Data Science - стоит ли учиться? Ищу совет

Андрей Андреев, Да, остался один курс из обязательных и много из факультативных. Были небольшие паузы по ходу, поэтому немного затянулись.

По времязатратам и что дают. В неделю обычно 2 занятия и обычно две домашки, на некоторых курсах по одной домашке и по одному занятию редко. Например, когда два занятия в неделю — это два занятия по часу-два времени просто посмотерть. Иногда может потребоваться пересмотреть куски — ещё немного доп. времени. Просмотреть прикладываемые методические материалы — ещё время, ну пол часа-час. Ну и домашка. Бывают полегче, бывают посложнее, сложно конкретное время оценить — зависит от человека ещё сильно, ну и многие вещи можно умышленно делать более поверхностно, а можно глубже.

Часто дают какие-то доп ссылки, статьи и т.д. 

Многое-многое зависит от самого студента — от его скиллов, от его мотивации, наличия времени и т.д. Скажу сразу, сам материал не залетает)), нужно сидеть, вникать, разбираться, копаться, ещё сидеть, над какими-то непонятками, бывает, сидишь по-долгу, копаешься-разбираешься. Начинало нас много народу, к текущему моменту осталось в разы меньше по ощущениям.

Сказать, что каждый кто пришел станет отличным дата-саентистом — это будет неправда, но если есть мозг + мотивация + какая-то база, то результат конечно будет. Если у вас такой бэкграунд — вам, получается, нужна только мотивация и время и результат должен быть).

Андрей Андреев, Материала щас много. При желании весь тот материал, который я получал в GB можно насобирать по интернету или вообще бесплатно или гораздо дешевле. 

Но у нормального обучения в GB есть и плюсы:

— Ты изначально не знаешь что тебе нужно, куда копать, куда копать сначала, куда потом. В GB — тебе дадут в нужном порядке те знания, которые тебе будут нужны в профессии.

— Тебя это дисциплинирует — конкретное время вебинаров, сроки на сдачи домашек, конкретное время старта курсов и т.д.

— Общение с преподавателем, я много вопросов на занятиях задавал. Общение с другими студентами, которые в каждый конкретный момент времени делают то же самое что и ты, поэтому общение очень релевантно.

— Кучно и систематизировано материал предоставляется, курсы выстроены в последовательность, занятия в курсе — тоже, в пределах занятия тоже там какая-то логика.

Т.е. я щас по итогам обучения получил хороший скелет, хорошую базу, у меня опыт очень раздвинулся в ширину и прилично в глубину по многим вопросам. Дальше я буду уже учиться точечно, меня уже не нужно вести за ручку, я знаю какие предметные области в пределах общей области, какие стеки технологий, какие задачи решаются и т.д. и т.п. Знаю что мне нужно и для чего, если я на чем-то буду специализироваться, уже понимаю что нужно усилить и углубить, могу точечно выбирать источники знаний — не просто отдельные курсы по конкретным предметам, а даже отдельные видео по конкретной теме или статьи. Но такая база, какую получил в GB — мне очень понравилось, что я в таком формате это получал.