Блог им. Self_banker
Одной из острых тем инвестирования для частных лиц является диверсификация.
Для 90% кажется «базой», что она нужна. Интересно, может ли подавляющее большинство ошибаться?
Выясняется, что да! Не зря одним из противников диверсификации является некто Уоррен Баффет.
Ну или по крайней мере частично, с оговорками.
У себя на канале разбираюсь с этой сложной темой, одной из частей разбора хочу поделиться, так она вызвала интересные отклики...
Итак, ранее мы установили эффект от «раскладывания яиц по разным корзинам». Оно приводит к гарантированному бою яиц, в количестве зависящем от качества корзин. А если корзины ненадежные, то чем их больше, тем больше риски потерять деньги.

Теперь, сделаем экскурс в историю, чтобы понять откуда многочисленные блогеры и «эксперты» черпают вдохновение на впаривание клиентам и слушателям идеи о бездумном расширении количества активов.
Оставим за скобкой финансово-заинтересованных «экспертов» от брокеров. Они по факту являются продавцами. Чем больше вы делаете покупок бумаг, тем они более успешны. А вы — нет.
А началось все с Гарри Марковица и его портфельной теории 1952 года. Конечно, про диверсификацию, говорили и раньше, но Нобелевскую премию в 1990м году получил именно Гарри, поэтому вместе со Шведской академией будем считать его математическое обоснование фундаментом, а Марковица — отцом диверсификации. Или дедом.

Если набрать в Яндексе запрос, то начиная со третьего абзаца начнется математика. Не особо сложная, для того, кто знаком с линейной алгеброй и методами статистического анализа, но, очевидно, непроходимая, для тех кто предпочитает легкое чтиво.
А легкое чтиво как раз и заканчивается на фразе про яйца в одной корзине. Поэтому именно ее и разнесли по миру как панацею для минимизации финансовых рисков.
Но те, кто потрудятся вбить запрос хотя бы в доступную нейросеть смогут прочитать, что на ту самую диверсификацию теория Гарри Марковица накладывает ряд условий. Без выполнения которых она не работает.
Главным условием является выполнение требований по взаимной корреляции активов. Математически она определяется коэффициентом, принимающем значение от -1 до 1, проходя, понятное дело через 0.
На практике коэффициент равен 0, если бумаги абсолютно не коррелируют. То есть рост и падение одной не имеет никакого совпадения с ростом и падением другой. Держать бумаги с корреляцией 0 – значит доверяться голой теории вероятности. По ней, собственно, все считаю (позже объясню почему).
Соответственно -1, если падение одной совпадает с ростом другой, а 1, если бумаги растут и падают синхронно.
Так вот, если корреляция ваших бумаг равна 1, то никакой диверсификации портфеля у вас нет! Будь у вас их хоть тысяча.
Обратная сторона медали — коэффициент -1 — тут у вас не будет никакой прибыли, так как падение одной бумаги компенсирует рост другой. И, напомню, корреляция 0 – это «госпожа удача».

Дочитавшие до этого места, чуть более продвинутые инвесторы могут решить: «ага, все ясно, надо вкладывать в разные сектора, разные рынки, разные типы активов». Мол, это увеличивает устойчивость портфеля, а для прибыли делаем ребаллансировку, зная (а реально угадывая) куда пойдет тот или иной класс активов.
Внимание вопрос — а как вы поймете корреляцию, Можно тратить ежедневные часы слушая экономистов, финансистов и многое подобных. Но в реальности все они "гадают на кофейной гуще". В лучшем случае показывая что-нибудь из истории, в среднем демонстрируя интуицию, а в худшем они ангажированы вполне конкретный посыл.
Думаю, что 90+% инвесторов доверяют своей или чьей-то интуиции. Давайте проверим.
Как коррелируют цены на недвижимость и акции строительных компаний?
Казалось бы, «недвижка прет», надо покупать застройщиков… А как вам такие факты:
Китай 2021-2023, Турция 2023-2024 и, наконец, Россия 2022. Недвижка росла, а акции строителей падали. Объяснить постфактум все произошедшее легко, а вот предугадать невозможно. Выясняется, что если из-за подорожания стройматериалов (действий регуляторов, тупо паники на рынке) недвижимость и акции строительных компаний получают отрицательный коэффициент корреляции!
Так вот похожие механизмы работают везде – нефть, удобрения, молоко, кредитные продукты. Если вам кажется, что нефть растет – пора покупать акции нефтяников, вспомните о примере выше!
Не совру, если скажу, что нахождение причин корреляции – это темы для научных статей, диссертаций и книг реальных экономистов. Редкий блогер вам это расскажет.
Вернемся к Гарри Марковицу. В его теории корреляция – не единственная часть уравнения для расчета риска, а множитель на который умножается волатильность бумаг попарно, а потом суммируется по всем парам бумаг портфеля.

