Какие процессы не подходят для внедрения ИИ?

В пятницу (10 апреля) прошла StormConf26  — ежегодная конференция StormBPMN (вендора ПО для моделирования и управления бизнес-процессами). В этом году доклады были посвящены вопросам, связанным с ИИ в процессном управлении: ускорение моделирования с помощью генеративного ИИ, компьютерное зрение для оптимизации производства, схемы процессов как «мозг» для систем из множества ИИ‑агентов и т. п.

На фоне общего оптимизма спикеров, особый эффект на аудиторию произвел доклад Давида Хабулиани (руководителя процессного офиса Московской Биржи). Он рассказал о подходе, который позволяет «приземлить» ожидания от внедрения ИИ и приблизиться к суровой реальности.


AI Opportunity Canvas — это набор критериев, который помогает определить пригодность процесса для внедрения ИИ ещё на стадии планирования. Чтобы однозначно определить эффективность инициативы, нужно непредвзято оценить процесс по следующим критериям:

1. Рутинность. Чем больше задач в процессе выполняется по шаблонам и регламентам, тем ниже риск ошибки ИИ при генерации результата.
2. Объём и качество данных. Прежде чем допустить ИИ к работе в «полях», его необходимо обучить на данных о процессе. Если этих данных мало или они плохо отражают действительность, то ИИ будет регулярно ошибаться и не сможет работать с новыми вводными.
3. Стоимость задачи. Разработка и обучение ИИ — это трудоемкая и дорогостоящая задача. Если эффект не просматривается хотя бы в горизонте года, то стоит дважды подумать, прежде чем принимать окончательное решение.
4. Узкое место. Если человек выполняет задачу «руками» и это тормозит общую длительность процесса, то внедрение ИИ может быть оправдано. В противном случае, эффект от нововведения может оказаться весьма скромным.
5. Толерантность к ошибке. Если ошибка в процессе может привести к существенному ущербу (в области финансов, комплаенса, юридических решений или строго регламентированных процедур), то ИИ не может быть использован как автономный исполнитель. Его решения требуют постконтроля.

От себя замечу, что достижение высокой оценки по критериям AI Opportunity Canvas невозможно без высокого уровня зрелости бизнес-процессов. Так, если в классической модели оценки зрелости процессов от CMMI выделяют 5 уровней зрелости, то для внедрения ИИ потребуется уровень не ниже 4-го.

Если мы обратимся к отчету CMMI за 2024 год, то увидим, что в 79% случаев уровень зрелости бизнес-процессов организаций не достигает 4-го уровня. Как следствие, абсолютное большинство бизнес-процессов не подходит для внедрения ИИ, в его текущем виде. Более того, ситуация вряд ли когда-нибудь изменится радикальным образом. Ежедневно появляется огромное множество новых организаций и бизнес-процессов, которым предстоит заново пройти путь взросления.

Однако статистика CMMI не означает, что каждый пятый процесс нужно передать ИИ. Предлагаю задать инициатору простой вопрос: если бизнес-процесс подходит по всем требованиям канвы, то почему нельзя решить проблему с помощью обычного скрипта или бота? Скорее всего задача носит низкий приоритет, а внедрение ИИ — это способ «продать» её руководству.

Как итог, хочется заключить, что ИИ — это великолепный инструмент, но только для ограниченного пула задач. Поэтому любому «ИИ-оптимизатору» следует держать под рукой инструмент, подобный AI Opportunity Canvas.

Больше постов в тг-канале: t.me/klochcoffee