Всем привет.

Буду сегодня Капитаном Очевидность, расскажу граальные вещи, которые 95% посетителей смартлаба никогда не смогут сделать, поэтому они обречены на слив. Всё дело в их психологии. Хороший трейдер — это хороший психолог в первую очередь, а неврастеникам здесь делать нечего, рынок их раздавит.

11 правил выживания в мире трейдинга:

1. Никогда не торгуй первый час после открытия торгов;
2. Будь гибким как береза, а не тупорылым, как дуб;
3. Торгуй тренды;
4. Ставь стопы — либо по уровням, либо временные;
5. Выжимай из тренда максимум;
6. Закрывай на выходные все свои открытые позиции;
7. Не ищи оправданий для ранее уже открытых позиций, смотри со стороны со свежим взглядом на происходящее;
8. Если сливаешь — то не вини биржу, что она увеличила комиссии. Плохому танцору сам знаешь что мешает;
9. Не бери никогда в ДУ, не продавай сигналы, не пиши книги — околорынок портит хороших трейдеров, после написания книг они уже не трейдеры, а околорыночники;
10. Хеджируй свои текущие позиции на ночь с помощью опционов;
11. Не выпрашивай на смартлабе плюсеги, только чмошники просят их. Нужны плюсеги? Просто приди и забери их.

( Читать дальше )

     Заметка продолжает вот этот ряд, наставляющий новичка на тяжкую правду: smart-lab.ru/blog/533326.php (как делать торговую систему), smart-lab.ru/blog/531726.php (трейдинг должен быть дедуктивным), smart-lab.ru/blog/532375.php (гипотезы надо не щадить), smart-lab.ru/blog/533056.php (за математикой желательна физика).

     Как оценивать систему? То есть предположим, что уже есть система, на тестере. Есть важные показатели стратегии, есть не очень. Прибыльность, максимальный дродаун, максимальный период просадки – это всем понятно. Менее очевидно, но важны: средняя прибыль на сделку и профит-фактор. Если тестер показал меньше определенных значений, торговая система не работает. И неважно, какая там прибыль. Вообще неважно, хоть 500% годовых.

      Средняя прибыль на сделку важна, потому что это показатель хрупкости системы.

     Если у вас на стадии теста средняя прибыль вышла 0.02% на сделку, это, весьма вероятно, приговор. В конкретных цифрах это, например, средняя прибыль в 10 единиц с контракта ценой 50000 единиц. Такая прибыль висит на соплях. Если чуть подует ветерок – повысятся комиссии, спреды, чуть изменится рынок – она опрокинется. При этом тестер может нарисовать вам любую прибыль, но вы должны быть умнее его. Начиная от 0.1%  уже терпимо для гиперликвидов (на Московской бирже последние десять лет это были фьючерсные контракты на доллар и индекс РТС, сейчас еще брент). Проверял – терпимо, работает. На менее ликвидных инструментах показатель должен быть сильно больше.

( Читать дальше )

Прошел год с 9 апреля 2018. Очередной водораздел опционного рынка, который практически убил опционный рынок, порвал депозиты, а некоторых загнал в долги перед брокерами.
Взгляд на 9 апреля глазами продавца опционов — стрэнглов (краев).
Немного предистории. В 2017 году продажа стрэнглов РТС на низкой волатильности принесла прибыль порядка 40%.
Но халява закончилась в первый день 2018 года. 3 января состоялся выход из 3 месячного боковика вверх со 115 на 128 с ростом волатильности. Борьба за удержание позиции проданных колов января закончился первым убытком -5%.
Ладно убытки бывают, загрузился февральскими опционами. Но 2 февраля начался обвал в СИПи и наш рынок ломанулся вниз со 130 до 115 за семь дней. В начале движения сработала чуйка — позиции зарубил с убытком -1%. А затем вынос на 134 за 10 дней. На этом движении кое-кто отхватил первые маржины в опционах. Офигев от этой волы перешел на торговлю интрадей.
Со сменой контракта в марте стал загружать апрельские стренглы, но получалось не ахти, цены на опционы нервно метались, временами пропадают боты маркетмейкеров, либо котируют по своим далеким улыбкам с запасом профита. 23 марта написал пост на эту тему 

( Читать дальше )

Многие хотели бы научиться писать биржевых роботов или хотя бы автоматизировать некоторые свои биржевые операции, но пугаются самого процесса программирования, считая его чем-то сложным. Эта статья написана для того, что бы помочь тем, кто только начинает программировать. Вы сами увидите, что на самом деле тут все просто.
Прежде чем приступить к уроку, хочу сказать пару слов о языке программирования qlua, который мы будем изучать. На сегодняшний день этот язык – самый удобный и доступный способ что-либо автоматизировать для начинающих программистов. Язык qlua гораздо лучше и удобнее его предшественника – qpile, он содержит больше возможностей, и роботов, написанных на нем, можно сделать гораздо боле гибкими. Что особо радует, так это, например, наличие так называемых CALLBACK функций (функций обратного вызова), благодаря которым появилась возможность легко писать роботов, реагирующих на разные события: изменение статуса заявки, приход сделки и т. д. (см.  статью  robostroy.ru/community/article.aspx?id=765).


( Читать дальше )

Если кто-то не знает Романа, вот ссылка на профиль: smart-lab.ru/profile/RomanAndreev/

Собирал информацию для себя, перечитывая блог с начала, но в связи с тем, что в ветке появляется много новичков и задаются почти однотипные вопросы, решил выложить для всех. 


Для новеньких в блоге

В таблице, все что относится к системной среднесрочной трендовой торговле. Прочитайте первый пост Романа smart-lab.ru/blog/135947.php и информацию о системе ниже — думаю, вопросов не должно остаться.
Стоп в таблице — это просто стоп-заявка для переворота позиции. Если по итогам стопа образовалась прибыль — значит это был тейк-профит, если убыток — стоп-лосс. Для бумаг, по которым произошел переворот, прибыль/убыток по предыдущей позиции указывается в столбце P/L%

В комментариях Роман также озвучивает уровни для внутридневной торговли — это расчетные уровни стопов, за которыми охотятся крупные игроки, создавая движения на рынке. Если решите торговать эти уровни - 

( Читать дальше )

Часто при создании торговых стратегий трейдеры гонятся за максимальной прибыльностью системы. Однако, важнее бывает не повысить значение ожидаемой прибыльности, а сократить возможный риск, который выражается в максимально допустимой просадке.

Простой, но сравнительно надежный способ оценки эффективности торговой стратегии — определить отношение доходности к максимальной просадке системы на исследуемом периоде, так называемый фактор восстановления (recovery factor). К примеру, если доходность системы 45% годовых, а максимальная просадка вышла 15%, фактор восстановления будет равен 3.

Если сравнивать две системы с различными значениями доходностей и просадок, то лучше будет та система, у которой выше фактор восстановления. Система, дающая 30% годовых с просадкой 5% будет лучше чем система с 100% годовых и просадкой в 40%. Доходность легко можно подогнать для нужную величину применением маржинального кредитования, а вот долю риска в доходности системы изменить нельзя, это неотъемлемое свойство системы. Увеличивая доходность, соответственно увеличиваем и риск.

( Читать дальше )