Блог им. goryinyich

Апдейт модели LQI за Декабрь'18

Апдейт модели LQI за Декабрь'18
Результаты консервативной количественной инвестиционной модели LQI (lazy quantitative investing), о которой я писал ранее (https://smart-lab.ru/blog/384110.php), за декабрь (результаты за прошлый месяц: smart-lab.ru/blog/508343.php). Модель третий месяц подряд обгоняет SPY, но учитывая динамику индекса за последний месяц это не очень-то вселяет оптимизм. Вот веса предыдущего месяца и соответствующие ретурны торгуемых тикеров:

weight monthly.ret
XLY 0.048 -7.95
XLP 0.221 -8.91
XLE 0.000 -12.43
XLF 0.000 -11.12
XLV 0.000 -9.35
XLI 0.196 -10.65
XLB 0.000 -6.88
XLK 0.000 -8.36
XLU 0.210 -3.99
IYZ 0.214 -8.22
VNQ 0.112 -7.96
SHY 0.000 0.76
TLT 0.000 5.85
GLD 0.000 4.92

В среднем перформанс выбранных секторов оказался чуть лучше, чем у SPY, за счет этого удалось примерно на 1% обогнать индекс, однако из-за отсутствия в портфеле из-за предыдущего несходящего тренда защитных активов — золота и трежерей — модель проиграла EQW (equal-weighted портфель торгуемых тикеров): (-8.8%) SPY vs (-7.8%) LQI vs. (-6.0%) EQW. В терминах максимальной просадки в течение месяца модель также обогнала SPY и оказалась хуже EQW: 12.6% LQI vs. 15.4% SPY vs. 11.1% EQW. Что немного радует: в течение месяца я активно управлял реальным счетом (сливая портфель по ходу углубления просадки), так что результат получился чуть лучше — наверное, где-то на уровне EQW, однако этот результат все равно удручающий.

Вот позиции модели на начало января (доли в итоговом портфеле). Если решите их торговать — лучше заходить в ближайшие 1-5 дней с даты публикации:
weight
XLY 0.000
XLP 0.000
XLE 0.000
XLF 0.000
XLV 0.095
XLI 0.000
XLB 0.000
XLK 0.000
XLU 0.111
IYZ 0.000
VNQ 0.000
SHY 0.550
TLT 0.244
GLD 0.000

В этом месяце похмелье и кефирчик после бурной пьянки и просера всего и вся: 45% защитных активов (XLU, TLT + XLV — healthcare, традиционный контрцикличный сектор), 55% кэша (SHY можно заменить BIL'ом или тупым снижением левериджа / выходом в кэш, по которому IB сейчас даже платит ставку в районе fedrate'а, если счет более-менее приличного размера).


Обычный ПэЭс:
1. Очень не рекомендую лезть в модель руками и пытаться из нее что-то выкидывать/добавлять. Весь ее перформанс — следствие грамотного capital management'а, запустив в нее руки вы с высокой вероятностью вызовете расхэджирование рисков, которые она с такой любовью хэджирует.
2. Постарайтесь воздержаться от комментариев типа «лошара, да я в марте 1300% заработал» — буду банить. С этой моделью надо тягаться на длинных горизонтах, лет 5-10.
3. Сам я торгую модификацию этой модели с несколько расширенным набором ETF'ов, некоторые из которых не включены в результаты выше вследствие пониженной ликвидности.

★4
Вот лошара, а койот только лишь за время ЛЧИ 1000%+ сделал, а тут *ня какая-то, никому не нужная.

Так норм написал? Вроде и не обиделся никто.
avatar

KarL$oH

молодец что как есть пишешь, а не врешь как другие лудоманы.
Мои моментум портфели тоже избиты вдрызг с октября и дальше показывают «ничегохорошего» на горизонте.
Петя Кукушкин, а смысл мне врать? Выделываться перед 1.5 читателями моего блога, при том что я скорее для себя его веду?) Кроме того, это же модельные результаты, и их очень просто проверить своими руками, поскольку веса на следующий месяц я публикую в анализе результатов за предыдущий — тут врать при всем желании тяжело.
avatar

MadQuant


теги блога MadQuant

....все тэги



2010-2020
UPDONW