Блог им. AnastasiaSigeeva

500 откликов назад. Путь реверсивного кандидата. Часть третья. Как я работала с HeadHunter

Примерно из каждого утюга я слышу, что лучший канал для поиска работы — это нетворк. Но когда я вышла на рынок труда, у меня не было нетворка. Совсем. Было только желание найти работу — и HeadHunter
Я не пыталась заменить нетворк. Я решила выстроить системную работу с HeadHunter. И, как оказалось, он может дать многое, если знать, как с ним взаимодействовать.

1. Четыре трека — четыре резюме

Я поняла, что одно резюме не работает для всех вакансий и меня не видит рекрутёр — из-за «размытого» профиля. У меня было четыре трека поиска:

  • проектный (операционный запуск, внедрение);
  • продажный (B2B, развитие бизнеса);
  • работа с Азией (переговоры, поставки);
  • ИИ + математика (моделирование, аналитика).

Для каждого трека — отдельное резюме. С разными акцентами, разными достижениями. Часто алгоритм НН говорил при отклике, что выбранное мной резюме не полностью соответствует вакансии — но какое-то одно соответствовало всегда. Я даже поставила разные фото в каждое. На все четыре резюме я включила платные услуги: автоподъём, выделение цветом. Всё, что можно было сделать для заметности — сделала.

2. Два типа резюме: для алгоритмов и для людей

На HeadHunter я разместила резюме, заточенное под алгоритмы. Ключевые слова, структура, которую любят боты. Несколько раз корректировала каждое из этих резюме, с учётом семантического ядра вакансий, на которые откликалась.
Но когда откликалась на конкретную вакансию — прикрепляла второе резюме. Функциональное. На 2–3 страницы. Составленное так, чтобы человек прочитал за минуту и понял суть.
Забавно, что на собеседованиях наниматели часто клали на стол распечатку именно с HeadHunter, а не моё подробное функциональное. Но стратегия оставалась: одно — для поиска, другое — для человека.

3. Как я отбирала вакансии
Как и большинство, я начала с поиска по названию позиции и по ключевым словам. Результат мне не понравился. Потом проверила поиск по тем вакансиям, которые алгоритм рекомендует к резюме. Было лучше, но опять не то.  Поиск вакансий я хотела сделать лёгкой процедурой, при этом сохранив эффективность.
На HeadHunter есть функция «похожие вакансии» под каждой позицией. Я скроллила список, брала выгрузку примерно из 30 вакансий и отдавала в чат с AI.
AI отбирал 5–10 вакансий, которые соответствовали моим запросам. Я открывала их, проверяла, загружала обратно в тот же чат — и он писал мотивационное письмо.
Вакансии, которые AI признавал неподходящими, я даже не открывала. Экономия времени и сил.

4. Что я отправляла вместе с откликом

На каждую подходящую вакансию я отправляла:

  • резюме (основное, с HeadHunter);
  • функциональное резюме (подробное);
  • мотивационное письмо, сгенерированное AI;
  • иногда — релевантный кейс из практики.

Письма были кастомизированными. AI помогал делать их разными, но я всегда проверяла.

5. Звонки до отклика

Самое страшное — и самое эффективное. На каждой вакансии есть кнопка «связаться» — временный телефон, по которому можно позвонить до того, как откликнешься. Примерно у 20% вакансий эта возможность сохраняестся и после отклика, у остальных пропадает и остаётся только чат.

Я звонила на вакансии, где предполагалась проектная работа или нужна была химическая экспертиза. Спрашивала, актуальна ли вакансия, задавала технические вопросы (хантер на них не отвечал, но это и не важно). Важно было начать живой диалог.
После того как я начала звонить, у меня пошли собеседования. Не могу объяснить это рационально, но это работало.

6. Как я вела учёт

У меня было три таблицы:

  • Отклики. Дата, компания, вакансия, резюме, статус.
  • Статистика. Количество откликов, активных вакансий, отказов, ожиданий, приглашений.
  • Компании мечты. Те, с кем был хотя бы один созвон и те, кто казался интересным. Про каждую такую компанию я составляла справку -  кто владелец, выручка, убытки, подробная история взаимодействия. И коротко — сроки и шаги — в талице. 

Это помогало не терять нить и быстро подгружать информацию в чат с AI для составления писем.

7. Как я анализировала собеседования

Для чего — чтобы превратить каждый отказ или «тишину» в данные для улучшения следующих разговоров.

После каждого созвона я записывала впечатления в Telegram-канал. Схема вопросов — около восьми пунктов. Записывала по горячим следам, потом анализировала.
Так я заметила закономерности. На одни вопросы надо отвечать. На другие — дипломатично уходить. Где-то спрашивают одно, а хотят услышать другое. Я училась этому через повторение.

8. Как я готовилась к собеседованиям

Для чего — чтобы чувствовать себя увереннее и не проваливаться на технических вопросах, даже если тема не ваша основная.
Я репетировала собеседования с искусственным интеллектом. Просила задавать технические вопросы и давать подсказки. Это помогало выучить материал и чувствовать себя увереннее. Метод остался со мной — сейчас использую его для изучения нового.

Итак, HeadHunter не привёл меня к работе напрямую. Работу я нашла с другой стороны. Но он стал тренажёром, на котором я отточила:

  • формулировку резюме;
  • технику звонков;
  • анализ собеседований;
  • навык отбора компаний «под себя».

В конце концов я перестала хвататься за первую попавшуюся вакансию. Я начала выбирать.

Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.
165 | ★1
#70 по плюсам

Читайте на SMART-LAB:
Фото
USD/JPY: интрига усиливается
Валютная пара USD/JPY продолжает «заигрывать» с горизонталью 162, который день подряд активно закрываясь выше неё. Отдельно стоит отметить, что на...
Фото
С праздником!
Сегодня сотрудники «Норникеля» отмечают День металлурга и День компании . 💙 За каждым килограммом металла стоят знания, точность, ответственность...
Фото
Средние доходности облигаций в зависимости от кредитного рейтинга. От B- до AA+
Средние доходности облигаций в зависимости от рейтинга (бледные столбцы — доходности без сглаживания). И как они изменились за неделю....

теги блога Анастасия Сигеева

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн