Блог им. Ollivander

Обзор новых исследований по алгоритмической торговле

Каждую неделю мы разбираем свежие научные работы по алгоритмическому трейдингу и количественным финансам. Вот что выделилось за 5–12 января 2026 года.

1. Адаптивные модели для прогнозирования
Сейчас активно развиваются модели, которые подстраиваются под меняющиеся рыночные условия. Например, в этой работе показано, как фильтр Калмана и модели Марковского переключения улучшают прогнозы во время кризисов на корейском рынке.

В другом исследовании предложили стратегию для прогнозирования спредов на рынке электроэнергии — она учитывает резкие скачки цен в разных зонах.

Ещё одна статья посвящена прогнозированию корреляций акций. Гибридные нейросети помогают лучше группировать активы для портфельных стратегий.

2. Машинное обучение в портфелях
ML всё чаще используют для оптимизации портфелей. В работе представлена модель DeePM — она даёт стабильную доходность даже при высокой волатильности.

Другое исследование сравнивает методы пассивного инвестирования. Нейросети и оптимизационные модели тут показывают лучшие результаты.

Ещё одна статья предлагает новый способ оценки рисков — с помощью топологического анализа данных.

3. Высокочастотный трейдинг (HFT)
В этой работе предложили архитектуру T-KAN для прогнозирования лимитных ордеров. Она работает лучше на длинных горизонтах.

Другое исследование разбирает, как меняются цены внутри дня в зависимости от капитализации компаний.

4. Новые вычислительные методы
Квантовые технологии начинают применять в финансах. Например, в этой статье квантовый Монте-Карло ускоряет расчёты цен опционов.

А здесь машинное обучение используют для прогнозирования кривой доходности облигаций.

Что дальше?
Скорее всего, будут развиваться адаптивные модели для работы в реальном времени. Также продолжат внедрять ML и квантовые технологии в управление рисками. Методы анализа высокочастотных данных и топологические подходы могут стать основой для новых стратегий.

Следующий обзор — через неделю.

Пишу про автоматизацию трейдинга и не только. Канал

Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.
613 | ★2

Читайте на SMART-LAB:
Фото
Индекс цен ДОМ.PФ: в сентябре рост цен ускорился перед изменением условий «Семейной ипотеки»
За месяц строящиеся жилье подорожало в среднем на 1% после +0,6% в августе и июле. Всего за 9 мес. 2026 г. новые квартиры прибавили в...
❗️Каждый второй заемщик МФО моложе 35 лет
На пользователей от 18 до 34 лет пришлось 59% микрозаймов, выданных через маркетплейс Банки.ру. Они же подали 63% всех заявок.   🔶 Чаще всего...
💸 Займер выдал 10 млрд рублей за III квартал
Объявляем операционные результаты III квартала 2026 года. 🟢 Общий объем выдач микрозаймов составил 10,0 млрд рублей. 🟢 Объем выдач новым...
Фото
Финансовый сектор осенью 2026 года - что интересно кроме Сбера
Банковский сектор за 8 месяцев показал рост прибыли на 39%, до 3,2 трлн руб. Последние консенсусы предполагают, что прибыль сектора превысит 4...

теги блога Ollivander

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн