Блог им. cerenc
Мне много приходилось читать, что полученные уравнения регрессии не являются инструментами для работы, так как не устанавливают причинную связь. К примеру количество комаров не является причины прихода лета, а ветер дует не потому, что колышется деревья. Оставим в стороне такие " тонкости ", что собственно сам исследователь определяет, что является функцией (Y), а что аргументом (х), и поговорим о другом.
Многие ли из вас знают ( помнят ), что такое цикл Карно?!
И в какой степени, это мешает вам управлять автомобилем?!
Всё ли известно вам о работе современного компьютера или программы, которой вы пользуетесь?!
И в какой степени это отражается на тех задачах которые вы решаете?!
Если вы имеете расчет регрессионной связи, и видите перед собой её отклонения в данный момент, не является ли это основание задуматься о том, что-то что то не так?! И не является ли это основанием для принятия каких-то решений?!
Именно поэтому, так значимы и так часто используются регрессии, и их их много факториальные сёстры и братья.
Как говаривал бывший китайский лидер, так ли важен цвет кошки если она ловит мышек?!
И ещё. Почему практикующие трейдеры, так не любят штатных аналитиков?!
На мой взгляд именно потому, что вторые, зная какие-то слова, так мало умеют.
Если бы это было по-другому, убеждён, в своей массе " аналитики " были практикующими трейдерами, а не рассказывали нам, зачастую все те глупости которые приходиться слышать.
Кстати, о китайцах. Не знаю точно, что говорил их лидер, но если захочу поправить свое материальное положение и найду трехцветного кота — то пойду искать китайца, чтобы продать ему задорого)))