Все эти параметры – рассчитываются путем анализа (усреднения, расчета дисперсии, мат-ожидания) исторической статистики. В этом сокрыт главный недостаток теории – она не рассчитывает того, чего в истории еще не случалось!
Помните как в фильме «Игра на понижение» доктору Бьюри «втыкали», что он поставил деньги на то, чего «никогда не было»? Да, историческая статистика – общепринятый материал на котором все базируются. Но это обсудим не сейчас.
Сейчас про то, что математика Марковица и его последователей позволяет найти корреляции помимо интуитивных, а чисто статистические. Может оказаться, что рост акций Nvidia может коррелировать с ростом компании, строящей рыболовецкие суда. И только потом рынок узнает, что искусственный интеллект на базе GPU от первых научился распознавать рыбные места и стал повсеместно использоваться рыбаками (кстати, кейс реальный) на судах от вторых.
Кто может предположить такую корреляцию доверяя интуиции?
Итак вывод – еще один гвоздь в крышку «диверсификации ради диверсификации». Если вы уже решили девирсифицировать портфель своих инвестиций, то потрудитесь, если не глубоко, то примерно посчитать взаимосвязи объектов инвестиций. Потрудитесь вникнуть в бизнес каждого (!) эмитента и понять, чем он движется и чем его движения отличается от движений остальных в вашем портфеле. Трудно? Тогда не надо ничего диверсифицировать! Ставьте на то, в чем уверены, и в чем разбираетесь.
Я, например, разбираюсь в ИТ, чем и с вами делюсь на канале ИТ-Инвест
Непонятно, зачем автор поста критикует именно Марковица, вместо обсуждения CAPM, которая вовсе не утверждает, что инвестор должен заниматься тотальной диверсификацией. Она лишь говорит о том, что:
Понятно, что модель CAPM основана на идеализированных предпосылках и устарела так же, как и теория Марковица. Но отрицать их полезность это все равно что объявлять классическую механику не нужной, раз уж существует квантовая. Нам нужно просто свыкнуться с мыслью, что на смартлабе то и дело будут всплывать разоблачители заговоров и развенчатели мифов и взирать на это с олимпийским спокойствием.
rutube.ru/video/16d4920f7a6879d47c475a1fb239e120/

на все вопросы оперативно отвечаем в ТГ канале t.me/+DZKVPsxJH7A0YzEy
Сейчас мы поймем, что на рынке созданы тепличные условия для маркетмейкеров, и благодаря лоббизму биржевики продавили такие законы, которые создают монопольное право на нарушение законов и конституции.
В РФ Федеральный закон 224-ФЗ «О противодействии неправомерному использованию инсайда...» делает исключения для маркетмейкеров.
ст.5 п.7) неоднократное неисполнение обязательств по операциям, совершенным на организованных торгах без намерения их исполнения, с одними и теми же финансовым инструментом, иностранной валютой и (или) товаром, в результате чего цена, спрос, предложение или объем торгов финансовым инструментом, иностранной валютой и (или) товаром отклонились от уровня или поддерживались на уровне, существенно отличающемся от того уровня, который сформировался бы без таких операций. Указанные действия не признаются манипулированием рынком, если обязательства по указанным операциям были прекращены по основаниям, предусмотренным правилами организованных торгов и (или) правилами клиринга;
Указание Банка России от 30.06.2021 N 5848-У «О порядке и условиях поддержания цен, спроса, предложения или объема торгов финансовым инструментом, иностранной валютой и (или) товаром в соответствии с частью 3 статьи 5 Федерального закона „О противодействии неправомерному использованию инсайдерской информации и манипулированию рынком
В чем же опасность спуфинга? Прежде всего потому что есть риск для стабильного матчинга.
Внезапный обвал 6 мая 2010 года, также известный как обвал в 14:45 или просто внезапный обвал, был обвалом на фондовом рынке США (разновидность биржевого краха), который начался в 14:32 по восточному поясному времени и продолжался около 36 минут.
21 апреля 2015 года, через пять лет после инцидента, Министерство юстиции США выдвинуло «22 уголовных обвинения, включая мошенничество и манипулирование рынком» против Навиндера Сингха Сарао, который стал известен как «трейдер из Хаунслоу». Среди обвинений было использование алгоритмов спуфинга, с помощью которых он сначала, незадолго до «мгновенного краха», разместил тысячи ордеров на фьючерсные контракты на индекс S&P 500 E-mini. Эти ордера, на сумму около 200 миллионов долларов, были «заменены или изменены 19 000 раз» до того, как их отменили в тот же день. Спуфинг, наложение ордеров и фронтальное исполнение теперь запрещены. CTFC пришла к выводу, что Сарао «по крайней мере в значительной степени ответственна за дисбаланс заказов» на рынке деривативов, который повлиял на фондовые рынки и усугубил внезапный обвал. Сарао начал предполагаемые манипуляции на рынке в 2009 году с помощью коммерчески доступного торгового программного обеспечения, код которого он модифицировал, «чтобы быстро размещать и автоматически отменять ордера». Сарао — 36-летний мелкий трейдер, который работал в скромном родительском доме в Хаунслоу на западе Лондона. Корреспондент журнала Traders Magazine Джон Бейтс утверждает, что к апрелю 2015 года трейдеры всё ещё могли манипулировать рынками и оказывать на них влияние, несмотря на то, что регулирующие органы и банки улучшили мониторинг автоматизированных торговых систем. В течение многих лет Сарао осуждал высокочастотных трейдеров, некоторые из которых являются владельцами многомиллиардных компаний, которые массово манипулируют рынком, генерируя и отменяя многочисленные ордера на покупку и продажу каждую миллисекунду («набивка котировками»), чему он был свидетелем, когда совершал сделки на Чикагской товарной бирже (CME). Сарао утверждал, что он принимал решения о покупке и продаже, основываясь на возможностях и интуиции, и не считал себя одним из HFT-трейдеров.
То есть Сарао видел манипуляции маркетмейкеров и пытался этим обосновать свое право торговать так же. Явно в американском законодательстве тоже имеются исключения для маркетмейкеров, поскольку биржевые законы в РФ по сути слепо копируют мошенническое законодательство США.
Смотрим короткое видео. Тут математически и экономически очень продвинутые ребята все грамотно объясняют, но они игнорируют юридические основы этого лохотрона.
тайминг
00:30 спуфинг это методика манипулирования рынком
01:14 расхождение спота и дериватива при появлении большой заявки (НАШ КОММЕНТАРИЙ… это очень важный момент… ведь для любого арбитражника (в том числе и для маркетмейкера) волатильность спреда приносит огромную прибыль, при этом направление на рынке не имеет никакого значения...
03:25 алгоритм для понимания какой объем заявки и спред влияют на рынок, и был создан сканер спуфинга
Нет, такой риск называется индивидуальным или идиосинкратическим. Его можно диверсифицировать. Если следовать Вашему тезису, как раз «от него защищает Марковиц».
А рыночный риск, называемый также же систематическим, не может быть диверсифицрован. Это риск влияющий сразу на все активы в портфеле. Риск конкретного актива должен определяться только его бетой — мерой чувствительности актива к рыночному риску. Впрочем, зачем спорить о терминах, когда есть чат GPT, который все Вам подробно разъяснит.
Утверждение Рыночный риск — это риск отдельного эмитента — неверное?
Абсолютно верно, утверждение «Рыночный риск — это риск отдельного эмитента» — неверное. Это распространённая ошибка в терминологии. Давайте разберёмся детально.
1. Что такое рыночный риск?
В финансовой теории (особенно в CAPM) рыночный риск — это:
Систематический риск, связанный с общими колебаниями всего рынка (например, падением индекса S&P 500 из-за рецессии).
Не зависит от конкретной компании — влияет на все активы одновременно.
Измеряется бета-коэффициентом (β):
Если β = 1, актив движется в точности как рынок.
Если β > 1, актив более волатилен, чем рынок (например, акции технологических компаний).
Пример: Война или кризис вызывают падение всего рынка — это рыночный риск.
2. Что такое риск отдельного эмитента?
Это идиосинкратический (несистематический) риск, который:
Связан с конкретной компанией, отраслью или событием (например, скандал с CEO, отзыв продукции, банкротство).
Устраняется диверсификацией — если купить 20+ акций разных секторов, такой риск минимизируется.
Не влияет на ожидаемую доходность в CAPM, так как рынок его «не вознаграждает».
Пример: Акции Boeing упали из-за проблем с безопасностью самолётов — это риск эмитента, а не рынка.
3. Почему путают эти понятия?
Бытовое восприятие: Иногда говорят «рыночный риск», имея в виду «риск потерять деньги на рынке» (включая отдельные акции).
Незнание теории: В CAPM и MPT термины строго разделены, но вне академического контекста их смешивают.
Tenant, видимо, моя вина, что не ясно написал. Марковица я не критикую. Я противник поверхностного восприятия его теории, выдергивание выводов из контекста и игнорирования ограничений. В последнем вижу главную угрозу для рядового частного инвестора.
Если чуть раскрыть, то считаю, что можно инвестировать не гоняясь за максимизации доходности, а просто используя инструменты максимальной надежности и стратегию, которая вообще не подразумевает «диверсификации». Во всяком случае в ее поверхностном понимании.
Опыт показывает, что парадоксально, но стратегия «меньшей доходности» в исполнении частного инвестора более доходна чем попытки максимизировать прибыль .