Неизбежно. 12 технологических трендов, которые определяют наше будущее.

Неизбежно. 12 технологических трендов, которые определяют наше будущее.
Электронная книга t.me/kudaidem/1828

Многое из того, что произойдет в ближайшие 30 лет, неизбежно и предопределено сегодняшними технологическими трендами. Кевин Келли, один из ведущих мыслителей современности, показывает, как сегодняшние изменения, не всегда заметные, в итоге перевернут мир.

В книге описано 12 трендов, которые дополняют друг друга, усиливаются и неумолимо меняют общество, политику, экономику, принципы взаимодействия и само человеческое мышление. Все это можно обратить себе на пользу, но только если понимать происходящее уже сейчас.

Книга Кевина Келли будет полезна всем, кто хочет найти верное направление – для бизнеса, учебы, жизни в целом – и понимать, куда инвестировать, чему учиться, как работать и вообще жить в быстро меняющемся мире.

 Автор рисует оптимистичный прогноз на будущее, показывая, как грядущие изменения в нашей жизни — от виртуальной реальности прямо дома и экономики «on demand» (по запросу) и искусственного интеллекта, встроенного в большинство вещей — выступают результатом нескольких долгосрочных и ускоряющихся трендов.

Келли описывает 12 этих трендов и показывает, как они дополняют друг друга и пересекаются. Эти значительные силы изменят то, как мы работаем, учимся, покупаем и общаемся друг с другом. Вы сможете укротить волну изменений и использовать технологии себе на пользу, если будете лучше понимать эти тренды.

Для кого эта книга? Для владельцев бизнеса, основателей стартапов, всех, кто интересуется технологиями и будущим.

Наша жизнь уже гораздо сложнее, чем всего-то пять лет назад. Нам нужно использовать гораздо больше источников, чтобы работать, воспитывать детеи? и даже развлекаться. Именно поэтому тот факт, что мы как будто постоянно отвлекаемся и перескакиваем с одного на другое, — не признак катастрофы, но необходимая адаптация к этои? нынешнеи? среде.

Массовое книгопечатание изменило способ мышления людеи. Благодаря технологии активный словарный запас вырос с примерно 50 000 слов в древнеанглииском языке до почти миллиона в современном.

Сегодня в нашем обществе больше художников, писателей и музыкантов, чем когда бы то ни было. Еще никогда книги не были настолько доступными и дешевыми, как сегодня. То же самое касается музыки, фильмов, игр и любого другого творческого контента, которой можно скопировать в цифровом виде.

Анализ новых данных.
Когда автоматическое отслеживание абсолютно всех действии человека станет повседневным явлением, появятся аналитики новой формации, которые помогут людям работать с полученными данными.

Глава 2. Искусственный интеллект.

Сложно представить, какой фактор мог бы изменить все так же сильно, как недорогой, мощный и повсеместный искусственный интеллект.

Даже небольшое добавление фактора интеллекта в действующий процесс способно поднять его эффективность на принципиально иной уровень. Преимущества, которые мы получим, если сделаем простые вещи «умными», окажут в сотни раз более сильное влияние на нашу жизнь, чем трансформации, к которым привело развитие промышленного производства.

В идеале этот дополнительный интеллект должен быть бесплатным, а не просто недорогим. Бесплатный искусственный интеллект, как бесплатный интернет, будет стимулировать развитие коммерческой составляющей и науки.

Первый настоящий искусственный разум появится в суперорганизме из миллиарда компьютерных чипов, известных как сеть. Окажется сложным провести грань между тем, где будут заканчиваться наши мысли и начинаться программа. Любое устройство, которое начнет взаимодействовать с этим сетевым искусственным интеллектом, станет делиться им и развивать его.

Изолированный искусственный интеллект не сможет учиться так же быстро и эффективно, как тот, который подключен к «коллективному разуму» семи миллиардов человек, плюс к триллионам онлайн-транзисторов, плюс к сотням эксабайтов реальных данных, плюс к саморегулируемым цепям обратной связи от всей цивилизации.

Сеть сама по себе будет становиться все «умнее» и непрерывно совершенствоваться. Изолированные искусственные интеллектуальные продукты, скорее всего, начнут считаться ущербными.

Появление искусственного интеллекта завуалируется фактом его повсеместного использования. Мы будем применять его постоянно растущий потенциал для решения всевозможных банальных задач, и этот процесс станет протекать буднично и незаметно. Мы начнем пользоваться этим распределенным интеллектом миллионами разных способов через любой цифровой дисплей в любой точке мира, поэтому мы даже не сможем определить, где конкретно он находится.

А поскольку этот созданный разум представляет собой совокупность человеческого интеллекта (весь прошлый и нынешний опыт человечества онлайн), окажется сложным сформулировать и что это такое. Это наша память или всеобщий разум? Мы изучаем его или он изучает нас?

Появление искусственного интеллекта послужит катализатором для всех других прорывных факторов.

Основным приложением, над которым сейчас идет работа IBM Watson — диагностикf пациентов.

Компания IBM предлагает его своим партнерам, таким как компания CVS, которая управляет сетью аптек. В результате CVS может разрабатывать индивидуальные рекомендации для своих клиентов с хроническими заболеваниями на основе собранных данных.

Учитывая, какими темпами сегодня идет совершенствование искусственного интеллекта, рожденным сегодня детям почти не придется посещать врачей для постановки диагноза к тому времени, когда они станут взрослыми.

Частные инвестиции в область ИИ в среднем растут на 70% в год в последние четыре года; ожидается, что этот уровень сохранится.

Искусственный интеллект в обозримом будущем станет похож скорее на инфраструктуру платформ облачных веб-сервисов Amazon Web Services — дешевый, надежный, промышленного типа цифровой интеллект, управляющий абсолютно всем и практически невидимый.

Вы сможете просто подключаться к сети и получать искусственный интеллект, словно электричество. Он будет вдыхать жизнь в предметы, почти как электричество более чем за сотню лет до нас.

Многим удалось сколотить состояние на том, что они брали инструмент и создавали его электрическую версию. Берем механический насос и электрифицируем его. Находим машинку для отжима белья и электрифицируем.

Фактически можно легко предсказать бизнес-план следующих 10 000 стартапов: берем Х и добавляем искусственный интеллект.

Процесс трансформации готов затронуть практически любую область. Возьмем, например, химию. Благодаря внедрению искусственного интеллекта в область химических исследований ученые получили возможность проводить виртуальные химические эксперименты.

Искусственный интеллект способен найти применение в юриспруденции: его можно использовать для поиска доказательств на основании большого объема документов для устранения несоответствий между судебными прецедентами и для последующей формулировки юридических доводов.

Чем более невероятной кажется область, тем более эффективным может быть применение в ней искусственного интеллекта. Что насчет инвестиций?

Этим уже занимаются такие компании, как Betterment или Wealthfront.

Искусственный интеллект используется там для управления фондовыми индексами с целью оптимизации налоговых стратегий или баланса пакета акций между портфелями.

Еще несколько примеров областей с неожиданным применением в них искусственного интеллекта.

«Умная» музыка: музыкальные композиции могут создаваться в режиме реального времени на основе алгоритмов и служить саундтреком к видеоигре или виртуальной реальности. В зависимости от действий конкретного пользователя мелодия может меняться.

«Умная» стирка: одежда сможет информировать стиральную машину о режиме стирки, который следует выбрать.

«Умный» маркетинг: объем внимания рекламе конкретного  пользователь, можно умножить на коэффициент его социального влияния (сколько пользователей, на которых он способен оказать воздействие, следят за его активностью в социальных сетях), чтобы оптимизировать объем внимания и влияния на каждый вложенный в рекламу доллар.

