Однако мои исследования (если ты читал мои тексты, бро) показывают, что на рынках есть масса прибыльных стратегий (формально), которые не реализуются (комиссии и проскальзывания съедают доход). Тем не менее, мартингальный тезис не выдерживает критики.
Далее есть 2 варианта действий
1. Мы остаемся в рамках марковского процесса. Тогда тупо используем приближение уровня 1 (LA — если цена росла на предыдущем баре, то упадет на следующем — и наоборот). Это нас приводит к некоему стохастическому дифуру. И он отличен от классики МБШ
2. Мы используем мои продвинутые результаты — юзаем оптимальный линейный прогноз. При отказе от марковости забываем про стохастический дифур и получаем стохастическое интегральное уравнение. Как его решать — я пока не разобрался.
Как то так
С уважением
ПС: Ваши труды я даже лицезрел и неоднократно, так что есть определённое понимание, но на своём уровне бытия (в основном 'на пальцах').
А если превзойду?) вы съедите свою шляпу?)