Блог им. Ollivander

Обзор новых исследований по алгоритмической торговле

Каждую неделю мы разбираем свежие научные работы по алгоритмическому трейдингу и количественным финансам. Вот что выделилось за 5–12 января 2026 года.

1. Адаптивные модели для прогнозирования
Сейчас активно развиваются модели, которые подстраиваются под меняющиеся рыночные условия. Например, в этой работе показано, как фильтр Калмана и модели Марковского переключения улучшают прогнозы во время кризисов на корейском рынке.

В другом исследовании предложили стратегию для прогнозирования спредов на рынке электроэнергии — она учитывает резкие скачки цен в разных зонах.

Ещё одна статья посвящена прогнозированию корреляций акций. Гибридные нейросети помогают лучше группировать активы для портфельных стратегий.

2. Машинное обучение в портфелях
ML всё чаще используют для оптимизации портфелей. В работе представлена модель DeePM — она даёт стабильную доходность даже при высокой волатильности.

Другое исследование сравнивает методы пассивного инвестирования. Нейросети и оптимизационные модели тут показывают лучшие результаты.

Ещё одна статья предлагает новый способ оценки рисков — с помощью топологического анализа данных.

3. Высокочастотный трейдинг (HFT)
В этой работе предложили архитектуру T-KAN для прогнозирования лимитных ордеров. Она работает лучше на длинных горизонтах.

Другое исследование разбирает, как меняются цены внутри дня в зависимости от капитализации компаний.

4. Новые вычислительные методы
Квантовые технологии начинают применять в финансах. Например, в этой статье квантовый Монте-Карло ускоряет расчёты цен опционов.

А здесь машинное обучение используют для прогнозирования кривой доходности облигаций.

Что дальше?
Скорее всего, будут развиваться адаптивные модели для работы в реальном времени. Также продолжат внедрять ML и квантовые технологии в управление рисками. Методы анализа высокочастотных данных и топологические подходы могут стать основой для новых стратегий.

Следующий обзор — через неделю.

Пишу про автоматизацию трейдинга и не только. Канал

536 | ★2

Читайте на SMART-LAB:
Фото
EUR/USD в тисках: кто первый моргнет у критической отметки?
Европейская валюта протестировала нисходящую линию тренда (построенную по точкам 1 и 2), завершив торги в четверг паттерном «медвежье поглощение»....
Фото
Средние доходности облигаций в зависимости от кредитного рейтинга. От B- до AA+
👉 Наш канал в MAX 👈 👉 Чат Иволги в MAX 👈 Средние доходности облигаций в зависимости от рейтинга (бледные столбцы —...
Фото
Выработка электроэнергии в РФ в феврале 2026г. по Росстату и рекордный объем потребления энергии в 1 квартале 2026г.
Росстат представил данные по выработке электроэнергии в РФ в феврале 2026г.: 👉 выработка электроэнергии в РФ — 107,43 млрд кВт*ч. ( +1,7...
Фото
Как Астра теряет денежный поток по пути по сравнению с Аренадатой
Продолжаем разговор о нездорово низкий дебиторке Аренадаты на фоне сравнения с Астрой. Чтобы вы понимали разницу между Астрой и Датой, я...

теги блога Ollivander

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн