Блог им. lifegood

Построить график в Python

Встрял с построением графика в Anaconda.Данные через командную строку вроде закачиваются (слайд 1), дальше  не пойму, как выстроить такой (слайд 2)график? Построить график в Python
Построить график в Python

 

Ссылка на оригинал. источник  https://towardsdatascience.com/how-to-get-stock-data-using-python-c0de1df17e75
| ★1
5 комментариев
А зачем в Prompt. Откройте Spyder, там удобнее.
А график, цепляем либу matplotlib, и строим. В простейшем варианте — plot(x,y)
avatar
Вы вывели датасет в консоли. Вам нужно работать с этим датасетом в Jupyter Notebook.
Зайдите в Анаконду, там вам нужно запустить Jupyter, откроется браузер с Юпитером, создаете notebook и с помощью matplotlib стройте график.
avatar
Можно просто добавить в том окне, где сейчас пишете:

import matplotlib.pyplot as plt
tickerDf.Close.plot()
plt.show()

и должно окошко вылезти с графиком.

Но лучше запустите jupyter через Anaconda Navigator. Там в тетрадочке намного удобнее экспериментировать с питоном. 
avatar
Просто прописываете импорт библиотеки 
from pylab import *
а далее построение самого графика

plot( tiki)
show()
tiki — массив, который нужно вывести

avatar

Читайте на SMART-LAB:
Фото
Tickmill подводит итоги рекордного 2025 года
Tickmill закрыл 2025 год как один из самых успешных в своей истории, достигнув рекордных показателей по торговой активности, росту...
Фото
«Ренессанс страхование» запускает сервис проверки юридической чистоты сделок с недвижимостью с гарантией выплаты компенсации
«Ренессанс страхование» вывел на рынок сервис, объединяющий юридическую экспертизу документов при покупке недвижимости и страховую защиту...
💼 Хэдхантер: дивиденды съедают проценты
  Крупнейшая онлайн-платформа по поиску работы отчиталась по МСФО за 4 квартал и весь прошлый год   Хэдхантер (HEAD) ➡️ Инфо и показатели...
Фото
Нефтяной срез: выпуск №8. Перекрытие Ормузского пролива + рост цен на нефть против слабых отчетов за 4-й квартал 2025 и 1-й квартал 2026? Ищем лучших в все еще слабом секторе
Продолжаю выпускать рубрику — Нефтяной срез.  Цель: отслеживать важные бенчмарки в нефтяной отрасли, чтобы понимать куда дует ветер.  Прошлый пост:...

теги блога Вельвет

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн