Дивидендные ловушки. Часть 3. Ловушка слабого баланса.

В прошлой части мы разобрались с двумя дивидендными ловушками: выплатой дивидендов больших чем прибыль компании и падением чистой прибыли. В этой мы разберем самую опасную ловушку — слабое финансовое состояние. Обычно, когда дела идут хорошо, инвесторы склонны игнорировать наличие большого долга у компании. Но если дела пойдут хуже долг может просто уничтожить компанию и инвестор потеряет все свои вложения.

Приведу пример. В 2012 году компания Мечел выплатила 31 рубль 28 копеек дивидендов на привилегированную акцию по результатам работы в 2011 году. Летом 2012 года цена префов была около 160 рублей, то есть дивидендная доходность была почти 20%. Многие инвесторы понимали что есть большой риск из-за наличия у компании серьезного долга но все равно считали что немного, процентов 5 капитала вложить можно. Давайте посмотрим что было дальше. Через год цена привилегированной акции была 59 рублей. Таким образом вложив в эти акции вы за год потеряли бы 70% капитала. Сейчас цена этих акций еще ниже. Можно ли тогда было понять что все так закончится? Я могу с уверенностью сказать что да! Это можно было понять и чтобы в будущем вы не попали в такие переделки мы будем использовать аналитический инструмент под названием модель Альтмана. Она представляет из себя формулу для оценки риска банкротства.

Впервые она была опубликована в 1968 году Эдвардом Альтманом.

Давайте разберемся что она из себя представляет. Это формула из пяти соотношений с весовыми коэффициентами

Z = 1.2T 1 + 1.4T 2 + 3.3T 3 + 0.6T 4 + 0.99T 5

T 1 = оборотные / совокупные активы.

Т 2 = нераспределенная прибыль / общие активы.

Т 3 = прибыль до уплаты процентов и налогов / всего активов.

Т 4 = Рыночная стоимость капитала / балансовая стоимость совокупных обязательств.

T 5 = продажи / совокупные активы.

Какие значения считаются нормальными?

Z > 2,99 — «Безопасная» зона

1,81 < Z < 2,99 — «Серая» зона

Z < 1,81 — зона «бедствия»

Насколько точна эта формула?

В своем первоначальном тесте, Альтман установил, что точность в предсказании банкротства за два года до этого события составляла 72%, с ошибкой типа II (классификации фирмы банкротом, если она не обанкротится) от 6% (Altman, 1968). В серии последующих испытаний, охватывающих три периода в течение следующих 31 года (до 1999 года), модель оказалась точна в примерно 80% -90% случаев прогнозирования банкротства за год до события, с ошибкой типа II приблизительно 15% -20% (Альтман, 2000)

Давайте посмотрим как проявила бы себя эта модель в случае с Мечелом. По отчетности за 2011 года модель Альтмана дала бы нам значение равное 1,79, то есть сигнализировала нам что компания Мечел находится в зоне бедствия и от ее акций стоит держаться подальше.

Для примера давайте посчитаем значение модели Альтмана у компании МТС. Это интересно поскольку у нее тоже большой долг. Сможет ли модель понять что для МТС он безопасен? После расчетов по отчетности за 2013 год мы получаем значение в 3,3, что является абсолютно безопасным.

В последней части мы поговорим о важности стабильности и роста дивидендов.