Блог им. OlyaPavlyatenko

Модель Спрингейта — представляет собой инструмент финансового анализа, разработанный для прогнозирования вероятности банкротства предприятий. Она была создана Гордоном Л. В. Спрингейтом в 1978 году на основе модели Альтмана и пошагового дискриминантного анализа. Основная цель модели — оценка финансовой устойчивости компании и предупреждение возможных финансовых трудностей.
Гордон Спрингейт разработал свою модель в университете Симона Фрейзера, используя данные 40 предприятий, из которых 30 были успешными, а 10 — потерпевшими крах. В процессе создания модели из 19 финансовых коэффициентов были отобраны четыре ключевых, которые легли в основу формулы.
Формула модели СпрингейтаZ = 1,03X1 + 3,07X2 + 0,66X3 + 0,4X4Если значение Z меньше 0,862, это указывает на высокую вероятность банкротства предприятия.
Практическое применение модели СпрингейтаМодель Спрингейта используется для:
Эти аспекты делают модель полезным инструментом для финансовых аналитиков и менеджеров.
Сравнение с другими моделями банкротства| Модель | Точность прогнозирования | Основные коэффициенты |
| Альтмана | До 95% | Пять коэффициентов |
| Спрингейта | До 92,5% | Четыре коэффициента |
| Фулмера | До 98% | Девять коэффициентов |
Модель Спрингейта отличается высокой точностью прогнозирования при использовании меньшего числа коэффициентов по сравнению с моделью Альтмана. Это делает её более простой в применении и интерпретации.
Преимущества и ограничения моделиПреимущества:
Ограничения:
Модель Спрингейта является важным инструментом для оценки вероятности банкротства предприятий. Она помогает выявить скрытые риски и принять обоснованные управленческие решения. Однако не стоит полагаться только на одну модель; важно использовать комплексный подход к финансовому анализу, включая другие методы и модели для достижения наилучших результатов... Более того… для этой модели, Модели Спрингейта есть калькулятор в интернете, доступен вот ТУТ: gensio.ru/tools/finance/bankruptcy-risk-calculator/springate ....
Модель Спрингейта (или S-счёт) — это методика прогнозирования банкротства компании, разработанная канадским экономистом Гордоном Спрингейтом в 1978 году на основе модификации модели Альтмана. Она особенно полезна для малого и среднего бизнеса, так как использует меньше переменных и проще в расчётах.
Модель Спрингейта включает 4 финансовых коэффициента, каждый из которых умножается на определённый весовой коэффициент:
S=1.03×Оборотный капиталАктивы+3.07×EBITАктивы+0.66×Собственный капиталОбязательства+0.4×ВыручкаАктивыS=1.03×АктивыОборотный капитал+3.07×АктивыEBIT+0.66×ОбязательстваСобственный капитал+0.4×АктивыВыручка
Где:
Оборотный капитал = Оборотные активы – Краткосрочные обязательства
EBIT = Прибыль до уплаты процентов и налогов
Собственный капитал = Активы – Обязательства
Выручка = Общий доход от продаж
S > 0.862 — компания финансово устойчива, риск банкротства низкий.
S ≤ 0.862 — высокая вероятность банкротства в ближайшие 1-2 года.
Чем ниже S-счёт, тем выше риск дефолта.
Данные компании:
Оборотные активы = 50 млн руб.
Краткосрочные обязательства = 30 млн руб.
EBIT = 15 млн руб.
Активы = 100 млн руб.
Обязательства = 60 млн руб.
Собственный капитал = 40 млн руб.
Выручка = 120 млн руб.
Расчёт:
Оборотный капитал / Активы = (50 – 30) / 100 = 0.2
EBIT / Активы = 15 / 100 = 0.15
Собственный капитал / Обязательства = 40 / 60 ≈ 0.666
Выручка / Активы = 120 / 100 = 1.2
Подставляем в формулу:
S=1.03×0.2+3.07×0.15+0.66×0.666+0.4×1.2=0.206+0.4605+0.439+0.48=1.5855S=1.03×0.2+3.07×0.15+0.66×0.666+0.4×1.2=0.206+0.4605+0.439+0.48=1.5855
Вывод:
S = 1.585 (> 0.862) — компания устойчива, риск банкротства минимален.
✅ Простота — требует всего 4 показателя.
✅ Подходит для малого бизнеса (в отличие от модели Альтмана, которая лучше работает для крупных компаний).
✅ Хорошая прогнозируемость — точность около 85-90% для периода 1-2 года.
❌ Не учитывает отраслевые особенности (например, для IT и ритейла коэффициенты могут отличаться).
❌ Чувствительность к бухгалтерской отчётности — если данные искажены, прогноз будет неточным.
❌ Не работает для стартапов (где может быть отрицательный EBIT)...

В физике, чем больше народа проверяют найденную закномерность, например закон Ньютона о всемирном тяготении, тем мы точнее и его знаем, тем лучше он работает.
В торговле, если найденная закономерность становится известной более широкому кругу лиц, тем меньше прибыли она приносит.
Оценка устойчивости компании
(не банка. у них — свои критерии).
Думаю, мало кто на smart-lab решится проверить и протестировать эти расчёты.
На самом деле,
очень интересная информация.
Конечно, не учитывает административный ресурс, возможности привлечения капитала (доп. эмиссии и др. способы).