Сейчас много говорят на эту тему, думаю может добавить в свой сервис
stockchart.ru анализ рынка с помощью сверточных и рекуррентных нейросетей? Вроде как результаты фантастические, а сама тема предсказания движения цен по истории сделок как нельзя лучше подходит.
Останавливает во что
1) Если это так круто, почему щаз не торгует каждый первый нейросетями
1а) Хотя можно предположить, что просто высокая точка входа, да и время не пришло. Может в банках тайно сети и развернули уже. Логично же что куда проще алготрейдинг в виде квадратиков делать, чем разбирать относительно сложную тему
2) Не понятно как это продавать потом. Ну по сути это будет та же самая продажа сигналов, только нейросетью. Как доказать перспективность? Вот есть на сайте уже предсказания — фрактальный барометр Старченко, ну не сказал бы что он так уж популярен. Будет сеть, на выходе — тоже самое будет?
Можно конечно сделать, потестировать и обогатиться самому, но 6 лет назад я поклялся не торговать больше, так что для меня это не вариант.
Что думаете, ковырять тему или не стоит?
ru-ticker.com/Report/Barometer2
1. Так как сверточная сеть это классификатор, надо будет определить что такое таргет переменная, применительно к рынку сложность в том какой временной горизонт выбрать для таргет переменной.
2. Потребуется очень много данных, к тому же потребуется эти данные хранить в одном разрешении, все это надо проделать руками, думаю что сделать более тысячи скриншотов и потом их перевести в единый формат достаточно трудоемко.
3. Опять же какой временной горизонт брать для определения паттерна
В принципе сама сложность тестирования этой идеи это набор тренировочных данных.
StockChart.ru, зачем мне иметь "сервис для трейдеров", чтобы высказать свое мнение? Быть трейдером уже недостаточно?
Это простая школьная логика: как доказать, что индикатор имеет ценность для торговли? Нужно применить его и заработать с его помощью.
Если автор индикатора не может заработать с помощью этого индикатора, значит индикатор не так хорош, как позиционируется.
Так же если вы иногда бегаете кроссы по утрам, вряд ли сделает ваш опыт особо ценным для решения какие модели обуви будут хорошо продаваться.