«Умный» медицинский уход: на основании показаний датчиков, круглосуточно отслеживающих состояние здоровья пациента, он может получать индивидуальное лечение, которое корректируется в ежедневном режиме.

«Умное» строительство: представьте себе «умное» ПО для управления проектами, которое помимо изменений конструкции учитывает данные прогноза погоды, задержек в портовом движении, курс валют, несчастные случаи.

Проникновение искусственного интеллекта во все сферы жизнедеятельности человеческого общества — это очень важное явление, и происходит оно на наших глазах.

Каждый раз, когда пользователь вводит запрос в Google, переходит по ссылке, полученной в результате поиска, он обучает искусственный разум Google.

Каждый из трех миллиардов поисковых запросов, которые Google обрабатывает ежедневно, способствует глубинному обучению искусственного интеллекта.

Очень вероятно, что к 2026 году флагманским продуктом компании Google станет не поисковая система, а искусственный интеллект.

Три недавних научно-технических прорыва сделали потенциально возможным появление искусственного интеллекта.

1. Дешевые параллельные вычисления

В начале 2000-ых для повышенных требований видеоигр, в которых миллионы пикселей одного изображения должны многократно вычисляться за одну секунду, был разработан графический процессор (GPU).

К 2005 году графические процессоры производились в таких количествах и стали такими дешевыми, что фактически превратились в товар массового потребления. В 2009 году в Стэнфордском университете поняли, что микросхемы графического процессора могут обеспечить параллельную работу нейронных сетей.

Сегодня нейронные сети, действующие на основе графических процессоров, повсеместно используются компаниями, занятыми в области облачных технологий, например компания Facebook использует их для определения ваших друзей на фотографиях, а Netflix — для адекватных рекомендаций пользователям, которых больше 50 миллионов.

2. Большие данные (big data).

Именно она становится основой для обучения ИИ.

3. Более эффективные алгоритмы

Алгоритмы глубинного обучения невероятно ускорились, когда их перенесли на графические процессоры.

Этот «идеальный шторм» из дешевой параллельной вычислительной обработки информации, больших данных и усовершенствованных алгоритмов глубинного обучения обеспечил «неожиданный» успех искусственного интеллекта.

Механизм облачных вычислений запускает в действие закон возрастающей доходности, также известный под названием «сетевой эффект», согласно которому ценность сети повышается гораздо быстрее по мере ее роста.

Чем масштабнее сеть, тем более она привлекательна для новых пользователей. Облако, на основе которого действует искусственный интеллект, подчиняется этому же закону: чем больше людей его используют, тем «умнее» он становится.

Как только компания попадает в этот замкнутый круг, она начинает расти с такой скоростью и в таком масштабе, что быстро оставляет позади всех потенциальных конкурентов.

В итоге высока вероятность, что наше будущее станет определяться олигархией из двух или трех масштабных, неспециализированных, коммерческих искусственных интеллектов, основанных на облачных технологиях.

В 1997 году Каспаров предложил концепцию шахматных турниров «человек плюс компьютер», где искусственный интеллект дополняет и усиливает игроков в шахматы, а не соревнуется с ними.

Теперь подобные шахматные турниры называются фристайловыми: они похожи на бои без правил, когда участники могут применять любые техники, которые захотят.

В этом случае шахматист прислушивается к предложениям компьютера, но иногда поступает по-своему, точно так же как мы иногда пренебрегаем рекомендациями системы GPS-навигации в автомобиле.

В чемпионате по шахматам Freestyle Battle 2014, в котором допускались любые режимы игры, чистый искусственный интеллект выиграл 42 партии, а игроки, действовавшие в режиме «человек плюс компьютер», одержали 53 победы.

Сегодня лучшие в мире шахматисты — это «люди плюс компьютер». Они известны под именем Intagrand — команда из нескольких спортсменов и комбинации нескольких компьютерных программ для игры в шахматы.

Если искусственный интеллект помог людям лучше играть в шахматы, логично предположить, что он может помочь нам стать более эффективными пилотами, врачами, судьями, учителями.

Фактически полноценный интеллект может стать и помехой, особенно если под интеллектом понимать наше чисто человеческое самоосмысление, отчаянное самокопание и беспорядочный поток самосознания.

Самоуправляемый автомобиль будущего должен быть полностью сосредоточен на процессе передвижения, а не переживать по поводу ссоры в гараже. Доктор с искусственным интеллектом в больнице должен гореть на работе, а не сомневаться, не стоило ли ему лучше выучиться на финансиста.

Вместо осознанного интеллекта мы хотим получить безупречную техническую эффективность. По мере развития искусственного разума, возможно, нам понадобится найти способ предотвратить появление у него осознанности. Большинство сервисов премиум-класса с искусственным интеллектом, вероятно, будут рекламироваться как лишенные осознанности, как неантропоморфный интеллект. Думающие машины будут думать иначе.

Тип мышления, характерный для возникшего сегодня искусственного интеллекта, способен выполнять задачи, которые, как считалось раньше, под силу только людям, например вести автомобиль, описать фотографию, однако делает он это не так, как человек. Например, можно загрузить 100 000 личных фотографий — весь ваш архив — в Google Photo, и новый искусственный разум Google теперь помнит все объекты на всех ваших снимках за всю вашу жизнь.

После этого Вы можете делать запрос показать все фотографии с изображением велосипеда или Вашей мамы, и сервис немедленно выдает эти снимки.

Facebook способен взять фотографию любого человека и правильно идентифицировать его личность из трех миллиардов пользователей.

Статистическое мышление ИИ — это  высокоэффективные навыки работы с большими объемами данными.

Потенциально жизнеспособный интеллект может обладать характеристиками, значительно превосходящими те, которые развились в процессе эволюции у человека.

Вот некоторые из потенциальных новых типов ИИ:

• «коллективный разум», состоящий из множества интеллектов, которые не подозревают, что образуют коллективный разум;
• интеллект с операционным доступом к собственному исходному коду, так что он может вмешиваться в свои процессы;
• интеллект, способный воспроизвести себя в точности, быстро и многократно;
• интеллект, способный к бессмертию за счет перехода от одной платформы к другой;
• интеллект, специализирующийся на составлении прогнозов и сценариев;
• интеллект, использующий квантовые вычисления, логика которых человеку непонятна.

Цель этого гипотетического списка в том, чтобы подчеркнуть: любой тип познания узкоспециализирован. Типы искусственного интеллекта, который мы создаем сегодня и будем создавать в грядущем столетии, предназначены для выполнения специализированных задач, как правило, тех, с которыми человек справиться не в состоянии.

Самыми важными мыслительными машинами будут те, которые научатся думать так, как человек никогда не сможет.

Чужеродность искусственного интеллекта станет для человека более ценной характеристикой, чем его скорость или мощность.

Мы не только меняем определение искусственного интеллекта, мы переосмысляем, что значит быть человеком.

Следующие столетие, человечество проведет в состоянии непрекращающегося кризиса идентичности, в попытках ответить на вопрос, для чего нужны люди.

Самой большой пользой от появления искусственного интеллекта станет то, что он поможет определить природу человека. Искусственный интеллект нужен людям, чтобы понять, кто мы.

Изменения, которые привнесут роботы, затронут основы человеческого существования. В ближайшее время 70% современных профессий будут автоматизированы. Проникновение роботов во все сферы жизни человека неизбежно, и замена ими специалистов людей — только вопрос времени.

Во-первых, машины закрепят свой успех в уже автоматизированных отраслях промышленности. После того как роботы полностью вытеснят рабочих с конвейера, они начнут заменять их на складах. Такие роботы уже активно используются на складах Amazon.

К 2050 году функции водителя грузовика в подавляющем большинстве случаев начнут выполнять роботы. Так как грузоперевозки представляют собой один из самых распространенных видов деятельности, это весьма серьезное заявление.

Программа для перевода с искусственным интеллектом от Google превращает телефон в персонального переводчика. С повседневными переводами в сфере бизнеса машины вполне справятся.

Пример, как роботы мыслят иначе, чем человек.

Робот Baxter, созданного компанией Rethink Robotics, пример нового класса промышленных роботов, предназначенных для совместной работы с человеком.

1. Он обладает встроенной технологией обратной связи и может почувствовать, если с кем-то или чем-то столкнулся.

2. любой может его обучить. Для обучения достаточно просто взять его руки и направлять, выполняя правильные движения в нужной последовательности. Это обучение методом повторения. Робот выучивает процедуру, а затем повторяет ее.

3. Его цена составляет $25 000, в то время как совокупная стоимость его предшественников $500 000.

Стоимость производства упадет благодаря применению роботов, транспортные расходы станут более значимым фактором. Дешевле будет делать что-то рядом. В итоге мы получим сеть местных предприятий, где большинство товаров будут производиться на территории в пределах восьми километров от места, где они требуются.

Давайте разобьем отношения людей и роботов на четыре категории, чтобы лучше понять процесс замещения человека ими.

1. Работа, которую могут выполнять люди, но с которой роботы справляются эффективнее.

Люди могут ткать, но автоматизированные станки производят идеальную ткань при очень невысокой себестоимости. Мы безоговорочно приняли факт работы роботов на промышленном производстве. Вскоре мы согласимся и с тем, что их можно эффективно задействовать в сфере услуг и при выполнении интеллектуальных задач.

2. Работа, которую люди не могут выполнять, а роботы способны.

Каждый раз, когда вы нажимаете на кнопку поиска, вы прибегаете к помощи робота, чтобы сделать то, что человек как биологический вид не способен в одиночку.

3. Работа, которую раньше люди не могли даже представить.

4. Работа, которую сначала способны выполнять только люди.

Единственное, что могут делать только люди — это решать, чем еще люди хотят заниматься.

Промышленная революция позволила гораздо большему проценту людей решить, кем они хотят стать.

Хотя со временем машины заменят его и в них. Тогда у нас будет даже больше возможностей придумать себе ответ на вопрос: «Чем я хочу заниматься?»

О настоящей революции можно будет говорить тогда, когда у каждого человека появится персональный робот — потомок Baxter.

Успех ждет тех, кому лучше всех удастся наладить процесс совместной работы с роботами и машинами.

Задачей человека станет создание новых рабочих мест для роботов, и это бесконечный процесс. Так что у нас гарантированно всегда будет по крайней мере одна работа.

Итак, семь этапов замены человека роботом.

1. Робот не справится с теми задачами, которые выполняю я.
2. он справляется с большинством моих задач, но не со всеми.
3. он справляется со всеми моими задачами, но не может обойтись без меня, когда ломается, а случается это часто.
4. он безукоризненно выполняет рутинные дела, но мне нужно обучать его для выполнения новых задач.
5. он выполняет мою старую, скучную работу, потому что очевидно, что человек не должен тратить на это время.
6. робот выполняет мою старую работу, я могу заняться гораздо более интересными вещами и к тому же больше получать!
7. Я так рад, что робот  не справится с теми задачами, которые выполняю я. [и цикл  повторяется]

Это гонка вместе с машинами. Уровень вашей заработной платы будет зависеть от того, насколько эффективно вы сможете работать совместно с роботами. Примерно 90% ваших коллег по работе окажутся незаметными машинами.

Роботы помогут нам сфокусироваться на том, чтобы стать человечнее, чем мы были.

Это неизбежно. Пусть роботы займут наши рабочие места и помогут каждому из нас придумать дело нашей мечты.