По оси X —
Фьючерс на алюминий на Шанхайской бирже с 2019-го года
По оси Y — Дневные цены закрытия котировок
акций Русал, так же с 2019-го года
Большая красная точка — это сегодняшний день, на момент поста.
Красная линия — квадратичная функция регресси
Синяя пунктирная линия — линенйная функция регресси
Почему это важно, смотри
предыдущий пост перед началом движения, было указано куда идем и почему идем, вот и пришли. Но разброс большой можем идти выше к 70-и рублям при той же цена алюминия.
Как всегда предоставляю исходные данные от расчета пользуйтесь
jupyter notebook файл
Я не смогу пересказать в комменте весь курс, извините.
wistopus, коты соблюдают запреты А.Г. !
Оно отражает скорость роста Y(цена акция) относительно X(базовый ресурс или спред между сырьем и продукцией) с поправочным коэффициентом.
Михаил, Для этого я предоставил исходный алгоритм , вы можете его перепроверить и указать предметно на ошибки и в вычисления использовал полиномиальную регрессию, а линейная больше для сравнения добавлена.
1. Анализ временных рядов необходимо начинать с теста на стационарность, например Дики — Фуллера. У вас его нет. Если по результатам теста обнаружилось наличие единичного корня, то линейную регрессию строить нельзя. С большой долей вероятности он в ваших данных присутсвует.
2. Если единичного корня все-таки нет, то после построения регрессии нужно построить графики afc/pafc и проверить отсутсвие значимого их отклонения от нуля. Тут я на глаз уверен на 100%, что присутствует отличная от нуля автокорреляция остатков. В этом случае нужно использовать ARMAX модель для построения зависимости с учетом значимых лагов на afc/pafc.
www.statsmodels.org/stable/generated/statsmodels.tsa.stattools.adfuller.html
www.statsmodels.org/stable/generated/statsmodels.tsa.stattools.acf.html
www.statsmodels.org/stable/generated/statsmodels.tsa.stattools.pacf.html
www.statsmodels.org/stable/generated/statsmodels.tsa.statespace.sarimax.SARIMAX.html
Значение p намного меньше уровня значимости 0,05, и, следовательно, мы можем отклонить нулевую гипотезу и принять, что ряд является стационарным.
www.investopedia.com/terms/d/durbin-watson-statistic.asp
Если она, есть значит на регрессии можно зарабатывать :)