Блог им. billikid

Питерским - интересная лекция, рекомендую

мегаспециалист мирового класса в области quantitative finance

В понедельник 8 октября состоится доклад выпускника физического 
факультета и CEO хедж-фонда Fusion Asset Management К.Н.Ильинского 
«Quantitative Methods in Financial Economics». 

Тема лекции: 
Next models. Small parameter expansion; Kalman filter; fast and slow 
variables; crisp/random/fuzzy. 
Stochastic volatility: zero correlation (Hull-White formula, 
stochastic time); non-zero correlation; stochastic volatility 
models;stochastic local volatility; stochastic volatility membranes 
(Derman-Kani, Kirill Ilinski). 

Начало в 18:00. Место проведения: факультет экономики Европейского 
Университета в СПб (Гагаринская ул., д.3, метро «Чернышевская»). 

Приглашаются все желающие.

предыдущая лекция — http://www.lektorium.tv/lecture/?id=13792 - Финансовые модели: зачем они нужны и как с ними бороться 
Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.
35 | ★4
2 комментария
любопытно, постараюсь посетить.
avatar

Читайте на SMART-LAB:
Фото
Вайб-кодинг в трейдинге. Видео. От скачивания до запуска робота написанного ИИ в торги.
Сегодня вышла лекция про быстрый старт в вайб-кодинге для OsEngine. В этой лекции вы пройдёте полный путь от загрузки OsEngine до первого...
Фото
Как прошло первое заседание при Кевине Уорше
Заседание ФРС 16-17 июня впервые возглавил новый председатель — Кевин Уорш. Если само решение сохранить процентную ставку без изменения в...
Фото
ПАО «АПРИ» на Smart-Lab Conf в Санкт-Петербурге
ПАО «АПРИ» на Smart-Lab Conf в Санкт-Петербурге Уже в эту субботу, 20 июня , в Санкт-Петербурге пройдёт 38 крупнейшая конференция...
Фото
Выработка электроэнергии в РФ в апреле 2026г. по Росстату и объем потребления энергии в мае 2026г.
Росстат представил данные по выработке электроэнергии в РФ в апрель 2026г.: 👉 выработка электроэнергии в РФ — 95,94 млрд кВт*ч. (-0,04%...

теги блога Александр Строгалев

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн