«Буржуазная печать широко разрекламировала новую науку — кибернетику. Эта модная лжетеория, выдвинутая группкой американских «учёных», претендует на решение всех стержневых научных проблем и на спасение человечества от всех социальных бедствий. Кибернетическое поветрие пошло по разнообразным отраслям знания: физиологии, психологии, социологии, психиатрии, лингвистике и др. По утверждению кибернетиков, поводом к созданию их лженауки послужило сходство между мозгом человека и современными сложными машинами.»
—
Ярошевский М. Кибернетика — «наука» мракобесов. — Литературная газета. — 5 апреля 1952. — № 42(2915). — С. 4.
Самое поразительное, что американские ученые претендовали на применимость методов ко всему чему угодно кроме экономики, а наши дебилы отрицали применимость механистического подхода тоже ко всему чему угодно, кроме экономики. Это было 70 лет назад и сейчас повторяется то же самое. Куча дурачков пытается загрузить в AI минутные бары и родить волшебный алгоритм предсказания рынка. Тогда как крупнейшие американские корпорации, владеющие львиной долей прав и патентов по всем этим технологиям, даже собственные экономические процессы не отдают в управление AI и продолжают платить даже микро менеджерам, не говоря уже о предсказании трендов в глобальном масштабе. История таки реально ничему не учит.
Чем обусловлена неприменимость методов AI в экономике?
Он что, с каким-нибудь убогим CRM не справится?
Или мы говорим об AI в части регулирования макроэкономики?
С уважением
И не надо хулить советскую науку, в ИИ она была на передовых позициях в мире.
Тогда мне это казалось фантастикой и восторженным бредом энтузиастов.
А в начале 2000-х я создал уникальный перцептрон и понял, что создание ИР(!) и искусственной жизни — вопрос недолгого времени и законодательных решений.
П.С. Также мне стало понятно, что самоуничтожение человеческой культуры неизбежно…
В совке маркисты чудили, а люди работали. И методы ИИ разрабатывались и военными, и геологами, и врачами. Хотя бы то, что сейчас называют машиной опорных векторов, было придумано Червоненкинсом и Вапником. Их первая статья на эту тему вышла в 1971 году. https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D0%B0%D0%B7%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%92%D0%B0%D0%BF%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%E2%80%94_%D0%A7%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%BE%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B8%D1%81%D0%B0
С ИИ будет тоже самое, по крайней мере, пока его не поставят на квантовый комп. И который опять-таки будет далеко не у всех… временно по крайней мере.
На дворе стоял 1980 год.
© интернет
То есть по-вашему, кибернетику критиковали либералы, а на самом деле она очень даже двинула вперёд науку?
«Why Economic Models Are Always Wrong» Scientific American.
Экономистов и прочую шушеру это ничуть не смущает. После каждого провала их предсказаний они просто подстраиваются на новую статистику (калибровка) и предлагают новую, исправленную модель.
Суть ИИ в том, чтобы скрыть эти регулярные провалы бесполезных матмоделей и поставить их перекалибровку на поток.
Такой подход ничуть не хуже (и не лучше) принятия решений бросанием жребия. Так же формально, например, кадровики заполняют вакансии по конкурсу дипломов, не озадачиваясь профессиональными навыками.
Сбербанк разгоняет шумиху ИИ, чтобы получить добавку из казны. В США — почти то же самое. Только деньги фирмам, рекламирующим ИИ, поступают не прямо из казны, а через вкладчиков, которые ближе всего к водопаду дармовых денег ФРС.
Кстати, вспомнил, зачатки того, что можно отнести к распознаванию речи можно найти в романе Солженицина про шарашку.
Задача классификации имеет почтенный возраст, восходит как минимум к Линнею. Распознавание образов помоложе… но уже при разработке радиолокаторов её ставили. Возможно, и раньше.
Я видел людей, которые В УМЕ решали дифф. уравнения. Я сам пользовался лог. линейкой, крутил ручку арифмометра и краем коснулся методов вычислений докомпьютерной эпохи. Не надо думать, что у наших предшественников не было способов строить регрессии или приближать то, что сейчас точно считают на компах, ценой миллионнократно возросших объемов. Тем более, что компы наши быстро наловчились создавать и использовать. Бэсм-6 при создании была быстрейшей в Европе и не много уступала CDC.
Ну вы-то, конечно, не дурачок.
Рыночные данные не являются белым шумом и поэтому имеют статистически прогнозируемые последовательности. Корень этого тоже понятен — это человеческая психология, психология толпы и некоторые технологические нюансы.
AI это просто отличный мат.аппарат для определения микро-трендов.
Но не панацея, да. Это просто перфоратор на замену ручной дрели.
Это потому что экономические процессы корпораций, как бы крупны они не были, просты как три копейки. А вот банках и финансах AI используются на полную катушку, особенно для просчета рисков.
Вы утверждаете, что человеческий мозг (допустим нейронка типа А), невозможно превзойти искусственно-обученной нейронкой (типа Б). А в чем разница? На сегодняшний день только в мощностях, но это вопрос времени.
Кибернетикой в Союзе было заниматься запрещено лет за 50 до появления первых калькуляторов и самого слова «кибернетика», потому что ещё лет за 200 до образования СОЮЗА, когда в Америке ещё было рабство, кибернетика была низвергнута как философия науки и философия истории вместе с иными фатализмами.
А либералы не могли критиковать «кибернетику» — если в основу либерализма положена именно она — «экономический человек», «естественное право» и т.д.
Это просто из истории философии и в тему поста.
Вот, например, при игре в покер нужно ли уметь игроку ставить себя на место другого игрока? А при продаже волатильности? Не могу сказать, что NN это тот метод который у меня прижился, потому что мой AI никогда не имел ничего общего с NN, но думаю, что как раз с этой задачей NN успешно справляется. По крайней мере, последний успешный покерный Бот был реализован на NN.
С ответом на этот вопрос тесно связана и вторая задача — может ли NN создавать что-то новое? Если NN способна изобрести стратегию игры, то почему она неспособна, вдруг, придумать музыку? В школе, помню, мы трейнили сетки-композиторов и так себе у них получалось...
А вот первый вопрос действительно интересный, потому что умение человека ставить себе цели находится под очень большим сомнением. С одной стороны, как известно, существует психология, анализ, культурология и прочее, с другой стороны — упомянутый выше современный материализм, предполагающий человека и, особенно, его цели, идеалы и пр. функцией от общественного характера производства.
К155ЛА3 форева!