В теории игр рассматривается проблема поиска стратегии выигрыша, более известная как «дилемма заключенного»
Простыми словами про это в этом видео:
В свое время проводили ряд исследований, какую стратегию выбрать, чтобы победить других участников со своими стратегиями. Различные ученые, математики, программисты разрабатывали свои стратегии победы в игре «дилемма заключенного», потом устраивались баттлы и подводились итоги. Стратегия одного участника не знала, стратегия какого участника играет против нее. В результате было получено много интересных выводов. Напишу примеры, которые могут иметь отношение к биржевой торговли:
1. Понятно, что на победу тех или иных участников торгов влияют правила, которые устанавливают организаторы баттла (биржа, брокер, ...)
2. Трейдеры в большинстве случаев не знают, какие участники в данный момент играют с ним в стакане по другую сторону монитора. Это может быть трейдер со схожей стратегией, трейдер с противоположной стратегией, маркетмейкер, трейдер неадекват, и кого сейчас из них больше. Поэтому наилучшая стратегия, та, которая адекватно реагирует на любое поведение неизвестных участников (или как вариант — сидит на заборе, если рынок не ее)
3. Согласно теории игр возможны участники, друг с другом не знакомые, но использующие схожие подходы к торгам, которые на долгой дистанции смогут обыгрывать остальную часть игроков (тут есть оговорка — понятно, что два участника с 1м контрактом сишке в стакане свои правила не установят, но эти два участника могут быть членами более влиятельной группы, даже не догадываясь об этом)
4. А теперь рассмотрим развитие пунктов 1-3. Очевидно, что на разных торговых площадках, на разных инструментах в силу вышесказанных обстоятельств могут формироваться свои влиятельные группы, определяющие наиболее выигрышные правила стратегий действующие на данном тикере
5. Как следствие из п.4 — не существует стратегии, которая бы занимала
топовые места одинаково хорошо на фьючерсах, форексе, ОФЗ и акциях третьего эшелона. Такая стратегия в лучшем случае будет показывать средние результаты, проигрывая топовым участником в каждой секции
Если знаете остальные выводы, добавляйте.
Всем хороших выходных!
22022022, добрый!
± 15 тыс. фунтов в год, решают проблему слепоты
далее, вопрос обработки и интерпретации, т.е. ума/ов
что, уже, гораздо дороже)))
по теме
видео не смотрел, но
ожидать, сопоставимые результаты
условно-одной модели, на разных рынках
можно, но
на дистанции, результаты будут
никак не средние, а сопоставимо отрицательные, или
близкие к ним)))