Новости рынков | Ozon с помощью машинного обучения и ИИ с начала года выявил и заблокировал подозрительные заказы на ₽11,4 млрд. За тот же период обнаружено 322 тыс. подозрительных заказов — Александр Васльев, Ozon

 «Схемы обмана постоянно меняются, поэтому нам важно не только реагировать на уже известные сценарии, но и своевременно выявлять новые попытки мошенничества. Для этого мы используем машинное обучение и искусственный интеллект и видим результат инвестиций в технологии. Только с начала года нам удалось выявить и заблокировать подозрительные заказы на 11,4 миллиарда рублей»

• Система защиты: многоуровневая, выявляет аномалии в действиях покупателей, продавцов и других участников процесса на разных этапах заказа (нетипичные заказы, новые устройства, аномальные суммы, подозрительная активность продавца).

• Роль ИИ: ежедневно проверяется около 22 млн карточек товаров на ошибки, нарушения и недопустимый контент; ML-модели анализируют действия участников сделки и помогают выявлять недобросовестную активность.

• Дополнительные меры (с начала 2026 г.):
  – 322 тыс. подозрительных заказов;
  – почти 600 тыс. подозрительных сообщений в чатах;
  – около 200 мошеннических приложений;
  – более 11 тыс. фишинговых ресурсов, маскировавшихся под Ozon.

• Динамика: за последние три года число мошеннических операций и жалоб снизилось в 10 раз при троекратном росте транзакций.