Блог им. AgentSmith

Коротко о ТС, основанных на подборе параметров

Анекдот, прекрасно описывающий ситуацию с теориями, в которых параметры «подгоняют» под экспериментальные результаты:

Офицер северян во время гражданской войны в США видит на дверях амбаров множество от руки нарисованных мишеней, в середине каждой из которых — след пули, попавшей точно в «яблочко». «Кто это тут упражнялся? Неплохой стрелок», — говорит он. «Да это Билли Джонс баловался с кольтом. Но если честно, то он совсем не умеет стрелять». «Как же так?». «Так он сначала стреляет, а уже потом рисует круги вокруг пробоины».

Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.
    76 | ★2
    5 комментариев
    как насчет пристрелки мушки в карабине? нет аналогии?
    avatar
    baron_samedi, ну, навскидку, аналогия была бы как в описании распределения Коши: закрываем глаза, крутимся на месте, остановиться, пальнуть. Открываем глаза и корректируем прицел. Пристрелил курицу у соседа слева — подкорректировал в одну сторону. Грохнул кабанчика у соседа справа — в другую. Ну, а если попал в кого-то, кто находится в противоположной от сарая стороне, да тут проблема. По оси совпадение, только градиент противоположный. Но это фигня — введем в теорию дополнительные правила.
    Хорошо — это Вы,  описали скорее,  пристрелку миномета или града.
    Если инструмент пороховая пищаль — и то пристрелка может улучшить результат, хотя снайперская винтовка будет намного точнее.
    avatar
    baron_samedi, я не против подбора параметров как вспомогательного инструмента уточнения локальной области, где уже готовая ТС устойчиво показывает результат. Пост был адресован к такому виду создания ТС, как «Намешаем в кучу индикаторов, кинем в нейронную сеть/просто забрутфорсим по критерию прибыли, и каким бы безумным не казался набор полученных параметров (индикаторов) — это и пустим в бой».

    Пример с пристрелкой- это просто некая визуализация (не самая лучшая) ситуаций, когда область применимости метода предполагает одни условия (нормальное распределение), а его бездумно переносят на совершенно другие. Пример — формула Блека-Шоулза для опционов. Базируясь на неверном предположении о распределении вывели формулу, а вот в реальности приходится теорию притягивать за уши с помощью «улыбок волатильности»

    Читайте на SMART-LAB:
    Фото
    Выплатим 246,88 рубля на каждую акцию нашим акционерам уже в августе
    Напоминаем, 17 июля – последний день для покупки акций с дивидендами. Лайк — если уже планируете реинвестировать дивиденды в акции ДОМ.PФ
    Чек честнее инфляции?
    В открытой студии ТРЕЙДЕР ТВ на Smart-Lab Conf 2026 — КОТ ФИНАНС. Повод для разговора — статья, которая начинается с обычной покупки...
    🤖 SOFL займется роботизацией Челябинской области
    Софтлайн, Минцифры Челябинской области и Южно-Уральский государственный университет (ЮУрГУ) договорились вместе заниматься цифровизацией региона и...
    Фото
    АЛРОСА на дне (18 руб за 1 акцию), но со дна продолжают стучать - есть ли шансы на иксы?
    5 лет назад акции АЛРОСы стоили 150 рублей за 1 акцию и были сверхпопулярны — классный вечный сектор (все девушки любят бриллианты), большие...

    теги блога Сверхмозг атакует

    ....все тэги



    UPDONW
    Новый дизайн