Дмитрий Масюк — о монетизации нейросетей, ИИ-агентах и влиянии ИИ на экономику

Директор бизнес-группы Поисковых сервисов и ИИ Яндекса Дмитрий Масюк стал гостем подкаста с соосновательницей медиа по финансам и инвестициям InvestFuture Кирой Юхтенко, где рассказал, как искусственный интеллект меняет экономику, бизнес и привычный поиск.

Собрали главное из разговора:

✔️ Масштаб влияния ИИ. Внедрение нейросетей сопоставимо с появлением интернета, поскольку это не просто инфраструктурная, а «смысловая» технология, которая умеет взаимодействовать с человеком.

✔️ «Невидимый» ИИ и рост эффективности. Нейросети глубоко встроены практически во все сервисы Яндекса: например, они управляют процессами в Лавке, прогнозируют пробки и погоду, ранжируют поиск и рекламу. В основе многих сервисов лежат рекомендательные системы, где новые поколения ИИ-моделей дают десятки процентов прироста эффективности.

✔️ Четыре вектора развития ИИ в Яндексе:

— Универсальный ассистент Алиса AI, цель которой — охватить всю аудиторию Поиска в 100+ млн человек.
— Автономные технологии. Потенциал этого направления огромен, поскольку они встроены в важные сектора экономики. Например, на транспорт приходится около 10% экономики, что открывает огромные возможности для развития роботакси и роботраков.
— B2B-решения. К ним относятся платформа Yandex AI Studio и специализированные продукты, как «Нейроюрист». Кроме того, ИИ позволяет повышать эффективность наших базовых рекламных инструментов, давая рекламодателям максимальный охват за меньшие деньги.
— Внутренняя продуктивность. Использование LLM существенно ускоряет написание и проверку кода внутри компании.

✔️ Модели монетизации. Монетизация ИИ идёт по трём основным моделям: рекламной (ИИ в рекламных технологиях), подписочной (Алиса AI) и транзакционной (интеграция агента Маркета в Алису AI – создание дополнительной транзакционной полки).

✔️ Следующий этап развития — ИИ-агенты. Нейросети перейдут от генерации контента к выполнению реальных действий и взаимодействию с сервисами через API. Агенты будут сами совершать операции, что обеспечит кратный рост продуктивности в задачах, связанных с обработкой информации.

✔️ Три столпа ИИ-бизнеса. Универсальный ИИ-продукт строится на трёх технологиях: генеративный ИИ, классический поиск и рекомендательные системы. Яндекс – одна из трёх компаний в мире (две другие – Google и Baidu), которая самостоятельно разрабатывает все три.

✔️ Собственные ИИ-модели. В категории генеративного ИИ Яндекс разработал уже несколько поколений собственных базовых моделей. Среди них – текстовая, визуально-языковая и картиночная. При этом мы проводим полный цикл разработки на всех этапах.

✔️ Конкурентное преимущество Яндекса. Яндекс уже более 20 лет работает с ИИ-технологиями и развивает нейросети с фокусом на локальных русскоязычных пользователей. Этот подход даёт конкурентоспособность против глобальных игроков. Пример успешности такой стратегии — поисковые технологии, где Яндекс в открытой конкуренции обошёл Google по аудитории в России.

Запись подкаста можно посмотреть на всех платформах:
📺 YouTube
📺 RuTube
📺 VK Видео