О ПРОБЛЕМАХ ВОЛНОВОГО АНАЛИЗА

В этой статье я бы хотел затронуть вопросы,  связанные с неоднозначностью волнового анализа.  

Не секрет, что на сегодняшний день среди тех, кто использует в торговле на финансовых рынках волновой анализ, наиболее известной и чаще всего применяемой является классическая теория волн Эллиотта.

В начале 2000-х, когда я только познакомился с рынком  Forex, я начал изучать литературу по техническому анализу, вот тогда-то мне и попалась теория волн Эллиотта.

Скажу честно, теория мне сразу понравилась.

Понравилась своей  простотой и грацией.

Ах,  эти числа Фибоначчи!

А эта магия Золотого сечения!

 В общем, волны – наше все! — подумал я тогда.

Так я начал постепенно практиковать в торговле,  наряду с индикаторами, фигурами, свечами   -  и волновой анализ.

Со временем, я научился видеть на графиках пятиволновки и ABC-зигзаги, а соответственно, и выстраивать простейшие волновые разметки.

Однако, чем больше я практиковался, тем чаще стал замечать, что мои разметки отличаются от тех, которые я видел в сети у «гуру», даже если они были построены на одном участке исторических данных, по одному инструменту, и на одинаковом таймфрейме.  

Как же так? – подумал я тогда.

Ведь, все же учатся по одной теории.

Почему тогда результаты разные?

Дальше – больше.

Потом, я стал замечать, что и мои текущие разметки так же очень часто отличаются от тех, которые я мог делать ранее.  При этом я сейчас говорю, не о новых данных, а об одних и тех же графиках.  

И вот тут и возникла основная проблема волнового анализа – субъективизм.

Другими словами,  - отсутствие четких критериев разметки волн. Именно это и приводит к тому, что разные люди по-разному наносят волновую разметку на один и тот же ценовой график.

А это, на самом деле, большая проблема.

 Для того чтобы понять о чем идет речь, предлагаю рассмотреть следующий гипотетический пример.

Допустим, по какой-то острой необходимости у вас возникла потребность решить сложную задачу  по квантовой механике.  А так как вы совершенно не разбираетесь в этом предмете, а задачу решить нужно, вы обращаетесь  к 4-м своим знакомым, которые, когда-то в институте проходили такой предмет, и возможно, смогут вам помочь (с различной степенью вероятности).

 Вы раздаете этим 4-м знакомым условия задачи, после чего сверяете полученные ответы.

КАКИЕ ВОЗМОЖНЫ ВАРИАНТЫ?

• Если хотя бы 3 из 4 ответов  будут одинаковыми,  - есть большая вероятность, что задача решена правильно.
• Если только 2 из 4 ответов  будут одинаковыми,  - правильность ответа под вопросом.
• Если все ответы разные,  — полный тупик.

А теперь спроецируем этот пример на ценовой график, по которому нужно сделать волновую разметку. И вот, вы этот график пересылаете 4-м разным волновым аналитикам, в попытке получить правильный ответ.

Как вы думаете, сколько одинаковых разметок вы получите в итоге?

Нисколько!

Здесь, на самом деле,  все зависит от общего объема исторических данных, который необходимо проанализировать, чтобы построить по ним волновую разметку. Но факт, остается фактом: чем больше исходных данных, которые необходимо проанализировать, тем больше вероятность того, что конечные разметки будут абсолютно разными.  

И вот тогда я задумался, — а как можно доверять таким (ответам) выводам, если они все разные?  

Более того, я решил усложнить пример с разметкой следующим образом:

Допустим, и у нас имеется массив графических данных по cny/rub 4-х часового периода  за год (с марта 2022 по март 2023), по которому необходимо провести волновую разметку.

Как и в предыдущем примере, мы раздаем этот график 4-м разным волновым аналитикам, но при этом значительно усложняем задачу:

• Во-первых, необходимо сделать сначала по-отдельности  3 волновых  разметки за следующие месяцы: май, август, ноябрь.
• Во-вторых, необходимо сделать полностью разметку с марта 2022 по март 2023.
• В-третьих, произвести разметку этих же периодов, справа-налево (то есть, ни как обычно, слева-направо, то есть из прошлого в будущее, а наоборот, справа-налево, то есть от последней точки и далее в прошлое).

После того, как работа проведена, необходимо сравнить, совпадает ли волновая разметка, которая была сделана отдельно по месяцам — май, август, ноябрь  с этими же участками, но только на общем (годовом) графике с волновой разметкой. Я уже не говорю о том, будут ли совпадать разметки, которые были проведены справа-налево, с  теми, где учет волн велся традиционно, то есть слева-направо.

Как вы понимаете, все эти разметки будут с очень большой вероятностью различаться между собой,  приводя в итоге, к абсолютно разным конечным выводам.  

А как можно доверять такой теории, если каждый раз получается разный результат?

Никак!

Поэтому, нужно было  решать вопрос с неоднозначностью волновой разметки, прежде чем ее использовать ее в торговле. 

Более того, выявилась еще одна, не менее важная проблема – ВЫБОР НАЧАЛЬНОЙ ТОЧКИ ОТСЧЕТА.

Суть этой проблемы заключается в том, что если добавить к текущему графику  дополнительный участок из прошлого, то общая картина конечной волновой разметки зачастую меняется, что приводит к полной неоднозначности волнового анализа.

В результате возникает проблема бесконечности, связанная с начальной точкой отсчета. Чисто теоретически получается, что можно до бесконечности добавлять все новые и новые участки исторических данных, и это постоянно будет приводить  к изменению конечной волновой картины.

В общем, возникает  полная неоднозначность, связанная с выбором точки отсчета, или нулевой точки.

Естественно, никаких устойчивых статистических данных по такой системе получить нельзя. Другими словами, торговать по ней не получится. Ну или, это будет просто торговля на удачу.

Поэтому, я акцентировал свое внимание на решении этих вопросов. И эти проблемы мне удалось решить.   

Волновая разметка AWA не зависит от выбора начальной точки, поэтому дает абсолютно идентичную картину, как при традиционной разметке (то есть слева направо, иначе говоря, из прошлого в будущее), так и справа налево, то есть от текущего момента и далее в прошлое. 

При этом разметки, которые были проведены по месяцам отдельно, будут абсолютно соответствовать этим  же участкам, если мы сравним их с разметкой за год или за сколько угодно времени.   Волновая разметка AWA – это полностью математический алгоритм, не допускающий двоякой трактовки данных.

Telegram:  t.me/awanowa

Спасибо за внимание!

*************************************

МОЯ КНИГА:

https://www.litres.ru/valeriy-vasilevich-boriskin/alternativnyy-volnovoy-analiz/