High-Low Percent (HLP) представляет собой индикатор 

• High-Low Percent (HLP) = (Новые максимумы — Новые минимумы) / Общее число бумаг (в индексе или секторе)

Например, если в течение дня 50 акций из индекса S&P 500 обновили свои максимумы, то High-Low Percent для S&P 500 ($SPXHLP) составит 10% ((50 — 0)/500) = 0,1). Преобладание акций, показавших  52-недельный максимум над бумагами, показавшими 52-недельный минимум, говорит о восходящей тенденции на рынке и, наоборот.

До выборов в США осталось чуть больше недели. Интересно, сможет ли их результат вывести рынок из анабиоза или он продолжит ждать, но уже действий от ФРС? Я не знаю, покажет время. А пока тройка индексов (SPY, DIA, QQQ) топчится в диапазоне. При этом скользящие средние — EMA(13), MA (50) и MACD повернуты вниз, а объем растет на падении (см. график в анонсе).

Advance-Decline Percent (AD Percent, ADP) представляет собой индикатор «ширины» рынка и отражает разницу в процентах между числом растущих и падающих акций, рассчитываемую ежедневно. Он показывает, кто правит на рынке — быки или медведи, и показывает уровень их вовлеченности.

• AD Percent (ADP) = (Растущие — Падающие акции)/ Общее число акций

Например, если в течение торгового дня 350 акций из S&P 500 росли, то AD Percent для S&P 500 ($SPXHLP) составит 40% ((350 — 150)/500) = 0,4). Значение индикатора выше + 80% указывает на сильную вовлеченность быков, в то время как значение ниже -80% на сильное давление со стороны продавцов.

В связи с тем, что в индексе S&P 500 (SPY) за прошедшую неделю мало что изменилось, я решила сделать более общий обзор американского рынка и отметить наиболее интересные события в его секторах и классах активов.

Мои опасения по поводу слабости рынка оправдались: почти всю прошлую неделю американские индексы (SPY, DIA, QQQ) снижались. Хуже всего себя чувствовал Nasdaq 100 (QQQ): его продавили ниже MA(50) и не выпустили из-под EMA(13). Dow Jones Industrial Average (DIA) и S&P 500 (SPY) тоже досталось: оба индекса протестировали сентябрьские минимумы. Причинами осенней хандры на рынке стали:

В статье, которой я хочу с вами поделиться, рассмотрен примитивный метод поиска похожих графиков с помощью корреляции. Все происходит под Linux с помощью Python 3.5. (Windows может добавить геморроя). Основная идея: когда нравится движение цены на графике в определенный момент времени, я хочу легко находить похожие движения на рынке на сегодняшний день.