Блог им. billikid

Питерским - интересная лекция, рекомендую

мегаспециалист мирового класса в области quantitative finance

В понедельник 8 октября состоится доклад выпускника физического 
факультета и CEO хедж-фонда Fusion Asset Management К.Н.Ильинского 
«Quantitative Methods in Financial Economics». 

Тема лекции: 
Next models. Small parameter expansion; Kalman filter; fast and slow 
variables; crisp/random/fuzzy. 
Stochastic volatility: zero correlation (Hull-White formula, 
stochastic time); non-zero correlation; stochastic volatility 
models;stochastic local volatility; stochastic volatility membranes 
(Derman-Kani, Kirill Ilinski). 

Начало в 18:00. Место проведения: факультет экономики Европейского 
Университета в СПб (Гагаринская ул., д.3, метро «Чернышевская»). 

Приглашаются все желающие.

предыдущая лекция — http://www.lektorium.tv/lecture/?id=13792 - Финансовые модели: зачем они нужны и как с ними бороться 
Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.
43 | ★4
2 комментария
любопытно, постараюсь посетить.
avatar

Читайте на SMART-LAB:
Фото
Спреды рублевых облигаций: какой стратегии можно придерживаться в текущих условиях
Отслеживание G-спредов (корпоративных облигаций к ОФЗ) важно для понимания общей динамики доходностей долговых инструментов, отражающей текущую...
Фото
4 фаворита ИТ-сектора: кто покажет рост до 107% за год?
ИТ-сектор в 2026 году находится под давлением: жесткая риторика ЦБ, сокращение бюджетов заказчиков и налоговые риски. Динамика сектора...
Фото
Пять акций, которые выросли на 100% за месяц
Падение Индекса МосБиржи на 16% за первую половину июля и последующий такой же отскок создали условия для экстремального движения наиболее...
Фото
НОВАТЭК: Отчет за 1-е полугодие 2026 - прибыль продолжает падать, но лучшее впереди, если не прилетит
НОВАТЭК отчитался за 1-е полугодие по МСФО, нормализованная чистая прибыль упала на 9% г/г  Пресс релизы максимально...

теги блога Александр Строгалев

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн