Подсмотрел иной подход в интернетах ваших. Примерно так: идея → backtest → walk‑forward → монте‑карло → инкубация → портфель. Разберем этот конвейер на конкретном примере простой и популярной идеи — дневной momentum‑стратегии в стиле Quantified S.
Зачем вообще нужны случайные портфелиМножество экспериментов показывают, что случайные портфели часто обыгрывают либо рынок, либо сложные факторные стратегии. В одном из исследований моделировали сотни «портфелей‑обезьян», и средний результат спокойно конкурировал с «умными индексами» и продвинутыми фондами, а перевёрнутые стратегии (upside‑down версии) иногда давали ещё больше доходности.
Вывод предварительный:
Если твоя стратегия не обгоняет вменяемо построенный рандом, то она тебе не нужна.
Is it ok or not?
Слизь, комиссии (исполнение по рынку) В картинках ниже не учтено в этот раз :(
А на реальном счёте — да, к сожалению.
Есть какая-то система. И какой-то Газпром например.
Предполагается, что может зарабатывать.
Стартовая у нас 200000руб. Торговля постоянным лотом.
В спецификации:
200000/237= 843 лота с округлением.
Загрузим по полной с 2010 года.
Прибыль казино и прибыль успешного трейдера (вас, то есть) построены на одном и том же принципе – на математическом ожидании, а не на разовых удачных сделках. Казино зарабатывает не потому, что ему «везёт», а потому что вероятность каждой игры слегка смещена в его пользу. На коротком промежутке казино может как выигрывать, так и проигрывать, но на длинной дистанции преимущество по вероятностям неизбежно реализуется в деньги.
В торговле на рынке логика та же. Ваша задача – сделать так, чтобы каждая отдельная сделка статистически была на вашей стороне, а затем достаточное кол-во раз повторить эту ситуацию, не убив счёт рисками и пересиживаниями.
Что такое математическое ожидание сделки
Формально математическое ожидание сделки можно записать так:
E=(Pwin×Rwin)−(Ploss×Rloss)
где Pwin – доля прибыльных сделок, Rwin – средняя доходность прибыльной сделки (в процентах к капиталу на сделку), Ploss – доля убыточных сделок, Rloss – средняя величина убытка. Доли сделок суммируются до единицы: Pwin+Ploss=1
Продолжаю переносить в настоящее идеи из прошлого. (https://smart-lab.ru/blog/1296489.php)
Взял ту же идею и с теми же настройками -> прогнал на народном достоянии на всей доступной истории. У идеи название Rock&Roll — больше сообщить нечего. Когда-то в начале блога пытался о ней рассказать чуть подробнее, но закидали тряпками, поэтому ограничусь названием.
Под постоянную сумму у меня нет советника (может зря, переписать недолго) для этой системы, поэтому с капитализацией.
Сначала 1,5% от эквити, т.к. это только 1 из множества единиц для включения в общий портфель.
Комиссия есть, слизи нет — средняя большая достаточно (по моим меркам).
Говорят, что все страты со временем того… Ну хз. Раньше тоже так думал.
AllfutSi за весь доступный период по н.в..
Стартовая 200т.р. с капитализацией, риск — % от портфеля. 3 параметра всего, и то «на глаз»: никаких ухищрений, без оптимизации.
Ковырял старые заметки — делал ревизию, так сказать.
Нашел оч старую (несколько лет назад делал для крипты) систему на ohlc — простая логика на условиях + индикаторов несколько в кач-ве фильтров.
юань взял вечник «на посмотреть». самые свежие данные, что были под рукой. Постоянной суммой тест.
Картинка понравилась просто.
2 параметра оптимизируется, оба с риском связаны. Диапазон небольшой, а разброс приличный.
Вот так:

Пиковая просадка здесь около 30% во всех вариантах, что очень много. Но картинка красивая. Всё на этом.