
Блог им. uniservice
Чтобы исследование было чистым, мы отсекли аномалии:
• Исключили компании с отрицательной капитализацией и показателями (P/E <0, P/E> 1000, EV/EBITDA> 200).
• Оставили только эмитентов с непрерывным рядом данных по цене акций.
• Исключили компании с аномальным ростом цены (>500% за период)
• Статистика не учитывает отрасль компаний.
Статистический анализ очищенной выборки за период с 2021 по 2025 год выявил четыре устойчивые закономерности:
1. Единообразие тренда
На протяжении всех исследуемых периодов компании из «дорогого» сегмента стабильно демонстрировали лучшую ценовую динамику по сравнению с «дешёвым» сегментом.
• «Дешёвые» компании: акции компаний с мультипликаторами в диапазоне EV/EBITDA 0–5х, которые консервативные инвесторы приобретали ради мнимой «маржи безопасности», за анализируемый период в среднем снизились на 7,6%.
• «Дорогие» компании: акции эмитентов с мультипликаторами EV/EBITDA> 20х, чья оценка на старте казалась большинству аналитиков завышенной, в среднем выросли на 11,8%.
2. Долгосрочная дивергенция (расхождение траекторий)
Временной фактор работает исключительно на качественные активы. Разница в доходности между «дорогими» и «дешевыми» эмитентами со временем увеличивается.
3. Симметричность результатов
Анализ по обоим ключевым мультипликаторам (EV/EBITDA и P/E) показал идентичные траектории. Это доказывает универсальность вывода: тип используемой фундаментальной метрики не влияет на итоговый результат — дорогой бизнес опережает дешевый как по операционной эффективности, так и по чистой, с учетом процентных платежей.
4. Высокая статистическая значимость
Все выявленные различия между квартилями обладают высочайшей степенью достоверности (p-value <0.001). Это математически исключает влияние случайных рыночных колебаний или «шума» — перед нами фундаментальный закон распределения капитала.
Подробнее читайте в нашем исследовании.

