Блог им. stroyinvest

Альтернативные способы взвешивания индексов.

Всем известно, что индекс широкого рынка SnP500 взвешивается по капитализации компаний, входящих в базу индекса.
А правильно ли это – взвешивать по капиталу?
 

Были рассмотрены альтернативные методы взвешивания….среди факторов присутствовали:

1) Бета

Низкая волатильность, низкая бета и недооценка это связанные факторы. Акция, которая имеет низкий уровень волатильности будет вероятно также иметь низкую бету, то есть будет относительно нечувствительна к движениям широкого рынка акций.

2) Волатильность

3) Downside Risk

Меньшие отклонения доходности при падении акции – признак того, что даже в тяжелые моменты акция чувствует себя стабильно, без провалов. Доходность падает, но без увеличивающейся волатильности.

4) Корреляция Downside Risk

Меньшая корреляция с остальными участниками индекса при падении – верный признак хорошей диверсификации.

 

У каждого фактора имелся свой вес значимости. Акции оценивались по текущим факторам и, соответственно, взвешивались исходя из следующих предпосылок:

Меньшая бета – больший вес в индексе
Меньшая волатильность – больший вес в индексе
Меньший Downside Risk – больший вес в индексе
Меньшая корреляция Downside Risk – больший вес в индексе.


В итоге получились следующие результаты прошедшего квартала. Конечно, следует упомянуть, что для полноценной оценки влияния альтернативных факторов взвешивания индексов, необходимы бОльшие временные горизонты для анализа. Хотя бы 3-5 лет. Но пока ограничемся результатами прошедшего квартала.


Для сравнения приведу два графика – результаты взвешивания по капитализации и взвешивания по альтернативным факторам для секторов экономики США.


Альтернативные способы взвешивания индексов.

Альтернативные способы взвешивания индексов.
 

Вот подробные результаты оценки:

Альтернативные способы взвешивания индексов. 


D — доходность
R – риск (стандартное отклонение доходности)
Коррел – корреляция с рынком (SnP 500)
Alfa – бОльшая\меньшая доходность, чем в целом по рынку
Beta – бэта

Следует отметить, что «сводные результаты» — это взвешенные по капитализации секторов значения, так сказать в целом по рынку. Оценка проводилась для каждого сектора двумя способами:
1) Capital – взвешивание состава индекса по капитализации
2) DSR + Beta — взвешивание состава индекса по DSR (Downside Risk) + Beta (Бэта).
Столбец «улучшение показателя» показывает насколько улучшился\ухудшился показатель индекса сектора по выбранным критериям оценки.


Не вооруженным взглядом видно, что альтернативные способы взвешивания дают улучшения показателей индексов в среднем на 30-70 %. Как по каждому индексу отдельно, так и по «сводному» индексу всего рынка.


График красноречивее слов и цифр…..

Альтернативные способы взвешивания индексов.
 

P.S. Конечно нужно брать больший временной отрезок для анализа…… но даже текущие результаты говорят в пользу альтернативных методов взвешивания.

 

 Вопреки распространенному мнению, что бОльшая доходность приходит с бОльшим риском, портфели с низкой бетой и низкой волатильностью обгоняют портфели с высокой бетой и высокой волатильностью. Кроме того, как показало измерение оборота, менее ликвидные акции не только обгоняют более ликвидные, но и являются менее рискованными. 

163 | ★3
18 комментариев
1. Все эти параметры типа беты волатильности и прочего ты с какого интервала получил? с этих же пары месяцев по которым построил график? если да отличный пример подгонки.
2. Результаты всей работы 2%-4% при движениях в 12%(от -6 до +6) ну да очень значимый результат, понимаешь его достоверность думаю сам.
3. Про временной интервал пару месяцев против пары лет ты сам упомянул, график в примере только растущий, а для инвестирования нужна всё таки и просадка. В России до 2008 ой скоко было умеющих зарабатывать.

P.S. это не критика, это так, что бросается в глаза сразу.
farok, 1) 120 дней
2) тут смысл не в «результате» на сегодняшний день (завтра уже по другому будет). Для меня главное, что бета меньше 1, DSRisk меньше, а результат БОЛЬШЕ, чем при взвешивании по капиталу!!!
3) ты прав, на квартале данных выводы не посторить… планирую сделать такой же анализ на 5-10 годах… ну чтобы кризисы были — интересно как там будут индексы....

P.S. для своего стиля — ежеквартально новый портфель — строю разнообразную аналитику. Период 5-10 лет анализировать для того, чтобы зайти на 1 квартал — как-то не с руки, поэтому такой малый период взят. В дальнейшем сделаю отдельно «макро» взгляд.
Здравый Смысл, Вы формируете портфели и сравниваете их доходность. Вообще-то это занятие почтенное, классическое и на нем амеры собаку съели. Что у Вас не так.
1. Ничтожно малая для каких-либо выводов экспозиция.
2. Вы не учитываете издержки при формировании портфеля и, почти наверное, дивы.
3. Критический момент — не спокойный рост рынка, а его падения, особенно сокрушительные, и временные зоны, когда идут частые банкротства.
avatar
Это обычный бэк-тест портфельных стратегий по сравнению с бэнчмарком, зачем столько умных слов про взвешивание индекса?
Такой бектест должен начинаться с анализа результата за период 2007-2009гг.
Получить корректные данные без survivorship bias за этот период в открытом доступе сейчас нельзя.
Это к вопросу о достоверности результатов.
avatar
Иван Митяев, выше уже сказал, что специально сделаю «макро» взгляд за 5-10 лет. Просто в своей торговле — при стиле ежеквартального перезахода новым портфелем — мне не нужен такой большой период для анализа.
P.S. это и есть бэктест. Разница в подходах к взвешиванию индексов.
Здравый Смысл, для марко нужны данные, они у вас есть? Откуда?
avatar
Иван Митяев, finance.yahoo.com в помощь. Правда, массив данных большой будет — 7 секторальных индексов по 200 акций в индексе на 5-10 лет = для 10 лет это получается около 3.3 млн котировок.
Здравый Смысл, как я уже намекал ранее, получить корректные данные без survivorship bias за этот период в открытом доступе сейчас нельзя. Посмотрите котировки GM за 2008 год на finance.yahoo.com, например
avatar
Иван Митяев, да, действительно, нет данных. Очень интересно.
Вы занимались данным вопросом? Это только у этой компании такие проблемы? К примеру AA, wmt, f, aapl, — есть данные. Я весь список проверять не буду… Мне кажется даже если будет такая проблема — можно исключить данную акцию. Впервые вижу такого рода вещи — не каждый день нужно смотреть (качать) котировки за 2008 год.

Надо внести ясность — для расчета секторального индекса беру 200 наиболее капитализированных компании в секторе. Если GM нет данных, на ее место будет включена другая компания. Ну как-то так…
Здравый Смысл, Да, занимался. Проблемы будут со всеми компаниями, которые прошли
-банкротство
-слияния/поглощения
-делистинг
И это большая проблема, потому что вы получаете «систематическую ошибку» исследвания и неверные данные на выходе. Вы фактически будете анализировать только самые удачные компании из списка. Это все равно, что опросить выживших в автокатастрофе и по результатам этого опроса придти к заключению, что никто не погиб.

Кроме того, курсы подвержены
-дивидендам
-спилитам/джоинам
и не во всех случаях яху корректно расчитывает аджастед прайс. Мне пришлось написать целый эвристический анализатор-валидатор, который корректирует их ошибки.

И в результате я все равно не могу доверять результатам своего бэк-теста, потому что GM, например, обанкротилась, а это 100% убыток от вложений в нее, которые мы не учтем, если используем данные яху.
avatar
Иван Митяев, по поводу самых «удачных» — это факт, полностью согласен.

Про дивы + сплиты = очень сложно учитывать, это факт.

Но, к примеру, про GM — мы же анализируем альтернативный метод взвешивания индекса. Т.е. по сути мы не инвестировали в компанию в прошлом — в тот период, на который делаем бэктест. Мы просто определяемся — эффективнее ли такой способ взвешивания. И уже получив результаты, возможно, в будущем, будем взвешивать именно альтернативными методами, и, ВОЗМОЖНО, инвестировать в такой способ. И если, все таки инвестируем, то в тот момент, когда какая-либо компания обонкротилась — теряются не более 2-3% капитала, при условии 50 акций в базе расчета индекса. Исключить систематический риск невозможно.

Вы не считаете, что исключение 1-ой компании из списка индекса сектора (200 шт.) не сильно повлияет на корректность данных. Ведь из 200 наиболее капитализированных БУДУТ выбираться 50 «лучших» компаний, с наилучшими коэфф бета, DSR, и прочие… Я к тому, что не факт, что эта обонкротившаяся компания попадет в базу индекса именно в тот квартал, когда она обанкротилась… Вероятности этого малые + вероятности банкротсв относительно малые (для наиболее капитализированных компаний) + исключение этой компании из расчетов = цена ошибки стремиться к нулю, или по крайней мере не критическая. Можно принебречь. Как Вы считаете?
Здравый Смысл, исключить систематическую ошибку можно используя корректные данные, вопрос, как получить к ним доступ.

Чем дальше наш индекс от топа по капитализации, тем бОльший процент компаний будет выбывать по банкротству. Найдите конкретные данные, сколько компаний уходят на OTC и заполняю на банкротство в год — это и будет наш неучтенный риск. Не зная его, любые предположения имеют неизветсную погрешность. Можно взять данные и построить профиль по капитализации, или по другим параметрам — вот это будет ценно, можно использовать как фильтры.

Я тоже создавал альтернативные индексы которые били СП500 на истории, но рискнуть ставить на них деньги, не зная погрешность, не рискую.

На бирже, если вы чего-то не знаете, это будет стоить вам денег.
avatar
Иван Митяев, я сейчас работаю над анализом в горизонте 20 кварталов, 5 лет. Посмотрим, что из этого получиться. Возьму 07-11, 98-02.
Здравый Смысл, дайте знать когда будут результаты, я тем временем попробую поправочный коэффициэнт вывести исходя из данных о банкротствах за период 07-11
avatar
Здравый Смысл, 1,098 firms were delisted from the Nasdaq NNM and Small Cap markets in 1999-2002
объем НАСДАКа если не путаю 4-5 тыс. компаний.
Посмотрите данные по другим биржам, процент виден немаленький.
avatar
Можно делать свои индексы, основываясь на фундаментальном анализе компаний, а не на капитализации их. Многие активы могут быть переоценены, а многие недооценены. Толпа штука сильная, но если контора убыточная, рано или поздно она просядет, а за ней и весь индекс может просесть. Ну логика такая вот.
avatar
butteff, при обвале — просядет в любом случае. Наверное, главное — как сильно и в каком режиме. Т.е. какие будут аналитические показатели альтер. индексов по сравнению с обычным SnP.
продолжение....http://smart-lab.ru/blog/242435.php

Читайте на SMART-LAB:
Фото
Снижение ключевой ставки на 50 б.п. может быть разумным компромиссом
Базовый прогноз Банка России по итогам октябрьского заседания предполагает возможность как сохранения ключевой ставки на текущем уровне...
Расширяя технические возможности: нестандартный подход к торговле с БКС Trade API
Торговый терминал — это готовое решение со своим набором функций и возможностей. Но что, если ваша стратегия требует нестандартного подхода или...
Фото
$40 млрд «QE-лайт»: почему новая программа выкупа Феда давит на доллар
EUR/USD подбирается к 1.1750, максимальному уровня за два месяца. Рынок увидел в решении Федрезерва куда более асимметричный риск в сторону...

теги блога Здравый Смысл

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн