Постов с тегом "Нассим Талеб": 94

Нассим Талеб


Талеб прав и неправ что GARCH и Волатильность использовать нельзя

Талеб в разных вариантах упоминал что варианс использовать нельзя, потому что ее нельзя точно измерить. И как следствие GARCH который основан на измерении варианс использовать нельзя. Меня это заявление беспокоило, поскольку я гарч использую, и несколько недель в фоне размышлял.

For silver, in 46 years 94 percent of the kurtosis came from one single observation. We cannot use standard statistical methods with financial data. GARCH (a method popular in academia) does not work because we are dealing with squares. The 52 a non-technical overview — the darwin college lecture variance of the squares is analogous to the fourth moment. We do not know the variance. But we can work very easily with Pareto distributions. They give us less information, but nevertheless, it is more rigorous if the data are uncapped or if there are any open variables. // Statistical Consequences of Fat Tails

Я думаю он прав и не прав одновременно. Прав что использовать варианс в чистом виде, как статистику по r^2 походу реально смысла нет, вот как она выглядит (картинка1).

( Читать дальше )

Стратегия штанги: как минимизировать убытки и максимизировать прибыль в инвестициях

Нассим Талеб в своих трудах описал одну интересную стратегию, которую он назвал стратегией штанги. Её суть заключается в том, что распределяете ресурсы между двумя крайностями: подавляющая часть (80–90%) вкладывается в очень безопасные активы или действия, а небольшая доля (10–20%) — в высокорискованные, но потенциально высокодоходные варианты.В инвестициях эта стратегия выглядит следующим образом:• 80-90% денег вкладываем во что-то надежное вроде гособлигаций или (что еще лучше) золото• 10-20% вкладываем во что-то высокорисковое: акции, плечевые фонды, опционы и т.д.

Я решил проверить, как эта стратегия работала бы в реальной жизни. Для этого я сравнил на промежутке 2000-2025 годов три стратегии:

1. 80% в золоте, 20% в акциях американских компаний

2. 60% в американских акциях, 40% в американских госбондах

3. 100% в американских акциях

 />Стратегия штанги: как минимизировать убытки и максимизировать прибыль в инвестицияхИсточник: portfoliovisualizer

Результаты на экране:



( Читать дальше )

Антихрупкость Талеба: Как извлечь выгоду из хаоса на финансовых рынках

Антихрупкость Талеба: Как извлечь выгоду из хаоса на финансовых рынках

Не просто выстоять, а стать сильнее.

В мире инвестиций традиционно считается, что стабильность — это благо, а volatility (волатильность) — это риск, которого следует избегать.Нассим Николас Талеб, бывший трейдер, математик и автор бестселлеров, в своей фундаментальной книге «Антихрупкость. Как извлечь выгоду из хаоса» предлагает радикально иной взгляд. Он доказывает, что подлинная устойчивость заключается не в сопротивлении потрясениям, а в способности извлекать из них пользу. Этот принцип, выходящий далеко за рамки финансов, может стать основой для выстраивания по-настоящему жизнеспособной инвестиционной стратегии.

Что такое антихрупкость? 🦾⚡️

Талеб вводиттрёхчастную классификацию, описывающую отношение любого объекта, системы или явления к стрессу, хаосу и неопределённости.

Хрупкое (Fragile) 🍶: Ломается под давлением. Например, фарфоровая чашка падает со стола и разбивается. В финансах — это высокодолговые компании, перегруженные кредитным плечом. Они могут процветать в спокойные времена, но рухнут при первом же серьёзном кризисе.



( Читать дальше )

В конце восьмидесятых Талеб ещё не был философом…

В конце восьмидесятых Талеб ещё не был философом в жилете, цитирующим Сенеку. Он был просто уставшим трейдером из Salomon Brothers, который ночевал на полу у терминала и курил слишком много. Его стратегия уже тогда была странной: он не пытался угадать направление рынка — он просто ждал катастрофу и покупал опционы, которые все считали мусором.

В один из тех дней, когда рынок выглядел идеально спокойным, начальник отдела прошёл мимо его стола и усмехнулся:
— Ну что, опять ждёшь апокалипсис?
Талеб поднял глаза, пожал плечами:
— Он случается не часто. Но когда случается, платит за всё.

Через пару недель случился «чёрный понедельник» — октябрь 1987-го. Фонды рушились, трейдеры бегали по коридорам, у кого-то вырубился терминал, кто-то орал в трубку «Sell everything!». А Талеб просто сидел и смотрел, как цифры на экране превращаются в чудовищную прибыль.

По легенде, когда пыль немного улеглась, он спокойно собрал бумаги, снял пиджак и сказал ассистенту:
— Я пойду выпью кофе. Позови, когда мир закончится.

( Читать дальше )

GARCH может измерить Variance

Н. Талеб упомнал что при тяжелых хвостах 3 (именно такие у дневных цен) Var[Var] равен бесконечности.

Это значит огромные ошибки измерения Var (очень медленное схождение) и неприменимость GARCH и т.п.

Я в прошлом посте упустил что GARCH измеряет условную волатильность а не i.i.d, и ее сходимость может быть совершенно другая, быстрее и стабильнее, чем сходимость i.i.d.

Итог — походу GARCH с Variance использовать можно, или как вариант можно использовать GARCH с MeanAbsDev (она имеет очень быструю и стабильную сходимость, но, менее чувствительна к всплескам). Что лучше — непонятно, вопрос оставляем открытым.

Эксперимент измерение сходимости Var для i.i.d. ь действительно как видим медленная и нестабильная, но как сказал для реальных цен ситуация мож быть гораздо лучше
GARCH может измерить Variance



GARCH использовать нельзя? Талеб

Талеб упоминал что GARCH использовать нельзя, поскольку экспонента хвоста у дневных цен около 3х.

И соотв дисперсию на которой основан Гарч, нельзя точно измерить. Потому что дисперсия для дисперсии это 4й момент и он бесконечен (поскольку 4 > 3).

И реально, я сделал простую симуляцию — построил распределение для измерений std и для сравнения mean abs dev.


GARCH использовать нельзя? Талеб




( Читать дальше )

«Черный лебедь»

💥 Нассим Талеб «Черный лебедь»:

🔥 1. О природе непредсказуемого

«История не ползет, а скачет. И движут ее вперед не предсказуемые средние события, а редкие, колоссальные по impact'у и совершенно непредсказуемые — Черные лебеди». «Мы наивно полагаем, что можем предсказать будущее, экстраполируя прямую из прошлого. Это все равно что смотреть в зеркало заднего вида, чтобы управлять автомобилем». Суть: Наш мир фундаментально нестабилен и управляется редкими, но катастрофическими (или благоприятными) событиями, которые наша психика отказывается принимать в расчет.

⚖️ 2. О «обществе экспертов» и проблеме индюшки

«Индейка тысячу дней кормлена и лелеяна. Каждый день подтверждает ее веру в доброжелательность людей. Но на 1001-й день наступает День Благодарения. Один день радикально меняет все ее представления о мире». «Эксперт — это тот, кто избежал всех возможных ошибок, но лишь потому, что совершил все остальные. Его уверенность растет вместе с его незнанием». Практика: Мы живем в мире индюшек. Любая стратегия, основанная на экстраполяции «стабильного» прошлого, ведет к катастрофе. Надежность ≠ предсказуемость.



( Читать дальше )

Отгадка, EVT GPD POT оценка хвостов действительно не работает

Я столкнулся с проблемой — самый точный (в теории) метод оценки экспоненты хвоста распределения давал совершенно дикие результаты smart-lab.ru/blog/1188320.php Мне кажется я нашел причину почему. Он действительно ошибается.

Даже при сэмпле 100к StudentT(df=4) он в половине случаев не может точно определить экспоненту хвоста, у него сильная системная ошибка, биас, MLE фиттинг систематически недооценивает хвост, и получается как на картинке (это лог лог CDF правого хвоста, >0.99 квантили). 

Отгадка, EVT GPD POT оценка хвостов действительно не работает
Фиттинг сделан верно, получилась некая «средняя» (точнее MLE) линия проходящая по всем точкам, и которая систематически недооценивает экспоненту.

И становится понятно эмпирическое правило «выкинуть последние 5-10 точек» — точнее, это правило неверное, если просто выкинуть случайно несколько последних точек результат буде вообще дикий, видимо в этом правиле есть упущенное дополнение, что выкидывать нужно не просто случайно точки, а только последние точки которые пошли вниз.

P.S. Как это сделать автоматически — может выкинуть последние точки, как вариант — нужно итерационно делать фиттинг, и выкидывать последнюю точку до тех пор пока df растет, а как только он упал сразу остановиться. Или, попробовать другие эстиматоры кроме MLE…

( Читать дальше )

📕 Нассим Талеб «Антихрупкость» — ваше мнение о книге 📕

За активное участие в жизни сообщества Профита коллеги из БКС прислали такое вот занимательное чтиво...

Кто-то соприкасался? И как оно? Торкало? Приходил катарсис?

P.S. Ковер отменный — сам знаю!

📕 Нассим Талеб «Антихрупкость» — ваше мнение о книге 📕


5 идей Нассима Талеба, которые полезны каждому трейдеру

Нассим Талеб — писатель, философ и бывший трейдер с Уолл-Стрит. Автор книг о случайности, неопределенности и управлении рисками («Черный лебедь», «Антихрупкость», «Одураченные случайностью» — именно их мы и разберем в статье). Его подход основан на прагматизме и глубоком понимании редких, но значимых событий («черных лебедей»). 

Если вы хотите осмыслить рынки через призму реальности, подготовиться к неожиданностям и лучше принимать решения в условиях неопределенности — книги Талеба обязательны для вас.

1 книга: «Одураченные случайностью»

Нассим Талеб приводит такой мыслительный пример: если посадить бесконечное количество обезьян за печатные машинки, то одна из них — чисто случайно — напечатает точную копию «Илиады». Что он этим хочет сказать?

Когда есть бесконечное (или очень большое) количество попыток, любое событие рано или поздно произойдёт. Но это не значит, что за ним стоял умысел или мастерство. Это может быть просто случайностью — статистическим артефактом.



( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн