Блог им. billikid

Питерским - интересная лекция, рекомендую

мегаспециалист мирового класса в области quantitative finance

В понедельник 8 октября состоится доклад выпускника физического 
факультета и CEO хедж-фонда Fusion Asset Management К.Н.Ильинского 
«Quantitative Methods in Financial Economics». 

Тема лекции: 
Next models. Small parameter expansion; Kalman filter; fast and slow 
variables; crisp/random/fuzzy. 
Stochastic volatility: zero correlation (Hull-White formula, 
stochastic time); non-zero correlation; stochastic volatility 
models;stochastic local volatility; stochastic volatility membranes 
(Derman-Kani, Kirill Ilinski). 

Начало в 18:00. Место проведения: факультет экономики Европейского 
Университета в СПб (Гагаринская ул., д.3, метро «Чернышевская»). 

Приглашаются все желающие.

предыдущая лекция — http://www.lektorium.tv/lecture/?id=13792 - Финансовые модели: зачем они нужны и как с ними бороться 
Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.
43 | ★4
2 комментария
любопытно, постараюсь посетить.
avatar

Читайте на SMART-LAB:
Фото
Итоги недели на рынках сырьевых товаров
Если вас интересуют другие аналитические и информационные материалы от банка АО АКБ «ЦентроКредит», смотрите их на нашем сайте в...
Фото
Три четверти россиян готовы переехать в другой регион ради повышения на работе
Каждый пятый (22%) не раздумывая согласится покинуть родной город ради карьеры, свыше половины (55%) россиян пойдут на переезд только если...
Фото
Что будет с акциями российских нефтяников после дизельной сделки Трампа
Вечером 9 октября президент Дональд Трамп объявил о временном снятии санкций на экспорт российского дизеля. Минфин США выпустил...
Фото
Длинные ОФЗ: сколько можно заработать за 3 года, если взять текущие доходности около 17%?
Пока с начала текущего года заработать на длинных ОФЗ особо не получается (-0,56% с учетом НКД). Ожидания усиления инфляционных и прочих рисков...

теги блога Александр Строгалев

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн