Блог им. Ollivander

Обзор новых исследований по алгоритмической торговле

Каждую неделю мы разбираем свежие научные работы по алгоритмическому трейдингу и количественным финансам. Вот что выделилось за 5–12 января 2026 года.

1. Адаптивные модели для прогнозирования
Сейчас активно развиваются модели, которые подстраиваются под меняющиеся рыночные условия. Например, в этой работе показано, как фильтр Калмана и модели Марковского переключения улучшают прогнозы во время кризисов на корейском рынке.

В другом исследовании предложили стратегию для прогнозирования спредов на рынке электроэнергии — она учитывает резкие скачки цен в разных зонах.

Ещё одна статья посвящена прогнозированию корреляций акций. Гибридные нейросети помогают лучше группировать активы для портфельных стратегий.

2. Машинное обучение в портфелях
ML всё чаще используют для оптимизации портфелей. В работе представлена модель DeePM — она даёт стабильную доходность даже при высокой волатильности.

Другое исследование сравнивает методы пассивного инвестирования. Нейросети и оптимизационные модели тут показывают лучшие результаты.

Ещё одна статья предлагает новый способ оценки рисков — с помощью топологического анализа данных.

3. Высокочастотный трейдинг (HFT)
В этой работе предложили архитектуру T-KAN для прогнозирования лимитных ордеров. Она работает лучше на длинных горизонтах.

Другое исследование разбирает, как меняются цены внутри дня в зависимости от капитализации компаний.

4. Новые вычислительные методы
Квантовые технологии начинают применять в финансах. Например, в этой статье квантовый Монте-Карло ускоряет расчёты цен опционов.

А здесь машинное обучение используют для прогнозирования кривой доходности облигаций.

Что дальше?
Скорее всего, будут развиваться адаптивные модели для работы в реальном времени. Также продолжат внедрять ML и квантовые технологии в управление рисками. Методы анализа высокочастотных данных и топологические подходы могут стать основой для новых стратегий.

Следующий обзор — через неделю.

Пишу про автоматизацию трейдинга и не только. Канал

Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.
602 | ★2

Читайте на SMART-LAB:
Обновление кредитных рейтингов в ВДО и розничных облигациях (
🔴ООО Охта Групп АКРА понизило кредитный рейтинг ООО Охта Групп до уровня BB(RU), прогноз стабильный ООО Охта Групп – девелопер жилой и...
Фото
Иван. Ai - некстГен поддержка OsEngine
Камрады, несколько дней как в поддержку OsEngine вышел на работу ИИ. Из простого — помогает отвечать на базовые вопросы по OsEngine и даёт ссылки...
Фото
Совкомбанк МСФО 2 кв. 2026 г.: я вернул себе маржу — на рекорд я выхожу
Совкомбанк опубликовал финансовые результаты за 2 кв. 2026 г.  Чистая прибыль за полугодие составила 45,3 млрд руб., рост в 2,6 раза к...

теги блога Ollivander

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн